根据其status对其Mysql数据库进行优化了

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lrm929 2014-09-03 14:59:08 博主文章分类：mysql

二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too manyconnections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 256 |
+-----------------+-------+
这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：
mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 245 |
+----------------------+-------+
MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大连接数占上限连接数的85％左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

三、Key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value    |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：
mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name       | Value    |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests    | 27813678764 |
| Key_reads              | 6798830     |
+------------------------+-------------+
一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name       | Value    |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused    | 0           |
| Key_blocks_used        | 413543    |
+------------------------+-------------+
Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

四、临时表
mysql> show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+---------+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files    | 58    |
| Created_tmp_tables    | 1771587 |
+-------------------------+---------+
每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+-----------+
| Variable_name    | Value     |
+---------------------+-----------+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size    | 536870912 |
+---------------------+-----------+
只有256MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。

+---------------+-------+
比较合适的值为：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

七、查询缓存(query cache)
mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks    | 22756     |
| Qcache_free_memory    | 76764704   |
| Qcache_hits          | 213028692 |
| Qcache_inserts       | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached    | 13385031   |
| Qcache_queries_in_cache | 43560     |
| Qcache_total_blocks     | 111212 |
+-------------------------+-----------+
MySQL查询缓存变量解释：
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。
Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大
Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况）
Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询（和响应）的数量。
Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。

我们再查询一下服务器关于query_cache的配置：
mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+-----------+
| Variable_name             | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit          | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size          | 203423744 |
| query_cache_type          | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF    |
+------------------------------+-----------+
各字段的解释：
query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
query_cache_size：查询缓存大小
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器查询缓存碎片率＝ 20.46％，查询缓存利用率＝ 62.26％，查询缓存命中率＝ 1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

八、排序使用情况
mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+------------+
| Variable_name     | Value    |
+-------------------+------------+
| Sort_merge_passes | 29       |
| Sort_range        | 37432840 |
| Sort_rows       | 9178691532 |
| Sort_scan       | 1860569 |
+-------------------+------------+
Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少Sort_merge_passes 和创建临时文件的次数，但盲目的增加Sort_buffer_size 并不一定能提高速度

十、表锁情况
mysql> show global status like 'table_locks%';
+-----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------+
| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
+-----------------------+-----------+
Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited >5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM就足够了。

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。

Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。

Binlog_cache_disk_use 当事务日志比binlog_cache_size大时，他会创建临时文件，该状态表示有多少个事务使用了临时文件

Binlog_cache_use 表示有多少个事物使用了binlog_cache_size来缓存未提交的事物日志

Bytes_received 从客户处已经接收到的字节数。

Bytes_sent 已经发送给所有客户的字节数。

Com_[statement] 用于每一种语句的这些变量中的一种。变量值表示这条语句被执行的次数，如com_select,表示查询语句被执行的次数。

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。

Created_tmp_disk_tables 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量

Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。

Created_tmp_files mysqld创建的临时文件个数

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。

Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。

Handler_commit 内部COMMIT命令的个数

Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。

Handler_discover MySQL服务器可以问NDB CLUSTER存储引擎是否知道某一名字的表。这被称作发现。Handler_discover说明通过该方法发现的次数。

Handler_prepare

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。

Handler_read_key 请求数字基于键读行。如果索引正在工作， Handler_read_key 的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。

Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。

Handler_read_rnd_next 读取数据文件中下一行数据的请求的个数。一般，这个值不能太高，因为这意味着查询操作不会使用索引，并且必须从数据文件中读取

Handler_read_prev 按照索引的顺序读取前面一行数据的请求的个数。这个变量值由SELECT fieldlist ORDER BY fields DESC类型的语句使用

