Go gin获取post请求数据注意：是post请求 一、获取表单提交的数据1.contxt.PostForm(“username”) 获取表单中的name属性对应的值示例代码：前端：submit提交<form action="/hello_add" method="post"> <input type="text" name="username"><br&g
K8S部署工具：KubeOperator系统架构 系统架构⚓︎ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DxVnfjJL-1628818597768)(https://kubeoperator.io/images/screenshot/ko-framework.svg)] 组件说明⚓︎ kubeoperator_server: 提供平台业务管
pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://m
Go gin参数绑定它能够基于请求自动提取JSON、form表单和QueryString类型的数据，并把值绑定到指定的结构体对象 一、ShouldBind示例代码：type User struct { Id int `form:"id" json:"id"` Name string `form:"name" json:"name"`}structTag：
ansible register 用法ansible register 这个功能非常有用。当我们需要判断对执行了某个操作或者某个命令后，如何做相应的响应处理（执行其他 ansible 语句），则一般会用到register 。举个例子：我们需要判断sda6是否存在，如果存在了就执行一些相应的脚本，则可以为该判断注册一个register变量，并用它来判断是否存在，存在返回 succeeded, 失败
Go gin文件上传 一、form表单上传文件1.单文件前端：<form action="/upload2" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="file"> <input type="submit" value="提交"></form&g
linux 批量kill java进程ps -ef |grep java |grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9
K8S部署工具：KubeOperator集群导入 基本信息⚓︎ 输入要导入集群的名称、Api Server、Router、Token示例 Router: 装有 kube-proxy 的任意节点的且可以被访问到的 IP 地址Token: 要具有 cluster-admin 权限# 获取 cluster-admin 权限的 tokenkubectl -n kube-system descri
K8S部署工具：KubeOperator集群规划-手动模式KubeOperator 支持两种 Kubernetes 集群部署方式，一种是手动模式，另外一种是自动模式。手动模式下，用户需要自行准备主机。本章节以手动模式部署一个开发测试用集群为例，需要至少准备三台服务器，每台服务器的用途和需求是：角色数量操作系统最低配置推荐配置部署机1CentOS 7.64C 8G4C 16GMaster1Cent
K8S部署工具：KubeOperator集群部署 集群信息⚓︎ 项目: 选择集群所属项目供应商: 支持裸金属（手动模式）和部署计划（自动模式）版本: 支持版本管理中最新的两个 Kubernetes 版本架构: 支持 AMD64 和 ARM64Yum 仓库: 支持替换、共存和不操作三种类型Yum 仓库替换: 此操作将会对 K8S 节点服务器原始 yum repo 文件进行备份，之后生成并仅
K8S部署工具：KubeOperator系统设置 系统设置⚓︎ 仓库协议: 支持 http 和 https，默认 http仓库 IP: 默认为部署 KubeOperator 的服务器 IP。将使用该 IP 来访问 nexus 仓库CPU 架构: 支持 x86_64 和 arm64 ，即两种不同 CPU 架构的仓库如果部署 Kubernetes 集群时需要 K8S 节点采用 x86_64
K8S部署工具：KubeOperator安装部署 硬件要求⚓︎ 最小化配置角色CPU核数内存系统盘数量部署机48G100G1Master48G100G1Worker48G100G3推荐配置 软件要求⚓︎ kubeoperator 部署机需求项具体要求参考（以CentOS7.6为例）操作系统支持 Docker 的 Linux OScat /etc/redhat-releaseCPU
总体介绍⚓︎ KubeOperator 是一个开源的轻量级 Kubernetes 发行版，专注于帮助企业规划、部署和运营生产级别的 Kubernetes 集群。KubeOperator 提供可视化的 Web UI，支持离线环境，支持物理机、VMware、OpenStack 和 FusionCompute 等 IaaS 平
需要在有pom.xml文件的目录下执行，下面的目录执行会报错：no pomPS D:\Develop\oracle-driver> mvn install:install-file -Dfile=D:\Develop\oracle-driver\ojdbc14.jar -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc14 -Dversion=10.2.0
Spark on Yarn 模式编写workcount实例一:上传输入文件到hadoop,本例上传的文件名为spark.txt二:打包程序，打包名为:Spark-0.0.1-SNAPSHOT.jar三:上传文件到Spark集群进行部署import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.spark.Spark
Linux 防火墙的基本认识 2.1 NetfilterLinux防火墙是由Netfilter组件提供的，Netfilter工作在内核空间，集成在linux内核中Netfilter 是Linux2.4.x之后新一代的Linux防火墙机制，是linux内核的一个子系统。Netfilter采用模块化设计，具有良好的可扩充性，提供扩展各种网络服务的结构化底层框架。Netfilter与IP协议栈是无缝契
用于将作业jar上传至此路径：
在用户文件夹下新建.pip文件夹及pip.conf文件，写入[global]index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-host=mirrors.aliyun.compip install tornado -i http://pypi.douban.com/simple/ trusted-host = htt
导读：OLM(Operator Lifecycle Manager) 作为 Operator Framework 的一部分，可以帮助用户进行 Operator 的自动安装，升级及其生命周期的管理。同时 OLM 自身也是以 Operator 的形式进行安装部署，可以说它的工作方式是以 Operators 来管理 Operators，而它面向 Operator 提供了声明式 (declarative)
SparkSubmit类(伴生对象)根据提交脚本定位到org.apache.spark.deploy.SparkSubmitbin/spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master yarn \--deploy-mode cluster \./examples/jars/spark-examples_2.1
Spark：部署和standalone配置调优 spark可以不进行任何配置，直接运行，这时候spark像一个java程序一样，是直接运行在VM中的。spark还支持提交任务到YARN管理的集群，称为spark on yarn模式。spark还支持Mesos管理的集群，Mesos和YARN一样都是管理集群资源的。另外spark自己提供了一种完整的集群管理模式，就是standalone模式
Spark广播变量使用示例 实现原理广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个 Spark 操作使用。比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，广播变量用起来都很顺手。在多个并行操作中使用同一个变量，但是 Spark 会为每个任务分别发送。 代码package com.zxl.spark.coreimport org.apache.spar
clusterid不允许使用下划线_订正就可以了
version: "2"services: nacos: image: nacos/nacos-server:${NACOS_VERSION} container_name: nacos-standalone environment: - PREFER_HOST_MODE=hostname - MODE=standalone volumes: - ./
root@ubuntu2104:/tmp/mozilla_zxl0# apt install spark-storeroot@ubuntu2104:/tmp/mozilla_zxl0# apt --fix-broken install
MacOS themes:https://www.gnome-look.org/p/1241688/icons:https://www.gnome-look.org/p/1102582wallpaper:https://osxdaily.com/2018/08/03/25-new-macos-mojave-wallpapers/dock themes:https://www.gnome-look.
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