Python死锁是怎么形成的呢?
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。
'''
Created on 2012-9-8
@author: walfred
@module: thread.TreadTest5
'''
import threading
counterA = 0
counterB = 0
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
self.fun1()
self.fun2()
def fun1(self):
global mutexA, mutexB
if mutexA.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")
if mutexB.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")
mutexB.release()
mutexA.release()
def fun2(self):
global mutexA, mutexB
if mutexB.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")
if mutexA.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == "__main__":
for i in range(0, 100):
my_thread = MyThread()
my_thread.start()
代码中展示了一个线程的两个功能函数分别在获取了一个竞争资源之后再次获取另外的竞争资源，我们看运行结果：
I am Thread-1 , get res: ResA
I am Thread-1 , get res: ResB
I am Thread-2 , get res: ResAI am Thread-1 , get res: ResB
程序已经挂起在那儿了，这种现象我们就称之为”死锁“。
部分代码源自codego.net,有删减.
