1、什么是动态采样
动态采样（Dynamic Sampling）技术的最初提出是在Oracle 9i R2，在段（表，索引，分区）没有分析的情况下，为了使CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术，可以把它看做分析手段的一种补充。
当段对象没有统计信息时（即没有做分析），动态采样技术可以通过直接从需要分析的对象上收集数据块（采样）来获得CBO需要的统计信息。
一个简单的例子：
创建表：
SQL> create table t
2 as
3 select owner,object_type from all_objects;
表已创建。
查看表的记录数：
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
72236 -- 记录数
这里创建了一张普通表，没有做分析，我们在hint中用0级来限制动态采样，此时CBO 唯一可以使用的信息就是表存储在数据字典中的一些信息，如有多少个extent，有多少个block，但是这些信息是不够的。
SQL> set autot traceonly explain
SQL> select /*+dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 15928 | 435K| 55 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 15928 | 435K| 55 (0)| 00:00:01 |
在没有做动态分析的情况下，CBO 估计的记录数是15928条，与真实的72236 相差甚远。
我们用动态分析来查看一下：
SQL> select * from t;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 80232 | 2193K| 56 (2)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 80232 | 2193K| 56 (2)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
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- dynamic sampling used for this statement (level=2)
在Oracle 10g中默认对没有分析的段做动态采样，上面的查询结果显示使用了Level 2级的动态采样，CBO 估计的结果是80232 与72236 很接近了。
注意一点：
在没有动态采样的情况下，对于没有分析过的段，CBO也可能错误地将结果判断的程度扩大话。 如：
SQL> delete from t;
已删除72236行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select /*+dynamic_sampling(t 0) */ * from t;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 15928 | 435K| 55 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 15928 | 435K| 55 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
SQL> select * from t;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 28 | 55 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 28 | 55 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Note
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- dynamic sampling used for this statement (level=2)
如果细心一点，可能看出2个执行计划的差别。 在没有采用动态分析的情况下，CBO 对t表估计的还是15928行记录，但是用动态分析就显示1条记录。 而表中的数据在查询之前已经删除掉了。 出现这种情况的原因是因为高水位。 虽然表的数据已经删除，但是表分配的extent 和block 没有被回收，所以在这种情况下CBO 依然认为有那么多的数据在那。
通过这一点，我们可以看出，此时CBO能够使用的信息非常有限，也就是这个表有几个extent，有几个block。 但动态采样之后，Oracle 立即发现，原来数据块中都是空的。
动态采样有两方面的作用
（1）CBO 依赖的是充分的统计分析信息，但是并不是每个用户都会非常认真，及时地去对每个表做分析。 为了保证执行计划都尽可能地正确，Oracle 需要使用动态采样技术来帮助CBO 获取尽可能多的信息。
（2）全局临时表。 通常来讲，临时表的数据是不做分析的，因为它存放的数据是临时性的，可能很快就释放了，但是当一个查询关联到这样的临时表时，CBO要想获得临时表上的统计信息分析数据，就只能依赖于动态采样了。
动态采样除了可以在段对象没有分析时，给CBO提供分析数据之外，还有一个独特的能力，它可以对不同列之间的相关性做统计。
相对的，表分析的信息是独立的。 如：
（1）表的行数，平均行长。
（2）表的每个列的最大值，最小值，重复率，也可能包含直方图。
（3）索引的聚合因子，索引叶的块数目，索引的高度等。
尽管看到动态采样的优点，但是它的缺点也是显而易见，否则Oracle 一定会一直使用动态采样来取代数据分析：
（1）采样的数据块有限，对于海量数据的表，结果难免有偏差。
（2）采样会消耗系统资源，特别是OLTP数据库，尤其不推荐使用动态采样。
