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# HDFS

后端分布式系列：分布式存储－HDFS NameNode 设计实现解析

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析， 我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括：NameNode、DataNode 和 Client。 本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点。元数据持久化NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中，对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化， 而映射关系则不会持久

技术
数据库
system
file
factor
转载 精选 2015-11-05 18:30:10 522 阅读

知识积累】Hadoop HDFS Balancer流程

　　Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平 衡是非常重要的。　　在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一

程序
知识
开发
系统管理员
带宽
转载 精选 2015-11-05 18:24:47 479 阅读

hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

 1）NameNode、DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataN

空间
通信
应用程序
管理者
周期性
转载 精选 2015-11-05 18:14:34 624 阅读

hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

 1）NameNode、DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataN

空间
通信
应用程序
管理者
周期性
转载 精选 2015-11-05 18:13:55 492 阅读

解读HDFS

解读HDFS 是蛮久木有写过关于hadoop的博客了额，虽然最近也看了一些关于linux的基础知识，但似乎把这个东西忘记了，其实时不时回顾一下以前的知识还是蛮有意思的，且行且忆！ 我们Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是Ma

linux
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基础知识
转载 精选 2015-11-05 16:01:25 376 阅读

Hadoop，MapReduce,HDFS面试题

Hadoop，MapReduce,HDFS面试题　　1.什么是hadoop　　答：是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。　　hadoop的核心主要包含：HDFS和MapReduce　　HDFS是分布式文件系统，用于分布式存储海量数据。　　MapReduce是分布式数据处理模型，本质是并行处理。　　2.用hadoop来做什么?　　1、最简单的，做个数据备份

google
搜索引擎
中国移动
SQL数据库
云计算
转载 精选 2015-11-05 15:46:13 842 阅读

【漫画系列】HDFS存储原理分析汇总篇

本次分享结合Maneesh Varshney的漫画改编，为大家分析HDFS存储机制与运行原理。一、角色出演如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下：Client：客户端，系统使用者，调用HDFS API操作文件；与NN交互获取文件元数据；与DN交互进行数据读写。Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理；与client交互进行提供元数据查询；分配数据存储节点等。Datan

空间
客户端
管理者
吞吐量
角色
转载 精选 2015-11-05 15:11:57 772 阅读

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布式系统

计算机
客户端
工作原理
通用
吞吐量
转载 精选 2015-11-05 13:12:54 377 阅读

HDFS Balancer流程（下）

均衡操作依靠一个均衡操作服务器、NameNode的代理和DataNode来实现，其逻辑流程如下：其中，Step1:Balance Server从Name Node中获取所有的Data Node情况，即每一个Data Node磁盘使用情况;Step2: Balance Server计算哪些Dataode节点需要将数据移动，哪些Dataode节点可以接受移动的块数据，并且从NameNode中获取需要移

服务器
平衡
转载 精选 2015-11-05 13:11:34 1340 阅读

HDFS Balancer流程（上）

HDFS BalancerHDFS的 Balancer，是为了实现HDFS的负载调整而存在的。它与NameNode节点进行通信，获取各个DataNode节点的负载状况，从而调整DataNode上的块分布。主要的调整其实就是一个操作，将一个数据块从一个服务器搬迁到另一个服务器上，以期各DataNode的使用率趋于平衡。1HDFS Balancer使用场景Balancer使用场景如下：异构机

服务器
客户端
通信
搬迁
平衡
转载 精选 2015-11-05 13:10:10 1607 阅读

​Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统

计算机
工作原理
通用
规模
吞吐量
转载 精选 2015-11-05 12:54:09 478 阅读

5分钟深入浅出 HDFS

5分钟深入浅出 HDFSHDFS架构HDFS Client大家还记得我们如何向 Hadoop cluster 提交任务吗？是通过 Hadoop client 进行的。同样，我们和 HDFS 打交道也是通过一个 client library. 无论读取一个文件或者写一个文件，我们都是把数据交给 HDFS client，它负责和 Name nodes 以及 Data nodes 联系并传输数据。Nam

linux
文章
文件夹
如何
library
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Hadoop 基础存储之 HDFS

Hadoop 基础存储之 HDFS Hadoop历史雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而

google
搜索引擎
转载 精选 2015-11-05 10:20:10 690 阅读

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