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最近在河南项目的几台windows流媒体服务器流量使用很高,需要监控每天的带宽使用情况,并根据具体的情况做相应的调整!前期部署监控的系统的时候网络流量方面采用cacti统一监控,服务方面采用nagios统一监控并报警!实际的使用过程中,流媒体带宽很快就超过了100Mb,cacti出图方面的信息极为不准确,google一番,类似的情况很多,主要反应为snmp 32位的问题,按照如下的文章折腾一番后,
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大家好,从今天开始,我将会陆续上传一些自己录制的视频到51CTO视频课程频道,视频主要的课题为《Oracle数据库日常管理之数据备份,恢复及迁移》,培训视频中涉及的PPT,脚本等均会挂到博客上!由于本人系第一次录制视频放到互联网上同大家分享,难免存在许多不足或者不当的地方,大家如有发现类似的情况,或者看视频过程中遇到任何的问题,都可以根据具体的情况在对应的博文上进行留言反馈!从晚上视频录制的效果上
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1:周末遭遇停电,新配置的内网测试数据库active dataguard 环境自动关闭,今早启动主库后发现报错如下[oracle@db1 ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Mon Jun 17 17:00:57 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rig
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一:场景描述数据库版本:11.2.0.1 64bit active dataguard操作系统版本:centos 5.8 64bit早上数据库例行检查,发现undo表空间数据文件太大,查询了最大的block后,发现实际只使用到几百兆。于是想当然alter database datafile 'xxxx' resize 3G;万事ok!在这之前,遇到这种情况,也都是这样处理,均未出现
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数据库在日常使用过程中,不断的insert,delete,update操作,导致表和索引出现碎片是在所难免的事情,碎片多了,sql的执行效率自然就差了,道理很简单,高水位线(HWL)下的许多数据块都是无数据的,但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块,也就是说oracle要做许多的无用功!因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引,可以采取rebuild online的方
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Nagios监控对于服务器运维来讲是非常好的工具,可以监控各种操作系统的服务器,windows,linux,aix等等,还可以对路由器和交换机,打印机等网络设备进行监控,再结合邮件,短信,MSN等报警方式为系统管理人员节省了许多巡检时间而且成效显著!在我的运维环境中,随着监控客户端的增多,报警的频率也随着提高,没日没夜的收短信,最终不得不把手机短信调成震动模式。在收到的报警短信中,大部
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在centos5.8 64位系统上安装完一套oracle 11.2.0.3 rac测试环境后,发现acfs和advm无法使用,ASMCA图形界面的acfs和volume选项卡为灰色!这是由于acfs不支持centos系统导致的,下面就介绍下如何在配置centos上使用acfs集群文件系统!
一:问题描述
[grid@rac1 ~]$ sqlplus /
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一:使用命令行方式配置mongodb主从
[root@server11 ~]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --bind_ip 192.168.1.112 -port 3306 --dbpath /data/mongodb/db1/ --logpath
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储
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操作系统版本:centos5.8 64bit
数据库版本:11.2.0.1
问题描述:
最近对数据库添加内存到32G,并调大了MEMORY_MAX_SIZE参数为28G,MEMORY_TARGET参数为24G;运行了一小段时间,没有发现大的问题,只是nagios监控到主库和备库的swap使用率偏高,而在添加内存之前并未出现过这种情况,调整前操作系统内存大小为16G,调整后MEMO
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在CBO(基于代价的优化器模式)条件下,SQL语句的执行计划由统计信息来决定,若没有统计信息则会采取动态采样的方式决定执行计划!可以说统计信息关乎sql的执行计划是否正确,属于sql执行的指导思想,oracle的初始化参数statistics_level控制收集统计信息的级别,有三个参数值:
BASIC :收集基本的统计信息
TYPICAL:收集大部分统计信息(数据库的默认设置)
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Redis主从架构持久化存在一个问题,即前次测试的结论,持久化需要配置在主实例上才能跨越实例保证数据不丢失,这样以来主实例在持久化数据到硬盘的过程中,势必会造成磁盘的I/O等待,经过实际测试,这个持久化写硬盘的过程给应用程序带来的影响无法忍受;因而在大多数场景下,会考虑把持久化配置在从实例上,当主实例宕机后,通过手动或者自动的方式将从实例提升为主实例,继续提供服务!当主实例恢复后,先从原从实例上同
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本文介绍redis主从环境下的手工failover操作及排错过程,实现主实例宕机的时候,将从实例提升为主实例,继续写入数据;等到原主实例恢复后,同步原从实例上的数据完成后,恢复初始的主从实例角色!