Handler_rollback 内部ROLLBACK命令的数量

Handler_savepoint 在一个存储引擎放置一个保存点的请求数量

Handler_savepoint_rollback 在一个存储引擎的要求回滚到一个保存点数目

Handler_update 请求更新表中一行的次数。

Handler_write 请求向表中插入一行的次数。

Innodb_buffer_pool_pages_data 包含数据的页数(脏或干净)。

Innodb_buffer_pool_pages_dirty 当前的脏页数。

Innodb_buffer_pool_pages_flushed 要求清空的缓冲池页数。

Innodb_buffer_pool_pages_free 空页数。

Innodb_buffer_pool_pages_misc 忙的页数，因为它们已经被分配优先用作管理，例如行锁定或适用的哈希索引。该值还可以计算为Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free - Innodb_buffer_pool_pages_data。

Innodb_buffer_pool_pages_total 缓冲池总大小（页数）。

Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd InnoDB初始化的“随机”read-aheads数。当查询以随机顺序扫描表的一大部分时发生。

Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq InnoDB初始化的顺序read-aheads数。当InnoDB执行顺序全表扫描时发生。

Innodb_buffer_pool_read_requests InnoDB已经完成的逻辑读请求数。

Innodb_buffer_pool_reads 不能满足InnoDB必须单页读取的缓冲池中的逻辑读数量。

Innodb_buffer_pool_wait_free 一般情况，通过后台向InnoDB缓冲池写。但是，如果需要读或创建页，并且没有干净的页可用，则它还需要先等待页面清空。该计数器对等待实例进行记数。如果已经适当设置缓冲池大小，该值应小。

Innodb_buffer_pool_write_requests 向InnoDB缓冲池的写数量。

Innodb_data_fsyncs fsync()操作数。

Innodb_data_pending_fsyncs 当前挂起的fsync()操作数。

Innodb_data_pending_reads 当前挂起的读数。

Innodb_data_pending_writes 当前挂起的写数。

Innodb_data_read 至此已经读取的数据数量（字节）。

Innodb_data_reads 数据读总数量。

Innodb_data_writes 数据写总数量。

Innodb_data_written 至此已经写入的数据量（字节）。

Innodb_dblwr_writes, Innodb_dblwr_pages_written 已经执行的双写操作数量和为此目的已经写好的页数。参见15.2.14.1节，“磁盘I/O”。

Innodb_log_waits 我们必须等待的时间，因为日志缓冲区太小，我们在继续前必须先等待对它清空。

Innodb_log_write_requests 日志写请求数。

Innodb_log_writes 向日志文件的物理写数量。

Innodb_os_log_fsyncs 向日志文件完成的fsync()写数量。

Innodb_os_log_pending_fsyncs 挂起的日志文件fsync()操作数量。

Innodb_os_log_pending_writes 挂起的日志文件写操作。

Innodb_os_log_written 写入日志文件的字节数。

Innodb_page_size 编译的InnoDB页大小(默认16KB)。许多值用页来记数；页的大小很容易转换为字节。

Innodb_pages_created 创建的页数。

Innodb_pages_read 读取的页数。

Innodb_pages_written 写入的页数。

Innodb_row_lock_current_waits 当前等待的待锁定的行数。

Innodb_row_lock_time 行锁定花费的总时间，单位毫秒。

Innodb_row_lock_time_avg 行锁定的平均时间，单位毫秒。

Innodb_row_lock_time_max 行锁定的最长时间，单位毫秒。

Innodb_row_lock_waits 一行锁定必须等待的时间数。

Innodb_rows_deleted 从InnoDB表删除的行数

Innodb_rows_inserted 插入到InnoDB表的行数。

Innodb_rows_read 从InnoDB表读取的行数。

Innodb_rows_updated InnoDB表内更新的行数。

Key_blocks_not_flushed 键缓存内已经更改但还没有清空到硬盘上的键的数据块数量。

Key_blocks_unused 键缓存内未使用的块数量。你可以使用该值来确定使用了多少键缓存；参见5.3.3节，“服务器系统变量”中Key_buffer_size的讨论。

Key_blocks_used 键缓存内使用的块数量。该值为高水平线标记，说明已经同时最多使用了多少块。

Key_read_requests 从缓存读键的数据块的请求数。

Key_reads 从硬盘读取键的数据块的次数。如果Key_reads较大，则Key_buffer_size值可能太小。可以用Key_reads/Key_read_requests计算缓存损失率。

