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笔记内容:Python3 迭代器与生成器
笔记日期:2017-10-28


迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,给一个列表创建迭代器代码示例:

list1 = [12, 34, 56, 78, 910]
it = iter(list1) #通过iter方法创建迭代器对象

#从第一个元素开始迭代,next会返回出迭代的元素
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))

运行结果:

 12
 34
 56
 78
 910

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历,就不用一个个的去写next了:

list1 = [12, 34, 56, 78, 910]
it = iter(list1)

for elenmet in it:
print(elenmet, end=" ")

运行结果:

12 34 56 78 910

也可以使用 next() 函数:

list1 = [12, 34, 56, 78, 910]
it = iter(list1)

for elenmet in it:
print(elenmet, end=" ")

运行结果:

12 34 56 78 910


生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

import sys # 引入 sys 模块

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器对象,由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit() #当异常发生就退出解释器

运行结果:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55