环境介绍
操作系统版本均为:rhel5.4 64bit
redis版本:2.6.4
redis实例端口均为:6379
redis实例密码均为:123
主实例为server11(192.168
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1:redis主从环境,均未开启持久化;
当主实例宕机,从实例上的数据不受影响;
当主恢复后,主实例上的数据将会继续同步到从实例,即原来的值将变为空值;
[root@server11 ~]# /usr/local/redis2/bin/redis-cli -h 192.168.1.112 -a 123 i
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ASM实例目前无论是在rac还是单实例数据库环境下都被广泛的采用,本文主要介绍Oracle 11.2.0.3环境下ASM实例的管理,主要包含以下内容:
1:ASM磁盘及磁盘组的状态查看
2:创建external 冗余磁盘组,添加,删除磁盘
3:创建normal redundancy磁盘组
4:normal redundancy下的failgroup测试
5:删除ASM磁盘组
6:其他a
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0racle 11g release 1后提供了redo 日志传输压缩的功能,可以快速的解决归档日志gap的问题,可以在ASYNC/MaxPerformance redo transport模式下启用压缩,11.2.0.1版本以后也可以扩展到MaxProtection, MaxAvailability模式;本文介绍oracle 11g active data guard环境下(MAXIMUM AV
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Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效
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需求描述:
先前网站运营过程中,有出现页面访问出现server too busy的信息,问题出现时刻后台数据库及memcache,redis-server等服务均正常,初步判断为IIS并发数设置太小,于是首先想到对IIS进行优化,对IIS认识不深,于是google了几番,以豆丁网的文章比较靠谱,文章地址http://www.docin.com/p-231099967.html;调整完了以后,为了
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在部署完active data guard后,不但可以将只读的查询交给备库执行,还可以把日常的数据库备份工作放在备库上执行,从而减轻主库的压力,充分的发挥服务器资源,下面演示下利用备库备份来还原主库数据的过程!
一:主库上创建表空间,并在表空间上建表,插入测试数据,同时检查备库的同步情况
SQL> create tablespace test01 datafile '/u01
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Open***和PPTP ***相比存在诸多的优势,最明显的是Open***支持NAT穿越,也就是说在nat环境下使用open***只需要一个在路由器上做一个端口映射即可!不需要其他路由的支持,要知道不是所有的路由器都支持配置NAT穿越,只有高级的路由器才提供这种功能!其次open***使用证书加密数据传输,安全性方便也优于PPTP ***,但在配置方面比PPTP ***要复杂许多!而且openv
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开始之前,先来百度下redis是什么?
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便!
简单来说,redis和memcache这种东西用的好,可以很好的减轻后端数据库的压力,作为DBA,不
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一般来讲,配置apache和tomcat的整合有三种方式,mod_proxy,mod_ajp和mod_jk等三种方式,前2种配置步骤类似且相对容易,且只支持apache2.2以后的版本,mod_jk则配置相对复杂,但强在稳定性和性能方面,因为没有系统的写过这方面的文档,故在此简要的记录下使用mod_proxy和mod_jk两种方式来整合apache和tomcat!
三种方式的对比,具体请参考:h
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在前面一篇文章中介绍了fastfds的简单安装和文件上传功能,以及使用fastdfs自带的http下载功能等;本文中将介绍如何使用fastdfs-apache-module模块整合fastdfs和apahce;整合完毕后,客户端访问apache,apache根据配置,使用fastdfs连接tracker查询相应组内可用的stroage服务器,最后完成http请求的重定向!因而建议在每台storag
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由于网站使用nfs共享方式保存用户上传的图片,附件等资料,然后通过apache下载的方式供用户访问,在网站架构初期,使用这种简单的方式实现了静态资源的读写分离,但随着网站数据量的增加,图片服务器渐渐成为整个网站的短板,缘次催生了使用fastfds的想法,故而先进行一番简单的测试!在开始之前还是先来看看fastfds的介绍信息:
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背景:先前在生产库上配置了oracle监控,每5分钟尝试连接一次数据库,若连接失败则通过nagios+fetion自动报警,此配置参考文章:http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/787496
早晨收到报警信息后,登陆数据库执行ps -ef查看oracle的后台进程都在,使用conn /as sysdba的方式登陆数据库,提示连接到空闲的实例,使用easy co
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在本文中将介绍在oracle 11g r2 rac环境下使用grid infrastructure来管理ogg服务,在开始之前,请先按照前文的步骤配置好rac(source)同单实例(target)数据库之间的ogg单向同步,同时确保rac数据库各项服务运行正常,同时启动target端的数据库实例和ogg的mgr,replicat进程,source端ogg的mgr,extract,extract
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在本文中,介绍了rac环境下配置ogg的单向同步;在配置过程中,2节点的rac数据库做为source端,单实例的数据库作为target端,下面是具体的环境介绍!
source端:
操作系统版本:rhel5.4 64bit
数据库版本:11.2.0.3 64bit
ogg版本:fbo_ggs_Linux_x64_ora10g_64bit.tar
rac数据库名:rac.yang.com
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首先来看下,神马是ACFS,请看oracle官方给出的定义:
Oracle Automatic Storage Management Cluster File System (Oracle ACFS) is a multi-platform, scalable file system, and storage management technology that extends Oracle A
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测试背景:生产数据库的会员表和产品表中存在三个CLOB字段(这些字段主要用来存会员和产品的描述信息),随着数据量的增长,全表扫描的时候,I/O等待严重,于是想到分表!
提出问题:这两张大表,加起来的索引总共有35个,其中会员表的索引数为17个,产品表的索引数为18个(35个索引中不包含LOB字段的索引),这些索引大部分为组合索引,且存在函数索引(函数索引均为组合索引的前导列进行desc排序)
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首先来简要的介绍下什么是udev,udev是Linux kernel 2.6系列的通用内核设备管理器,以守护进程的方式运行于Linux系统,并监听在新设备初始化或设备从系统中移除时,内核(通过netlink socket)所发出的uevent;简单点讲就是当有多块磁盘的时候,可以用udev来固定磁盘对应的设备名;之前在部署11g rac的时候都偏好使用asmlib,在最近一次的部署中asmlib出
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- 关注技术:Mysql Oracle Docker
- 入住博客:2008-09-05 12.4年
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