Key_write_requests 将键的数据块写入缓存的请求数。

Key_writes 向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。

Last_query_cost 用查询优化器计算的最后编译的查询的总成本。用于对比同一查询的不同查询方案的成本。默认值0表示还没有编译查询。默认值是0。Last_query_cost具有会话范围。

Max_used_connections 服务器启动后已经同时使用的连接的最大数量。

Not_flushed_delayed_rows 等待写入INSERT DELAY队列的行数。

Open_files 打开的文件的数目。

Open_streams 打开的流的数量(主要用于记录)。

Open_table_definitions

Open_tables 当前打开的表的数量。

Opened_files

Opened_table_definitions

Opened_tables 已经打开的表的数量。如果Opened_tables较大，table_cache 值可能太小。

Prepared_stmt_count 当前prepared statements的个数，最大数会由变量max_prepared_stmt_count控制，当DEALLOCATE PREPARE时，改状态值会减小

QCACHE_free_blocks 查询缓存内自由内存块的数量。

QCACHE_free_memory 用于查询缓存的自由内存的数量。

QCACHE_hits 查询缓存被访问的次数。

QCACHE_inserts 加入到缓存的查询数量。

QCACHE_lowmem_prunes 由于内存较少从缓存删除的查询数量。

QCACHE_not_cached 非缓存查询数(不可缓存，或由于query_cache_type设定值未缓存)。

Qcache_queries_in_cache 登记到缓存内的查询的数量。

Qcache_total_blocks 查询缓存内的总块数。

Queries 被服务器执行的语句个数，包括存储过程里的语句，也包括show status之类的

Questions 发往服务器的查询的数量。

Rpl_status 完全复制的状态（这个变量只在MYSQL 4之后的版本中使用）。

Select_full_join 没有使用索引的联接的数量。如果该值不为0,你应仔细检查表的索引。

Select_full_range_join 在引用的表中使用范围搜索的联接的数量。

Select_range 在第一个表中使用范围的联接的数量。一般情况不是关键问题，即使该值相当大。

Select_range_check 在每一行数据后对键值进行检查的不带键值的联接的数量。如果不为0，你应仔细检查表的索引。

Select_scan 对第一个表进行完全扫描的联接的数量。

Slave_open_temp_tables 当前由从SQL线程打开的临时表的数量。

Slave_running 如果该服务器是连接到主服务器的从服务器，则该值为ON。

Slave_retried_transactions 启动后复制从服务器SQL线程尝试事务的总次数。

Slow_launch_threads 创建时间超过slow_launch_time秒的线程数。

Slow_queries 查询时间超过long_query_time秒的查询的个数。参见5.11.4节，“慢速查询日志”。

Sort_merge_passes 排序算法已经执行的合并的数量。如果这个变量值较大，应考虑增加sort_buffer_size系统变量的值。

Sort_range 在范围内执行的排序的数量。

Sort_rows 已经排序的行数。

Sort_scan 通过扫描表完成的排序的数量。

Table_locks_immediate 立即获得的表的锁的次数。

Table_locks_waited 不能立即获得的表的锁的次数。如果该值较高，并且有性能问题，你应首先优化查询，然后拆分表或使用复制。

Tc_log_max_pages_used

Tc_log_page_size

Tc_log_page_waits

Threads_cached 线程的缓存值

Threads_connected 当前打开的连接的数量

Threads_created 创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大，你可能要增加thread_cache_size值。缓存访问率的计算方法 Threads_created（新建的线程）/Connections（只要有线程连接，该值就增加）

Threads_running 激活的（非睡眠状态）线程数

Uptime 服务器已经运行的时间（以秒为单位）

Uptime_since_flush_status 最近一次使用FLUSH STATUS 的时间（以秒为单位

Ssl_xxx 用于SSL连接的变量。

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