一、collection系列
1、计数器（counter）
collection是对字典中重复字符出现的次数，其具备字典的所有功能加自己的功能相对与包含字典。
举例：
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
import collections
c = collections.Counter("sdsasdsa")
print c输出结果是：
Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})如果说提取里面的值就需要用到
b = collections.Counter('aswedswedswedswed')
print b
b.update(c) #把c添加到b里面
print b输出结果是：
Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})
Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1})
Counter({'s': 8, 'd': 6, 'e': 4, 'w': 4, 'a': 3})import collections
c = collections.Counter("sdsasdsa") #打印出后面重复的字符串
print c
print c.most_common(3) #显示前几个
输出结果是：
Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})
[('s', 4), ('a', 2), ('d', 2)]print sorted(b) #按顺序打印元素 print b
输出结果是：
Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1})
['a', 'd', 'e', 's', 'w']2、默认字典(defaultdict)
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print my_dict
输出结果是：
defaultdict(<type 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})3、有序字典(orderedDict )
记住了字典元素的添加顺序，进行排序
from collections import OrderedDict
a = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}
print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1]))
print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: len(t[0])))
print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1]))输出结果是：
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型，可命名元组
Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y']) #新建元组
old = Mytuple(1, 2)
print old
new = Mytuple(1,2)
print new输出结果是：
Mytuple(x=1, y=2) Mytuple(x=1, y=2)
5、双向队列(deque)
#线程安全的双向队列
q = collections.deque() #加双向队列 q.append(11) #添加队列 q.append(12) q.append(13) print q print q.popleft() #左边取值 print q.pop() #右边取值
#单向队列,队列FIFO ,栈，弹夹
import Queue #模块 q = Queue.Queue() q.put(1) #价值 q.put(2) q.put(3) print q.get(1) #取值
#vars() = 当前模块的所有变量
# print vars()
# {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'D:/s11day2/s11day2/coll.py', '__package__': None, 'collections': <module 'collections' from 'D:\Python27\Lib\collections.pyc'>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}二、内置函数
内置函数就是，python内部已经定义好的函数
all(值) #当值都是真的时候，返回真，否则返回假
any() #只要有一个真，全为真，否则为假
>>> li = ['as', 'aa', ''] >>> any(li) True >>> all(li) False >>> li = ['as', 'aa', 'as'] >>> all(li) True >>> any(li) True >>> li = ['', '', ''] >>> any(li) False for k,v in enumerate(li, 起始值) print k,v
三、自定义函数
自己写好的函数，在用的时候调用，不用的时候不执行
#邮件报警
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
def email(message): #收件人可以是一个列表多个参数receiver
msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')
msg['From'] = formataddr(["发件者姓名",'发件邮箱'])
msg['To'] = formataddr(["收件者姓名",'收件箱'])
msg['Subject'] = "主题"
server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 25)
server.login("发件邮箱", "密码")
server.sendmail('发件邮箱', ['收件箱',], msg.as_string())
server.quit()#收件人可以是一个列表多个参数receiver
#在加一个for循环
if __name__ == '__main__': cpu = 90 disk = 100 ram = 50 for i in range(1): if cpu > 80: alert = u"CPU报警" email(alert) if disk > 120: alert = u"disk报警" emial(alert) if ram > 20: alert = u"内存报警" email(alert)
四、动态参数
图解：
>>> def func(*arg): ... print arg ... >>> func() () >>> func(1) (1,) >>> func(1,2) (1, 2) >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> li = (11,22,33,44,55,66) >>> func(li) ((11, 22, 33, 44, 55, 66),) >>> func(*li) (11, 22, 33, 44, 55, 66)
1、接受多个参数
2、内部自动构造元组
3、序列，*，避免内部构造元组
加一个*内部构造是元组，两个**kwargs是构造字典，传入的时候要func(k1=123,k2=124),传入字典
func（**dic）
>>> def func(**kwargs):
... print kwargs
...
>>> func()
{}
>>> func(123)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes exactly 0 arguments (1 given)
>>> func(k1=123,k2=234)
{'k2': 234, 'k1': 123}
>>> ls = {'k1':233, 'k2':345}
>>> func(**ls)
{'k2': 345, 'k1': 233}两个动态函数结合
