并行度是指在计算过程中同时执行多个任务或操作的能力。在 Apache Flink 中，并行度是指同时执行作
代码规范检查插件p3c，是根据《阿里巴巴Java开发手册》转化而成的自动化插件。（高级黑：P-3C“Orion”，反潜巡逻
这种实现非常简单，但代码显得有些冗余——我们的处理逻辑对拆分出的三条流其实是一样的，却重复写了三次。简单来说，只需要调用上下文ctx的.output()方法，就可以输出任意类型的数据了。而侧输出流的标记和提取，都离不开一个“输出标签”（OutputTag），指定了侧输出流的id和类型。也就是基于一Data
DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发，DBeaver 采用 Eclipse 框架开发，支持插件扩展，并且提供了
用户自定义函数（user-defined function，UDF），即用户可以根据自身需求，重新实现算子的逻辑。用户自定
Spoon是Pentaho Data Integration（PDI）的图形用户界面（GUI）工具，用于设计、开发和管理ETL（抽
在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。具体实现上，水位线可以看作一条特
打开IntelliJ IDEA—>settings—>plugins，在Marketplace搜索SonarLint，下载安装，重启IntelliJ IDEA。
ulimit -n配置完成后，restart jenkins即可生效。或者临时、永久两种方式都设置一下，无需重启jenkins。
达梦企业管理器（DM Enterprise Manager，简称为 DEM ）提供一个通过 Web 界面来监控、管理并维护 DM 数据库的集中式
逻辑流图（StreamGraph）→ 作业图（JobGraph）→ 执行图（ExecutionGraph）→ 物理图（Physical Graph）。
将递归地在指定路径下查找符合条件的文件，并输出它们的路径。请注意，根据您的文件系统大小和目录结构，该命令可能需要一些时间来完成搜索。参数来在指定路径下查找含有 “flink” 的文件，并忽略大小写。
Flink可以从各种来源获取数据，然后构建DataStream进行转换处理。一般将数据的输入来源称为数据源（data source），而读取数据的
在上述示例中，每个步骤都有特定的类型（type）和描述（description），并具有与该步骤相关的特定属性。例如，Stream lookup步骤指定了输入数据流的名称（stream_name），以及要进行查找的字段（lookup_field）和查找表（lookup_table）等。
下面是一个示例的描述符文件，用于构建针对目录的JAR包：
【代码】Ubuntu 22.04升级到Ubuntu 23.04命令整理。
用户自定义函数（user-defined function，UDF），即用户可以根据自身需求，重新实现算子的逻辑。用户自定义函数分为：函数类、匿名函数、富函数类。
DataStream API是Flink的核心层API。一个Flink程序，其实就是对DataStream的各种转换。
命令行输入sonar-scanner -version，出现下面界面表示sonar-scanner安装配置成功。1.到要检查的代码根目录下创建文件。检查的结果直接可以在浏览器。
注意，这个命令会递归搜索整个目录树，所以如果搜索的目录很大或者文件数量较多，可能会
翻译 使用StringBuffer的length()方法：使用StringBuffer对象的length()方法来计算StringBuffer对象的长度，而不是使用StringBuffer.
ReduceFunction接口里需要实现reduce()方法，这个方法接收两个输入事件，经过转换处理之后输出一个相同类型的事件。在流处理的底层实现过程中，实际上是将中间“合并的结果”作为任务的一个状态保存起来的；之后每来一个新的数据，就和之前的聚合状态进一步做归约。调用KeyedStream的reduce方法
随机分区服从均匀分布（uniform distribution），所以可以把流中的数据随机打乱，均匀地传递到下游任务分区
轮询，简单来说就是“发牌”，按照先后顺序将数据做依次分发。通过调用DataStream的.rebalance()方法，就可以实现轮询重
当Flink提供的所有分区策略都不能满足用户的需求时，我们可以通过使用partitionCustom()方法来自定义分区策略。1）自定义分区器@Override2）使用自定义分区。
全局分区也是一种特殊的分区方式。这种做法非常极端，通过调用.global()方法，会将所有的输入流数据都发送到下游算
由于我们已经测试过从Kafka数据源读取数据，连接器相关依赖已经引入，这里就不重复介绍了。（4）运行代码，
如果我们想将数据存储到我们自己的存储设备中，而Flink并没有提供可以直接使用的连接器，就只能自定义Sink
pom.xml。
【代码】达梦数据库教程：常用SQL整理（查询版本、会话数、事务数、等待事件、内存池）
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