Python 是一种流行的编程语言，被世界各地的开发人员用来构建各种应用程序。Python 的显着优势之一是提供了几个强大的库，可以简化复杂的任务。其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和操作图像。
在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。图像串联是将两个或多个图像组合成单个图像的过程。通过连接图像，我们可以创建令人惊叹的图像拼贴，将多个图像组合成单个图像，或创建图像序列。我们将在本文的后续部分中深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。
如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？
在图像处理中，串联是指将两个或多个图像组合成一个图像。图像串联是一种强大的技术，可让您创建令人惊叹的图像拼贴、将多个图像组合成单个图像或创建图像序列。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库连接图像。
在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上安装了 Python。
要安装 Pillow 库，我们可以使用 pip，它是 Python 的软件包安装程序。打开终端或命令提示符，然后输入以下命令：
pip install Pillow
此命令将下载并安装 Pillow 库及其依赖项。我们现在可以进入本文的下一部分，我们将学习如何使用 Pillow 加载图像。
使用枕头连接图像
现在我们已经安装了 Pillow，让我们继续使用它来连接图像。
串联意味着将多个图像组合成一个图像。我们可以水平或垂直连接图像。
为了使用 Pillow 连接图像，我们使用 Image 模块的 concatenate（） 方法。concatenate（） 方法采用两个参数：图像和方向。images 参数是我们要连接的图像列表，direction 参数指定我们是要水平连接图像还是垂直连接图像。
水平串联
水平串联是将两个或多个图像水平组合成单个图像的过程。这里我们使用以下两个图像作为“image-1”和“image-2”：
图像−1
图像−2
例
请考虑以下代码片段，以使用 Pillow 执行水平串联：
from PIL import Image # Load the images image1 = Image . open ( "image-1.jpg" ) image2 = Image . open ( "image-2.jpg" ) # Get the dimensions of the images width1 , height1 = image1 .size width2 , height2 = image2 .size # Create a new image with the combined width and the height of the tallest image new_width = width1 + width2 new_height = max (height1 , height2 ) new_image = Image .new ( "RGB" , (new_width , new_height ) ) # Paste the two images onto the new image new_image .paste (image1 , ( 0 , 0 ) ) new_image .paste (image2 , (width1 , 0 ) ) # Save the new image new_image .save ( "concatenated_image_horizontal.jpg" )
在此代码片段中，我们首先加载要连接的两个图像。然后，我们使用 size 属性获取图像的尺寸。我们使用 new（） 方法创建一个新的图像对象，其中包含两个图像的宽度和最高图像的高度。
然后，我们将两个图像粘贴到新图像上，第一个图像（image1）从左上角（0，0）开始粘贴，第二个图像（image2）从第一个图像的右上角（width1，0）开始粘贴。最后，新的级联图像作为“concatenated_image_horizontal.jpg”保存到磁盘。
输出
上述代码片段的输出将是一个名为 concatenated_image_horizontal.jpg 的新图像，它将是两个输入图像的水平串联。
从输出中可以看出，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平串联。
垂直串联
水平串联是将两个或多个图像垂直组合成单个图像的过程。
要垂直连接图像，我们只需要更改传递给 paste（） 方法的参数。下面是一个代码片段，演示如何使用 Pillow 垂直连接图像：
例
from PIL import Image # Load the images image1 = Image . open ( "image1.jpg" ) image2 = Image . open ( "image2.jpg" ) # Get the dimensions of the images width1 , height1 = image1 .size width2 , height2 = image2 .size # Create a new image with the combined width and the height of the tallest image new_width = max (width1 , width2 ) new_height = height1 + height2 new_image = Image .new ( "RGB" , (new_width , new_height ) ) # Paste the two images onto the new image new_image .paste (image1 , ( 0 , 0 ) ) new_image .paste (image2 , ( 0 , height1 ) ) # Save the new image new_image .save ( "concatenated_image_vertical.jpg" )
在上面的代码片段中，我们创建了一个新的图像对象，其中包含两个图像的高度和最宽图像的宽度。然后使用 paste（） 方法将这两个图像粘贴到新图像上。image1 粘贴到位置 （0， 0），即新图像的左上角。图像 2 粘贴在图像 1 下方的位置（0，高度 1），其中高度 1 是图像 1 的高度。
最后，使用 save（） 方法将串联的图像保存为“concatenated_image_vertical.jpg”。
输出
上述代码片段的输出将是一个名为“concatenated_image_vertical.jpg”的新图像
从输出中可以看出，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平串联。
结论
在本教程中，我们学习了如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像。我们使用 Pillow 库来加载和操作图像，然后使用 Image 模块的 concatenate（） 方法来水平和垂直连接图像。
我们为每种方法提供了一个示例，您可以使用这些示例来创建令人惊叹的图像拼贴、将多个图像组合成单个图像或创建图像序列。按照本教程中概述的步骤，您可以轻松地在 Python 中连接图像并在项目中使用它们。
