1.函数的参数传递（较灵活） （1）def func(arg1=1, arg2=2, arg3=3):
print （arg1, arg2, arg3）
如此定义的函数可以理解为，在一般函数定义的基础上，增加了参数的默认值。这样定义的函数可以和原来一样使用，而当你没有提供足够的参数时，会用默认值作为参数的值。
也可以指定其中的部分参数，如：
func(arg2=8)
func(arg3=9, arg1=10) 注意：没有指定参数名的参数必须在所有指定参数名的参数前面，且参数不能重复。以下的调用都是错误的：
func(arg1=13, 14)
func(15, arg1=16)
（2）def func(args)（更灵活） 在变量前加上星号前缀（），调用时的参数会存储在一个 tuple（元组）对象中，赋值给形参。在函数内部，需要对参数进行处理时，只要对这个 tuple 类型的形参（这里是 args）进行操作就可以了。因此，函数在定义时并不需要指明参数个数，就可以处理任意参数个数的情况。 注意：tuple 是有序的，所以 args 中元素的顺序受到赋值时的影响。 （3）func(**kargs)（最灵活的） func(**kargs) 则是把参数以键值对字典的形式传入。 字典是无序的，所以在输出的时候，并不一定按照提供参数的顺序。同样在调用时，参数的顺序无所谓，只要对应合适的形参名就可以了。于是，采用这种参数传递的方法，可以不受参数数量、位置的限制。 （4）def func(x, y=5, *a, **b): 混合使用 在混合使用时，首先要注意函数的写法，必须遵守： 带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(arg)之后； 元组参数(*args)须在带有默认值的形参(arg=)之后； 字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后。 调用时也需要遵守： 指定参数名称的参数要在无指定参数名称的参数之后； 不可以重复传递，即按顺序提供某参数之后，又指定名称传递。 在函数被调用时，参数的传递过程为： 1）.按顺序把无指定参数的实参赋值给形参； 2）.把指定参数名称(arg=v)的实参赋值给对应的形参； 3）.将多余的无指定参数的实参打包成一个 tuple 传递给元组参数(*args)； 4）.将多余的指定参数名的实参打包成一个 dict 传递给字典参数(**kargs)； 2.lambda 表达式 lambda 参数列表: 表达式 它的写法比 def 更加简洁。但是，它的主体只能是一个表达式，不可以是代码块，甚至不能是命令（print 不能用在 lambda 表达式中） 3.函数的作用域 我们希望能够在函数内部去改变一些变量的值，并且这些变量在函数外部同样被使用到。 （1）用 return 把改变后的变量值作为函数返回值传递出来，赋值给对应的变量。x=func(x) （2）在 Python 的函数定义中，可以给变量名前加上 global 关键字，这样其作用域就不再局限在函数块中，而是全局的作用域。
