在CREATE INDEX和ALTER INDEX REBUILD时可以指定COMPUTE STATISTICS语句，对于非分区表重建索引时会收集表、列和索引的统计信息。对于分区表，只收集索引信息，不会收集表和列信息。
可以在将METHOD_OPT参数设置为“FOR ALL HIDDEN COLUMNS SIZE N”来收集函数索引的索引表达式信息。
1、Oracle根据下列条件来决定使用哪些索引：
索引中的记录数；
索引中不同键值的数量；
索引的层数；
索引中的叶块数；
聚集因子；
每个键值平均叶块数；
如果两个索引的选择性、查询代价和集势都相同，那么优化器会根据索引名称的字母顺序选。
（1）分析更新表的统计信息,有可能导致执行计划改变。
（2）以的analyze table abc compute statistics;这条为例，生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，查看一下select * from user_tables where table_name='ABC';
（3）观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。分析完表之后，会发现DBA_tables 视图中，以前很多列值是空的，现在开始有数据了。这些数据就是分析表得到的。
2、怎么样分析表或索引
命令行方式可以采用analyze命令
如Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS
FOR TABLE
FOR ALL [LOCAL] INDEXES
FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;
ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE
[CASCADE]|[INTO TableName]
ANALYZE TABLE tablename LIST CHAINED ROWS [INTO TableName]
等等。
如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);
这是对命令与工具包的一些总结
(1)对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
(2)DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
(3)对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息.
