awk 是一个强大的文本分析工具

语法: awk [选项参数] 'script' var=value file(s) 或 awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

参数说明:

-F fs or --filed-separator fs :指定输入文件分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F -v var=value or --asign var=value :赋值一个用户定义变量 -f scripfile or --file scriptfile :从脚本文件中读取awk命令 -mf nnn and -mr nnn :对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。

-W compact or --compat, -W traditional or --traditional 在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。 -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright 打印简短的版权信息。 -W help or --help, -W usage or --usage 打印全部awk选项和每个选项的简短说明。 -W lint or --lint 打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。 -W lint-old or --lint-old 打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。 -W posix 打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符=不能代替^和^=;fflush无效。 -W re-interval or --re-inerval 允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。 -W source program-text or --source program-text 使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。 -W version or --version 打印bug报告信息的版本。

用法: log.txt内容如下: 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo

用法1:awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号 实例1# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项 awk '{print $1,$4}' log.txt 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo

格式化输出 awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo

用法2:awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符 awk -F, '{print $1,$2}' log.txt 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple 或者使用内建变量

awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt

2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割

awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt

2 this test 3 Are awk This's a 10 There apple

用法三:awk -v #设置变量 (没怎么用过,可能我太菜了) awk -va=1 '{print $1,$1+a}'

用法四:awk -f {awk脚本} {文件名} awk -f cal.awk log.txt

1.过滤第一列大于2的行 awk -F ' ' '($1>2){print $0}' log.txt (验证ok) awk '$1>2' log.txt

过滤第一列等于2的行 awk -F ' ' '($1==2){print $0}' log.txt (验证ok) awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt

过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行 awk -F ' ' '($1>2,$2==Are){print $0}' (验证ok) awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt

学习整理http://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html