python生成器
为什么用生成器？
列表生成式： 使代码更简洁、还可以执行一个函数；
[i*2 for i in range(10)]
生成 ：[0,2,4,6,8,12,14,16,18]
[i*2 for i in range(10)]
相当于以下三句代码：
a = [] for i in range(10): a.append(i*2)
通过列表生成式，我们可以直接创一个列表。但是受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且创建一个包含100万个元素的列表，
不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那么后面绝大多数元素占用的空间是白白浪费的。
生成器定义
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，
从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
生成器创建方法
要创建一个generator，有很多种方法。
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
生成器内容深化
生成器被调用的时候才生成所以列表元素
a = (i*2 for i in range(10)) #生成器 print(a) <generator object <genexpr> at 0x00000212699D1E08>
例如：访问前两个数据
a = (i*2 for i in range(10)) print(a.__next__()) print(a.__next__())
生成器只记录当前位置，只存储一个数据；
只有一个__next__()方法。在python2.0 里边是next()
取数据可以用for循环取数据；
当推算的算法比较复杂的时候，用for循环无法实现的时候，用函数来实现。
fib例子：
先看一下斐波那契数列Fibonacci简写fib，除了第一个和第二个数外，任意一个数都可以由前两个数相加得到；
如：1,1,2,3,5,8,13,21,34 def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) a,b = b,a+b n = n+1 return 'done' #10代表生成10个斐波那契数据，从1开始。 fib(10)
注意：赋值语句
a,b = b,a+b 相当于： t = (b,a+b) #t是一个tuple a = t[0] b = t[1]
上面的函数和generator仅一步之遥，只需要把print(b)改成yield b 就可以了：
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return 'done' #print(fib(10)) f = fib(10) print(f.__next__()) print(f.__next__()) print(f.__next__()) for i in f: print(i)
当f.__next__取到第11个数据的时候，已经没有数据了，程序会报出一个错误done；
如果不想报错，就抓住这个异常。
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
yield b #保存了中断状态，反悔了当前的状态值；
a,b = b,a+b
n = n+1
return '--done--' #作用是异常的时候打印这个消息
#print(fib(10))
f = fib(3)
#以下为异常处理代码
while True:
try:
x = next(f)
print("f:",x)
except StopIteration as e:
print("generaotr return value:",e.value)
break
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())通过装饰器可以实现并行效果，使单线程也可以并发。
通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果。
例子：典型的生产者消费者模型
import time
#消费者
def consumer(name): #consumer 消费者
print("%s 准备吃包子啦！"%name)
while True:
baozi = yield
print("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name))
c = consumer("123") #只是变成一个生成器，而不执行；如果是函数是会被调用的。
c.__next__() #调用
# c.__next__()
c.send("韭菜")
def producer(name):
c = consumer("A")
c2 = consumer("B")
c.__next__()
c2.__next__()
print("开始准备吃包子啦！")
for i in range(3):
time.sleep(1)
print("做了1个包子，分两半！")
c.send(i)
c2.send(i)
producer("abc")这个是一个最简单的协程；协程比线程更小的一个单位；
