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?前言

<table><td bgcolor=76eec6 > ? 算法题 ? </table>

  • ?<font color=#ee4000 size=4> 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程?</font>
  • ?<font color=#eec900 size=4> 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题</font>
  • ?<font color=#43cd80 size=4> 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧?!</font>
  • ? <font color=#d15fee size=4> 今天是力扣算法题持续打卡第51天?!</font>

<table><td bgcolor=76eec6 > ? 算法题 ? </table>


?原题样例:移动零

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。

?C#方法:排序

增加一个索引index,从0开始,当遍历数组的时候,如果数组当前位置不为0,则把当前的数值赋值给数组[index],然后index 自增1

如果当前位置不等于索引的位置(i 只能大于等于index),那么就把当前位置赋值为0,

此操作是为将数组后面的值变为0

代码:

public class Solution {
    public void MoveZeroes(int[] nums) {
        int index =0;
        for(int i=0;i<nums.Length;i++){
            if(nums[i]!=0){
                nums[index] = nums[i];
                if(i!=index){
                    nums[i]=0;
                }
                index++;
            }
        }
    }
}

执行结果

通过
执行用时:152 ms,在所有 C# 提交中击败了98.73%的用户
内存消耗:51.5 MB,在所有 C# 提交中击败了5.06%的用户

?Java 方法:双指针

思路解析 使用双指针,左指针指向当前已经处理好的序列的尾部,右指针指向待处理序列的头部。

右指针不断向右移动,每次右指针指向非零数,则将左右指针对应的数交换,同时左指针右移。

注意到以下性质:

左指针左边均为非零数;

右指针左边直到左指针处均为零。

因此每次交换,都是将左指针的零与右指针的非零数交换,且非零数的相对顺序并未改变。

代码:

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int n = nums.length, left = 0, right = 0;
        while (right < n) {
            if (nums[right] != 0) {
                swap(nums, left, right);
                left++;
            }
            right++;
        }
    }

    public void swap(int[] nums, int left, int right) {
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:2 ms,在所有 Java  提交中击败了21.64%的用户
内存消耗:39.9 MB,在所有 Java 提交中击败了5.01%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( 1 ) 

Java方法二:哈希表

我们可以直接查询每个数是否在数组中出现过来找出缺失的数字。如果使用哈希表,那么每一次查询操作都是常数时间的。

我们将数组中的所有数插入到一个集合中,这样每次查询操作的时间复杂度都是 O(1)的

代码

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> numSet = new HashSet<Integer>();
        for (int num : nums) numSet.add(num);

        int expectedNumCount = nums.length + 1;
        for (int number = 0; number < expectedNumCount; number++) {
            if (!numSet.contains(number)) {
                return number;
            }
        }
        return -1;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:5 ms,在所有 Java  提交中击败了33.30%的用户
内存消耗:38.9 MB,在所有 Java 提交中击败了26.29%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( n )

?总结

  • <font color=#db7093 size=4>今天是力扣算法题打卡的第五十一天!</font>
  • <font color=#ee7942 size=4>文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题</font>
  • <font color=#76eec6 size=4>一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们</font>
  • <font color=#cd00cd size=4>那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!</font> 请添加图片描述