艾级计算机的发展与挑战
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2008年,随着美国的Roadrunner和Jaguar超级计算机的峰值和Linpack性能双双突破千万亿次大关,人类终于突破这一看似不可逾越的速度障碍,进入千万亿次计算时代。为了取得这一历史性的突破,美国在千万亿次应用尚不明朗的情况下,于1994年就提前记性了部署和研讨,启动了HTMT和HPCS等一系列科研计划,瞄准着一目标开展研究,花费了近15年的时间,才实现这一目标。如今,在突破千万亿次计算之后,世界各国的目光都转向超级计算机速度的下一个皇冠--Exascale超级计算机。
1.能耗挑战
2.储存挑战
3.并发和局部性挑战
4.可靠性挑战
为应对上述挑战,美国提出了四项应对措施:
1.艾级硬件技术和体系架构的联合开发和优化
2.艾级体系结构和编程模型的联合开发和优化
3.艾级算法、应用、工具、和运行时的联合开发
4.艾级形同容错体系结构的深入研究。并将研制周期分为三个阶段:系统体系结构探索阶段、技术演示阶段和可拓展的原型切片阶段
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