简介
1·MongoDB 的概述 2·MongoDB 的安装 3·MongoDB 的存储结构 4·MongoDB 的基本操作 5·MongoDB 的日常维护
MongoDB 的概述
1）MongoDB 介绍：
1.MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
2.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
3·MongoDB 它不再有 “行” 的概念，之前几篇文章都是在将 MySQL ，所以这里得有一定的区分，MySQL 它有 “行” 的概念，有 “表” 的概念。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合与文档。
2）MongoDB 的特点：
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
1·面向集合存储，易存储对象类型的数据。 2·模式自由。 3·支持动态查询。 4·支持完全索引，包含内部对象。 5·支持查询。 6·支持复制和故障恢复。 7·使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 8·自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。 9·支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。 10·文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。 11·可通过网络访问。
3）MongoDB 的应用场景
1.网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2.缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3.高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
4) MongoDB 不适用的场景如下：
1.要求高度事务性的系统。 2.传统的商业智能应用。 3.复杂的跨文档（表）级联查询。
MongoDB 的安装 ----（安装环境：CenOS 7.4）
安装说明：这里就采用 YUM 安装，因为 MongoDB 不存在用编译，yum 更加的方便，它本来就是一个轻量级的数据库
1）搭建 YUM 仓库
[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo ----（自己配置仓库） 配置内容如下： （文件必须以 repo 结尾）
[mongodb-org] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc
2）更新、重新加载 YUM 仓库
[root@localhost ~]# yum list
**3）安装 MongoDB **
[root@localhost ~]# yum install mongodb-org -y
4）修改、介绍配置文件
[root@localhost ~]# vim /etc/mongod.conf ----（修改监听地址就可以，主要是介绍配置文件） systemLog: destination: file logAppend: true path: /var/log/mongodb/mongod.log -----（日志文件存储路径）
storage: ** dbPath: /var/lib/mongo -------（数据存储路径位置）** journal: enabled: true
processManagement: fork: true # fork and run in background pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid # location of pidfile ------（pid进程文件存储位置） timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net: ** port: 27017 ------------------（监听端口，可自由配置，最好就默认）** ** bindIp: 0.0.0.0 ------------（监听地址，改为任意网段，也是现在唯一需要修改的地方）**
配置文件如下图：
5） MongoDB 的启动和停止
MongoDB 的启动和停止和别的服务还是有一点区别的，启停方法如下： [root@localhost ~]#** mongod -f /etc/mongod.conf** -----（MongoDB 的启动方法） about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 3393 child process started successfully, parent exiting
[root@localhost ~]# mongod -f /etc/mongod.conf --shutdown -----（停止MongoDB 的服务） killing process with pid: 3393
6）启动 MongoDB 多实例
在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便从分利用服务器资源。创建步骤如下： 1.创建 MongoDB 另一个实列的日志文件存放路径和文件 [root@localhost ~]# mkdir -p /data/mongodb/logs---（创建新路径） [root@localhost ~]# touch /data/mongodb/logs/mongod2.log ----（新建日志文件） [root@localhost ~]# chmod 777 /data/mongodb/logs/mongod2.log ---（给权限）
2.创建数据存放路径和文件 [root@localhost ~]# mkdir -p /data/mongodb/mongod2 ----（数据存放位子）
3·复制一份主配置文件，并修改日志文件、数据存放位子、端口. [root@localhost ~]# cp -p /etc/mongod.conf /etc/mongod2.conf -----（复制一份著配置文件）
[root@localhost ~]# vim /etc/mongod2.conf -----（修改第二份配置文件） 修改内容如下：-----（修改内容会用加粗方式显示） #where to write logging data. systemLog: destination: file logAppend: true
path: /data/mongodb/logs/mongod2.log --------（修改日志文件位子）
#Where and how to store data. storage: ** dbPath: /data/mongodb/mongod2** ------（数据存放路径改为我们自己创建的，必须是一致的，否则启动服务会失败） journal: enabled: true #engine: #mmapv1: #wiredTiger:
#how the process runs processManagement: fork: true # fork and run in background
pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid # location of pidfile**----（PID文件是不能修改的。）** timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
#network interfaces net:
port: 27018 -----（端口号不能一样，需要修改） bindIp: 0.0.0.0 # Listen to local interface only, comment to listen on all interfaces
4·配置文件修改完毕后启动这个新创建的实例 > [root@localhost ~]# mongod -f /etc/mongod2.conf ------（启动一个实列） about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 44277 child process started successfully, parent exiting
MongoDB 的存储结构
1）MongoDB 逻辑存储结构
MongoDB 的逻辑结构主要由文档、集合和数据库三部分组成。其中文档是 MongoDB 的核心概念，就是相当于之前 MySQL 数据库中的一行记录，多个文档组成集合，什么是集合，集合相当于 MySQL 中表的概念，多个集合就会组成数据库
下表是 MongoDB 中的一些专业术语及说明
| SQL 术语 / 概念 | MongoDB 术语 / 概念 | 解释 / 说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表 / 集合 |
| row | document | 数据记录行 / 文档 |
| column | field | 数据字段 / 域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连结，MongoDB 是不支持的 | |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB 自动将 _ id 字段设置主键 |
MongoDB 基本操作
MongoDB 基本操作主要是对数据库、集合、文档的操作，包括创建数据库、删除、插入文档、更改文档、删除文档和查询文档。（增、删、改、查）
下表会列出一些 MongoDB 中常用的基本操作
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| show dbs | 查看当前实例下的数据库列表 |
| show users | 显示用户 |
| use < db_name > | 切换当前数据库 |
| db.help() | 显示数据库操作命令 |
| show collections | 显示当前数据库中的集合 |
| db.foo.help() | 显示集合操作命令，foo 是当前数据库下的集合 |
| db.foo.find() | 对当前数据库中 foo集合进行数据查找 |
1）MongoDB 创建和删除数据库
[root@localhost ~]# mongo ------（进入 MongoDB ） [root@localhost ~]# mongo --port 27018 ----（进入 MongoDB 的另一个实列，需要加上端口号，27017是默认实列的端口号，所以不要跟 ）
** use kgc** -----（切换到指定的数据库，如果这个库不存在，则创建此数据库，当然需要在此库中写入数据）
db.school.insert({"id":1,"name":"tom"}) ----（在school集合中插入一条数据） WriteResult({ "nInserted" : 1 }) ** show tables;** -----（查看当前数据库中的集合） school db.school.find() ---- （查看school集合中的数据） { "_id" : ObjectId("5b9a205cffcff6addaa51730"), "id" : 1, "name" : "tom" } **db.school.remove({"id":1}) -----（移除school中的第一条数据） db.school.drop() ------（删除school集合）
2）数据的导入和导出
导入和导出可以使用命令 mongoexport 和 mongoimport 命令来导出和导入 MongoDB的数据
1·先添插入20条数据，用作数据的导出和导入 for(var i=1;i<=20;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i}) ---（在school集合中插入20条数据，这里使用循环插入）
2·开始导出数据 [root@localhost ~]# mongoexport -d kgc -c school -o /opt/school.json ----（把kgc库中school集合的数据导出到 /opt 命名为school.json，这里的格式必须是json格式）
[root@localhost ~]# vim /opt/school.json -----（查看是否导入成功，如下图）
3·开始导入数据 [root@localhost ~]# mongoimport -d kgc -c abc --file school.json ----（导入数据，导入的集合的名称为：abc）
4·备份与恢复 [root@localhost ~]# mkdir /backup [root@localhost ~]# mongodump -d kgc -o /backup/ ----（创建一个目录，备份kgc这个库） [root@localhost ~]# mongorestore -d kgc2 --dir /backup/kgc/ ----（恢复这个kgc这个库，且命名为kgc2）
5·克隆集合 在 MongoDB 中可以将数据库中的集合进行克隆，这里将 kgc 数据库中的school 集合克隆到另一个实列：
db.runCommand({"cloneCollection":"kgc.school","from":"192.168.106.154:27017"}) ----（这样可以实现多个实例之间的集合共享）
6·复制数据库
db.copyDatabase("kgc","kgc2","localhost") -----（复制数据库 kgc 到本地 命名为 kgc2）
7·进程管理 管理员可以对 MongoDB 进程进行管理和控制，查看当前正在运行的进程的命令为：db.currentOp() 终止正在运行的高消耗资源的进程命令为：db.killop(337) -----（找到opid号填入）
进程查询结果和opid号会在下图展现出来
总结
1·在创建库和集合时，没有就可以直接进入，系统直接会创建，这点很方便，和 MySQL 比较很方便 2·安装 MongoDB 、实列比较与 MySQL 很方便 3·MongoDB 可以实现高性能、高可用，并且能够轻松扩展 4·MongoDB 的基本操作主要时对数据库、集合、文档的操作 5·MongoDB 提供了复制、高可用性和自动分片功能，支持丰富表达方式 6·MongoDB 可以和 MySQL 做一个比较，有兴趣的朋友可以看看之前的文章：MySQL 读写分离、MySQL 的高可用群集、MySQL 的备份
