忆_恒心的博客_SQL Server,其他开发技术,项目与比赛经历,C++学习笔记,二分图(7)

操作系统实验笔记（七）-linux存储管理

【实验目的与要求】1、了解虚拟存储技术的特点2、掌握请求页式存储管理的页面置换算法3、了解页面大小和内存实际容量对命中率的影响【实验原理】

操作系统-LInux

页面置换

页地址

先进先出

原创 2022-02-10 14:19:57 420 阅读

2018年天源迪亚杯博弈赛后的感受

有点可惜，差点就国一了，但是始终还是越不过这道坎儿，无论我们再怎么不愿意承认，输了就是输了，我们需要学会释怀

计算机博弈比赛

搜索

赋值

读研

原创 2022-02-10 14:19:29 79 阅读

GitHub开源项目查找的使用技巧

前言：以前只会用Github然后直接关键词查找，查找效率非常低下、而且通常stars不高技巧：1、查找python 且星大于3000in:name python stars:>30002、

github

python

原创 2022-02-10 14:17:58 263 阅读

Python基础学习

前言：过了一下Python 基础，和C、JAVA不一样，数据处理很灵活，需要时间适应。控制流函数列表字典和结构化数据字符串操作（很强大）基础练习猜数字#This is a guess the number gameimport randomscNumber=random.randint

Python基础

python

git

转义字符

原创 2022-02-09 15:00:31 92 阅读

Python基础练习-组织文件

前言：将（MM-DD-YYYYY）改成（DD-MM-YYYY）项目：检查当前工作目录的所有文件名，寻找美国风格的日期如果找到，将改文件改名，交换月份和日期的位置，使之成为欧洲风格具体实现：创建一个正则表达式，可以识别到没过风格日期的文本模式调用os.listdir()，找出工作目录中的所有文件循环遍历每隔

Python基础练习-组织文件

文件名

git

python

原创 2022-02-09 15:00:10 63 阅读

Python爬虫练习三-多线程爬虫

genvent、monkey.patch_all基础练习：import threadingimport time#创建一个线程子类：class MyThread(threading.Thread): def

Python多线程爬虫

html

线程池

子类

原创 2022-02-09 14:59:58 132 阅读

Python爬虫练习四-scrapy框架练手

前言：爬虫框架scrapy，练手-爬取丑事百科配置conda 安装conda install -c conda-forge scrapypip install Scrapscrapy依赖一些相关的库：lxmlparselw3libtwistedcryptography and pyOpenSSL生成初始化项目文件...

scrapy框架练手

ide

linux

d3

原创 2022-02-09 14:59:45 266 阅读

Python爬虫练习二-定时抓取网站的更新内容

前言：通过第一阶段的学习，模范，第二阶段主要自己思考一下文件结构总结：自主分析稍后补充

Python

html

数据

.net

原创 2022-02-09 14:59:35 1109 阅读 1收藏

Python基础练习-读写操作

前言读写文件：创建45分不同的测验试卷为每份试卷创建50个多重选择题，次序随机为每个问题提供1个正确答案和3个随机错误答案将测试试卷写到35个文本文件中将答案写到35个文本文件中

Python基础练习-读写操作

python

读写文件

spring

原创 2022-02-09 14:59:09 167 阅读

Python爬虫入门练习一

前言：常用的模块下载：pip install send2trash pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install selenium pip install openpyxl pip install PyPDF2 pip install python-docx pip

Python爬虫入门练习一

python

html

xml

原创 2022-02-09 14:58:57 161 阅读

Python爬虫练习三-爬取豆瓣电影top250

前言：练习基本的Python爬虫入手项目：当当网、豆瓣实现代码：涉及到知识点：beautifulSoup使用 xlwt用于xml的存储设置时间文本写操作爬取网站信息import jsonimport reque

Python练习

html

chrome

css

原创 2022-02-09 14:58:47 247 阅读

Andrew Ng-机器学习基础笔记-聚类

目录13 聚类（Clustering）13.1 无监督学习：简介13.2 K-均值算法13.3 优化目标13.4 随机初始化14 降维(Dimensionality Reduction)14.1 动机一：数据压缩14.3 主成分分析问题14.4 主成分分析算法14.5 选择主成分的数量14.6 重建的压缩表示13 聚类（Clustering）13.1 无监督学习：简介无监督学习是让机器学习无标签的

