1. 基本概念
统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。
2. 均值与方差
L 表示层的数量,其中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量,采样的数量,采样得到的样本均值和标准差;
统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。
L 表示层的数量,其中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量,采样的数量,采样得到的样本均值和标准差;
今天由优秀的萝卜同学给大家分享一篇AB测试干货~本文会将原理知识穿插于代码段中,相关代码和数据集空降文末可以获取。前言在电商网站 AB 测试非常常见,是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此,里面还是有许多值得学习和注意的地方。A/B 测试用于测试网页的修改效果(浏览量,注册率等),测试需进行一场实验,实验中控制组为网页旧版本,实验组为网页新版本,实验还需选出一个指标 来衡量每组用户的参与
一、在SAS中进行随机抽样:1、 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况:(1)简单无重复抽样(2)分层抽样 a.等比例分层抽样 b. 不等比例分层抽样;
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