1.缺少监控实战的运维
2.从事云计算的架构师

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1.普罗米修斯从0到1
2.构建完整的企业监控体系
3.自由定制自己的监控模板
4.在云环境下的监控体系搭建

• 序：大话监控软件

  在云计算、大数据、微服务的新时代场景下，我们如何提升运维的价值？

• 增：自己动手实现webhook告警

  我们简单的来做个webhook构建一个微信邮件中转站

• 增：简单 Kubernetes 部署

  我们这里跟大家一起简单的把k8s给部署一下，方便后面我们直接在k8s的基础之上部署我们的prometheus和一些我们相关的监控。

• 增：基于Prometheus 构建高大上的黑盒监控

  概述在监控体系里面，通常我们把监控分为：白盒监控和黑盒监控

• 1.运维监控发展史之Prometheus

  Prometheus是下一代云监控系统的首要选择，可以很好的兼容基础云架构openstack、容器云架构kubernetes，还有社区周边组件可以完成很多常用服务监控。

• 2.Prometheus快速部署实战

  在构建一个完整的监控的时候，我们还需要用仪表展示和告警规则、邮件、微信告警告警媒介，就可以完成大致的流程。

• 3.1小时快速掌握Prometheus Server 监控配置

  通过PromQL我们可以非常方便的对数据进行查询，过滤，以及聚合，计算等操作。我们更多得时候是使用界面来进行查询数据，来进行相关的数据排错操作。

• 4.Granafa快速入门到实战

  Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示

• 5.Linux操作系统相关实战、Node 与自定义Key

  监控linux主机的时候，我们除了要监控系统的cpu、内存等基础硬件资源的使用情况，必要的时候我们也需要把我们自己进程占用的内存、cpu占比是多少、形成一个监控图表，这样更好的去排错。

• 6.Prometheus数据模型

  Prometheus的存储层在历史上有着惊人的性能表现，一个单台服务器每秒可以摄取多达100万个采样，数百万个时间序列，同时仅占用令人惊叹的少量磁盘空间

• 7.Prometheus 之 Nginx、Apache、Tomcat实战

  Apache Httpd和Nginx都是Web服务器，但两者适应的场景不同，也就是两者专注于解决不同的问题。

• 8.Pushgateway 部署与数据推送实战

  传统的监控软件通常都建议使用push的方式，也就是让客户端来主动上报数据给服务端，这样服务端压力会比较小。但是这样也有个弊端就是配置更为复杂，需要在每个agent上都配置server的地址才可以感知到server的存在。但是某些情况下用push的方式更为灵活，所以Prometheus提供了pushgateway来实现客户端主动。Prometheus不再需要自己去拉取数据，而是让用户通过自定义的Shell脚本把需要的数据发送给pushgateway，然后再由pushgateway推送数据给Prometheus。pushgateway是可以单独运行在任何节点上的插件，不一定要在被监控客户端上。

• 9.PromQL基本使用与聚合运算

  PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中，下面我们讲简单了解一下PromQL语言，并且从简单的例子入手

• 10.Prometheus 与Alertmanager 结合构建邮件告警

  Alertmanager提供了多种内置第三方告警通知方式，同时还提供了对Webhook通知的支持，通过Webhook用户可以完成对告警更多个性化的扩展。

• 11.Prometheus 与Alertmanager 结合构建微信告警

  日常工作中，有很多同学都是使用企业微信来做消息通讯的，那么这一讲我们使用企业微信来做告警收发。

• 12.Alertmanager告警规则以及常用主机监控告警规则编写

  Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。NodeExporter顾名思义，主要用于采集底层服务器的各种运行参数。

• 13.Alertmanager 标签、路由、分组

  最开始讲的内容里面我们把alertmanager 的邮件、微信告警都完成了一遍，本文我们来把系统的流程走一遍

• 14.常用Exporter 监控类型：监控docker实战

  Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中

• 15.常用Exporter 监控类型：监控mysql实战

  MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器。很多主流的互联网公司都用来做主要的关系型数据库.mysql的稳定性也关系到很多公司的业务，下面我们一起来看下如何用prometheus来监控mysql.

• 16.Grafana结合PromQL查询定义监控模板

  我们来一起学习一下如何通过Panel创建精美的可视化图表。

• 17.Influxdb部署做Prometheus 远端存储

  Prometheus提供了remote_write和remote_read的特性，支持将数据存储到远端和从远端读取数据。通过将监控与数据分离，Prometheus能够更好地进行弹性扩展。

• 18.Prometheus 构建HA系统

  根据不同的场景演示3种不同的高可用部署方案。

• 19.Consul服务发现简介与Nginx服务发现实战

  服务注册与发现这么多年的运维工作中，我经历了从单体应用、到集群、微服务架构等方案。

• 20.Prometheus 与Consul 实现服务发现

  在基于微服务，云基础设施监控的场景下，我们会发现监控项是可变的。Prometheus官方支持多种自动服务发现的类型，其中就支持Consul。

• 21.Prometheus 发现 Kubernetes

  在k8s上面完成部署 prometheus ，基本做完基础设施监控。

• 22.微服务之Nacos监控

  最近发现了nacos并且研发团队已经应用在来springcloud体系当中，这一讲我们来介绍一下nacos监控，后期有机会在深入springcloud的其他组件。