聚类（Clustering）

数据

聚类

主成分分析

原创 2022-02-06 16:10:56 148 阅读

统计学习方法-理论知识学习笔记

目录前言：1 统计学习的方法概论1.1 统计学习1.1.1 统计学习特点1.1.2 统计学习的对象1.1.3 统计学习的目的1.1.4 统计学习的方法1.1.5 统计学习的研究1.1.6 统计学习的重要性1.2 监督学习1.2.1 基本概念1.3 统计学习三要素1.3.1 模型1.3.2 策略1.3.3 算法1.4 模型评估与模型选择1.4.1 训练误差与测试误差1.5 正则化与交叉验证1.5.

李航统计学习方法

统计学习

数据

交叉验证

原创 2022-02-06 16:10:36 187 阅读

机器学习基础-机器学习练习 7- K-means 和PCA（主成分分析）

目录前言：实现原理：第一部分:实现代码：应用-压缩图像scikit-learn实现Principal component analysis（主成分分析）应用：实现的练习代码：前言：将实现K-means聚类，并使用它来压缩图像。我们将从一个简单的2D数据集开始，以了解K-means是如何工作的，然后我们将其应用于图像压缩。我们还将对主成分分析进行实验，并了解如何使用它来找到面部图像的低维表示。实

K-means 和PCA

聚类

数据

数据集

原创 2022-02-06 16:10:19 571 阅读

统计学方法&机器学习实战（二） K近邻算法

理论知识难点：用jupyternote book 的ipynb书写笔记：实现代码笔记截图：参考资料：

KNN

机器学习

数据

归一化

文件名

原创 2022-02-06 16:09:58 113 阅读

统计学方法&机器学习实战（一）机器学习基础

目录前言：学习的方法：最小二乘法：正则化：小结：参考资料：前言：大致看完了吴恩达老师的视频后，对于机器学习有了一定的了解，但是无监督学习部分只理解了K-Means，监督学习算是入门了可是视屏听完以及完成了笔记后，感觉这部分算法掌握的不全，故重新看书。学习的方法：照着书本上代码敲，机器学习实战、最小二乘法：import numpy as npimport scipy as spfrom scipy.

机器学习基础

最小二乘法

机器学习

多项式

原创 2022-02-06 16:09:36 92 阅读

统计学方法&机器学习实战（三）决策树

理论难点：实现难点以及注意事项：实现笔记截图参考资料：

决策树

机器学习

结点

信息增益

原创 2022-02-06 16:09:16 163 阅读

统计学方法&机器学习实战（四）朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法

机器学习

条件概率

数组

朴素贝叶斯

原创 2022-02-06 16:08:59 370 阅读

统计学习方法-朴素贝叶斯（补充）

目录前言：距离度量：实现代码：scikit-learn实例参考资料：前言：对于机器学习实战的时候，由于统计学习方法提及到的模型有三种：模型：高斯模型多项式模型伯努利模型在这里再补充一个高斯模型的：距离度量：实现代码：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefrom

朴素贝叶斯算法

数据

数学期望

统计学习

原创 2022-02-06 16:08:28 79 阅读

统计学方法&机器学习实战 (五、六) 回归、支持向量机

前言：这部分知识，理论上大致比较好理解，也做了相应的笔记，虽然支持向量机有些公式未能理解透，但是由于时间有限，目前主要学会使用SKLEARN进行

机器学习

回归

支持向量机

代码实现

线性回归

原创 2022-02-06 16:08:00 75 阅读

神经网络基础学习笔记（四）误差反向传播法

目录误差反向传播前言：5.1 计算5.1.1　用计算图求解5.2 链式法则5.2.1 计算图的反向传播5.2.2　什么是链式法则5.3 反向传播5.3.1　加法节点的反向传播5.3.2　乘法节点的反向传播5.3.3　苹果的例子5.4 简单层的实现5.4.1　乘法层的实现5.4.2　加法层的实现5.5 激活函数层的实现5.5.2　Sigmoid层5.6.2　批版本的Affine层5.7 误差反向传

误差反向传播法

反向传播

神经网络

数据

原创 2022-02-06 16:07:41 753 阅读

神经网络基础学习笔记（三）神经网络的学习

目录前言：4.1从数据中学习4.1.1数据驱动4.1.2训练数据和测试数据4.2损失函数4.2.1均方误差4.2.2交叉熵误差4.2.3mini-batch学习4.2.5为什么要设定损失函数4.3数值微分4.3.1导数4.3.2一个微分的例子4.3.3偏导数4.4梯度4.4.1梯度法4.4.2神经网络的梯度4.5 学习算法的实现4.5.1　2层神经网络的类4.5.2　mini-batch的实现4.

