兵法有云,知彼知己,百战不殆!在全民业务上云的今天,数据库这个大后方作为业务和应用支撑的弹药库,重要性就不言而喻了。然而数据库迁移上云的正确姿势,你真的Get了么?今天,就让专业的戴特贝斯先生告诉下我们,数据库迁移上云有哪些注意事项。
哪些情况下,
考虑将数据库迁移到公有云?
预算紧张!
对于资金不充裕的中小规模数据库用户而言,相比较自建数据库需要的运维人员和DBA的人工费用,将数据库迁移到公有云托管,可以利用云服务托管的便利性和丰富的运维工具,降低成本。
时间紧急!
预期或非预期的规模快速伸缩的场景下,利用云数据库服务的弹性伸缩能力,构建弹性伸缩服务既可以减少采购周期导致的扩容困难,亦可以避免收缩引发的高额成本。在规模和成本间动态平衡。
开发验证需求量大!
对于需要利用大规模数据库进行验证的开发项目来说,自行搭建完整的大规模数据库环境用于开发验证,在时间和经济上都是不合适的,利用云数据库服务根据项目节奏动态申请测试资源,可以在确定的预算下取得更大规模和更完善的场景覆盖。
高可靠性、高扩展性场景,
如全球或多国运营的商业支持系统!
自行搭建跨国的大规模和高可靠性数据库集群,不仅在技术上非常复杂,成本上也非常高昂。利用公有云的跨Region服务,可以快速实现高可靠性,高扩展能力的数据库服务,并由公有云服务商提供SLA保证。
数据库迁移前需要考虑哪些问题?
想好迁移上云后想达到什么效果
即通过使用云数据库希望达到的目的,比如降低成本,更高的灵活性,更大的可扩展性,还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上,很可能导致未来的问题。
SO,量身打造、合适的才是最好的!
选择有完善服务支持的云服务商很重要
包括服务商的SLA承诺和数据安全承诺。很多情况下,将应用迁移到云数据库涉及数据迁移,应用适配等,云服务商有完善的支持服务,可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验,通常可以给出场景性的完整方案,对于提高迁移的成功率有直接的帮助。
重要的事情说三遍:安全第一、安全第一、安全第一。
充分的迁移规划
包括:
•维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求,选择合适的数据库引擎类型、付费方式;熟悉云数据库引擎提供的管理工具,基于预期的云数据管理需求,做好主动解决问题的准备。
•账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力,包括授权和再授权、审计,基于预先确定的安全设置,授权访问设置,审计计划,然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。
•迁移和回退计划。一般来说,一个完备的迁移计划和演练,有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题,制定有针对性的计划;万一迁移失败,回退计划可以保证业务在本地继续执行,从而减少迁移过程的压力,并保证业务的完整性。
毕竟古语有云,凡事预则立,不预则废。所以,计划还是要有的。
从容易的服务开始
云计算的环境和本地数据库存在一定的差异,考虑到业务的连续性,初次使用公有云数据库时,可以从简单的服务开始,如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等,通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性,评估其性能和可用性相关内容,管理工具的成熟度。比如,有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动,则可能不是好的选择。
简单来说就是先试水,躺的坑多了,经验就丰富了。知彼知己,百战不殆!
好了,现在我们万事俱备只欠东风。如何又快又好的准备一套数据库迁移方案?敲黑板划重点!
数据迁移方案
成熟的数据库服务商会提供专业的数据迁移方案和工具,帮助用户将数据在线迁移到云上,整个过程中可以保证业务的无损或者近似无损。提前熟悉和试用迁移方案&工具非常重要。当然,如果数据量达到T级或者更大的数据需要迁移,采用经过安全保证的硬盘快递服务,直接将数据投递的云数据库服务商往往是更快的方式。
在此过程中,需要注意:
•兼容性要求,如:文件格式,字符集的兼容性要求;引擎的兼容要求;
•数据迁移的限制,如,服务商数据库名/表名保留字;是否影响业务及其程度;是否需要停服务以及停服务的时间;
•迁移工具的便利性,服务商指导。好的迁移方案&工具应该是尽可能少人工操作,step by step,自动化;
•数据完整性校验,在数据迁移完毕进行切换前,一定要进行数据完整性验证,以保证数据被正确、完整的迁移。如:部分服务商不能提供完整性校验,或者在校验存在不一致时无法给出具体信息,实际也无法定位。
比如,华为云数据复制服务DRS,就是一款能满足业务“零”中断上云的数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。
目前可以免费使用哦。还配套mysql数据库、SQL Server、PostgreSQL MongoDB等多款数据库引擎1元30天超长体验活动,了解一下?
千里之行,始于足下。
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