在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，多级关联就是其中一种。SQL的join语句比较抽象，只适合表达简单的关联关系，一旦关联的层级较多，相应的代码就会变得非常复杂。而SPL则可以利用对象引用来表达关联关系，从而使代码更加直观，下面就用一个例子来加以说明。
表channel存储着某网站所有的频道及其上级频道的对应关系，分别用ID和PARENT字段来表示，最多四级，其中root代表网站本身（即根节点）。表中部分数据如下：
| ID | PARENT | NAME |
| p1 | root | news |
| p2 | root | health |
| p3 | root | manage |
| c11 | p1 | Scenic Introduction |
| c12 | p1 | Places of Interest |
| c13 | p1 | Local culture |
| c21 | p2 | Scenic Service |
| c22 | p2 | E-commerce |
| c31 | p3 | Travel Tips |
| d111 | c11 | Investment Projects |
| d112 | c11 | Virtual tour |
| d113 | c11 | Places of Interest |
| d114 | c11 | Historical legends |
| d115 | c11 | Resort weather |
| d121 | c12 | Ticket booking |
现在想要根据参数输入的ID，分层列出该频道所有下级的名称，同一层的下级之间用逗号分隔。假设参数arg1的值是p1，我们期望的结果如下图所示：
SPL代码如下：
| A | B | |
| 1 | =db.query("select * from channel") | >A1.switch(PARENT,A1:ID) |
| 2 | =create(ID,LEVEL,SUB) | |
| 3 | =A1.select(PARENT.ID==arg1) | >A2.insert(0,arg1,1,A3.(NAME).string()) |
| 4 | =A1.select(PARENT.PARENT.ID==arg1) | >A2.insert(0,arg1,2,A4.(NAME).string()) |
| 5 | =A1.select(PARENT.PARENT.PARENT.ID==arg1) | >A2.insert(0,arg1,3,A5.(NAME).string()) |
| 6 | >file("channel.xlsx").xlsexport@t(A2) |
A1：查询表channel，部分结果如下图所示：
B1：>A1.switch(PARENT,A1:ID)，使用函数switch将表中PARENT字段替换成对应的记录引用，如下图所示：
切换后，可以直接用PARENT.ID来表示上级（父）频道，而PARENT. PARENT. PARENT.ID则可以直接表示上三级（曾祖父）频道。虽然在SQL中也可以用join来表示这种自连接，但层级多了后显然容易产生混乱。
A2：=create(ID,LEVEL,SUB)，建立一个空序表，用来存储最终的计算结果。
A3：=A1.select(PARENT.ID==arg1)，从表中查询出上级（父）频道等于参数arg1的记录，即：arg1的下一级（子）频道。计算结果如下：
B3：>A2.insert(0,arg1,1,A3.(NAME).string())，在A2中追加一条记录，第一个字段值是arg1；第二个字段值为1，表示第一级子频道；第三个字段为表达式A3.(NAME).string()，表示取出A3中的列NAME，拼成逗号分隔的字符串。计算结果如下：
A4：=A1.select(PARENT.PARENT.ID==arg1)，这句代码和A3类似，表示从表中查询出arg1的下两级（孙子）频道。结果如下：
A5和A4类似，表示取出arg1的下三级（曾孙）频道。用类似的办法可以轻松取出下N级的频道。
B4、B5和B3类似，都是向A2中追加新记录，只是level字段改为2和3。执行完B5后，A2就是本次运算的最终结果：
刚才参数arg1的值为p1，如果输入c12，则计算结果如下：
有时我们希望看到更清晰的数据，比如将某个频道的所有下级频道一条条列出，并标出层级关系。如下图所示：
要想实现这种算法，可以使用下面的代码：
| A | B | |
| 1 | =db.query("select * from channel") | >A1.switch(PARENT,A1:ID) |
| 2 | =create(ID,LEVEL,SUB) | |
| 3 | =A1.select(PARENT.ID==arg1) | =A2.insert(0,arg1,1,A3) |
| 4 | =A1.select(PARENT.PARENT.ID==arg1) | =A2.insert(0,arg1,2,A4) |
| 5 | =A1.select(PARENT.PARENT.PARENT.ID==arg1) | =A2.insert(0,arg1,3,A5) |
| 6 | =A2.(~.SUB.new(A2.ID,A2.LEVEL,ID:SUBID,NAME)) | |
| 7 | =A6.union() |
红色字体为变动后的代码，其中B3中的代码是=A2.insert(0,arg1,1,A3)，这表示直接将A3的记录存储在A2中，假设参数arg1的值为p1，则计算结果如下：
点开SUB字段，可以看到详细的记录：
可以看到，SPL的字段值是泛型的，可以存储记录组，或者单条记录。而函数switch的本质就是将外键切换为主表中对应的记录。
执行完B5后，A2中的结果如下：
A6：=A2.(~.SUB.new(A2.ID,A2.LEVEL,ID:SUBID,NAME))，用来将A2中ID和LEVEL拼到SUB字段里的每条记录中。其中A2.()表示对A2进行计算，计算中可以使用“~”来表示A2中的每条记录，~.SUB则表示每条记录的SUB字段（记录组）。函数new用来生成新的序表，即：A2中的ID字段、LEVEL字段，SUB中的ID字段、NAME字段。计算完成后，A6的值如下：
A7=A6.union()，这句代码用来将A7的各组记录拼在一起，形成最终计算结果：
有时我们需要直接列出每个频道的所有下级频道。要想实现这种算法，可以使用SPL的for语句，代码如下：
| A | B | C | |
| 1 | =db.query("select * from channel") | >A1.switch(PARENT,A1:ID) | |
| 2 | =create(ID,LEVEL,SUB) | ||
| 3 | for A1.(ID) | =A1.select(PARENT.ID==A3) | =A2.insert(0,A3,1,B3) |
| 4 | =A1.select(PARENT.PARENT.ID==A3) | =A2.insert(0,A3,2,B4) | |
| 5 | =A1.select(PARENT.PARENT.PARENT.ID==A3) | =A2.insert(0,A3,3,B5) | |
| 6 | =A2.(~.SUB.new(A2.ID,A2.LEVEL,ID:SUBID,NAME)) | ||
| 7 | =A6.union() |
A3中的代码for A1.(ID)表示循环A1的ID字段，每次取出一条，可以用循环语句所在的单元格A3来表示循环变量。循环的作用范围可以用缩进来表示，例子中的循环范围就是B 3：C5。最终的计算结果在A7中，部分数据如下：
从这些例子可以看出，使用SPL简化多级关联问题时，思路直观明了，代码简洁易懂，层级关系清晰可见。与SQL相比，这样的SPL代码可以大幅度降低开发成本，并极大地简化后期优化和维护工作。
