定义函数
def functionname(parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
函数调用
# 定义函数 def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str return
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!") printme("再次调用同一函数")
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
def ChangeInt( a ): a = 10 b = 2 ChangeInt(b) print b # 结果是 2
# 可写函数说明 def changeme(mylist): "修改传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]) print "函数内取值: ", mylist #函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] return # 调用changeme函数 mylist = [10,20,30] changeme( mylist ) print "函数外取值: ", mylist #函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必备参数
#可写函数说明 def printme(str): "打印任何传入的字符串" print str return #调用printme函数 printme() #TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
#可写函数说明 def printinfo(name, age): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调用printinfo函数 printinfo(age=50, name="miki") #Name: miki,Age 50
缺省参数 调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
#可写函数说明 def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调用printinfo函数 printinfo( age=50, name="miki" ) printinfo( name="miki" )
不定长参数
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] # 可写函数说明 def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: print var return # 调用printinfo 函数 printinfo( 10 ) printinfo( 70, 60, 50 ) def say_hello(**kwargs): name = kwargs.get('name') age = kwargs.get('age') message = '{name}, 今年{age}岁了。'.format(name=name, age=age) print message say_hello(**{'name': 'zhangsan', 'age': 20}) say_hello(name='zhangsan', age=20)
返回值
def get_area(width, height): a = width * height return a area = get_area(3, 4) print area
# return 不返回值,或者不写,则返返回默认返回值,默认返回None
# 多个返回值 def get_area_and_c(r): area = 3.14 * r * r c = 3.14 * 2 * r return (area, c) a, b = get_area_and_c(r=5) print a, b #78.5 31.4
递归函数
# 计算阶乘
def fact(n): if n == 0: return 1 return n * fact(n - 1) print fact(8) #40320
# 计算斐波那契数列
# 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
def fib(n): if n == 1: return 0 if n == 2: return 1 return fib(n - 1) + fib(n - 2) print fib(10)
高阶函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
# 可写函数说明 sum = lambda arg1,arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数 print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ) #相加后的值为 : 30 print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ) #相加后的值为 : 40
filter(function, iterable)
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
def is_odd(n): return n % 2 == 1 #函数返回的是真和假 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) #[1, 3, 5, 7, 9] import math def is_sqr(x): #函数返回的是真和假 return math.sqrt(x) % 1 == 0 newlist = filter(is_sqr, range(1, 101)) print(newlist)
reduce(function, iterable[, initializer]) initializer -- 可选,初始参数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
def add(x, y): # 两数相加 return x + y print reduce(add, [1,2,3,4,5]) #15 print reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) #15
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法:
map(function, iterable, ...)
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 print map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] print map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] print map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) #[3, 7, 11, 15, 19]
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
total = 0; # 这是一个全局变量 # 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): #返回2个参数的和." total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量. print "函数内是局部变量 : ", total #函数内是局部变量 : 30 return total; #调用sum函数 sum( 10, 20 ); print "函数外是全局变量 : ", total #函数外是全局变量 : 0