神经网络的学习

机器学习基础

数据

神经网络

损失函数

原创 2022-02-06 16:07:19 875 阅读

神经网络基础学习笔记（五）与学习相关的技巧

与学习相关的技巧

正则化

学习率

参数

数据

原创 2022-02-06 16:06:57 493 阅读

深度学习入门笔记之PyTorch

第一章深度学习介绍1.1 人工智能人工智能的实力将它分成大类( 1 )弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence , ANI)( 2 )强人工智能( Artificial General Intelligence , AGI)( 3 )超人工智能( Artificial Superintelligence , ASI)1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习1

神经网络

tensorflow

人工智能

python

原创 2022-02-06 16:06:31 131 阅读

TF安装以及使用

tensorflow

python

新版本

原创 2022-02-06 16:06:19 154 阅读

神经网络基础学习笔记（六）卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）7.1 整体结构之前介绍的神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。CNN7.2 卷积层全连接层存在什么问题呢？那就是数据的形状被“忽视”了。比如，输入数据是图像时，图像通常是高、长、通道方向上的3维形状。CNN 中，有时将卷积层的输入输出数据称为特征图（featur

卷积神经网络

机器学习

数据

卷积

池化

原创 2022-02-06 16:05:01 1036 阅读

神经网络基础学习笔记（七）深度学习

目录深度学习8.1 加深网络8.1.2　进一步提高识别精度8.1.3　加深层的动机8.2 深度学习的小历史8.2.1　ImageNet8.2.2　VGG8.2.3　GoogLeNet8.2.4　ResNet8.3 深度学习的高速化8.3.1　需要努力解决的问题8.3.2　基于GPU的高速化8.3.3　分布式学习8.3.4　运算精度的位数缩减8.4 深度学习的应用案例8.4.1　物体检测8.4.2　

深度学习应用

机器学习

人工智能

深度学习

卷积

原创 2022-02-06 16:04:42 101 阅读

计算机视觉经典论文阅读---AlexNet论文阅读笔记

这一篇论文是12年的论文可是，他是计算机视觉工作的基石小窗口称之为感受页池化层池化、下采样可以防止过拟合为什么神经网络要用激活函数呢？因为激

AlexNet论文阅读笔记

神经网络

归一化

激活函数

原创 2022-02-06 16:04:19 148 阅读

Tensorflow 入门与实践（基础知识）-概述以及单变量的线性回归

单变量线性回归：损失函数：使用绝对值计算不方便方差除以均值先猜测a,b 可是这样的效率是底下不合适的。隐藏我们采用梯度下降梯度下降法：找到损失函数的机制举个例子随机初始化深度学习网络中随机初始化一批的点梯度就是寻找Z沿着导数的方向去求，步幅是会影响下降的速率，在深度学习中，局部最优解从来不是什么问题，简单的说他会比较多处多层感知器单层神经元的缺陷异或的问题神经元的启发多层感知...

TF2.0

tensorflow

损失函数

初始化

原创 2022-01-29 11:38:46 46 阅读

Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（七）--tf.keras序列问题

文本向量：将数据处理成文本向量方便我们机器学习，与one-hot 类似，这里采用K-hot实验结果：如图可以容易得知过拟合解决过拟合问题：1、dropout2 L1、L2 正则化数据处理图像识别，猫狗数据集...

-tf.keras序列问题

tensorflow

数据处理

过拟合

数据

原创 2022-01-29 11:38:30 85 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

忆_恒心

操作系统实验笔记（七）-linux存储管理

2018年天源迪亚杯博弈赛后的感受

GitHub开源项目查找的使用技巧

Python基础学习

Python基础练习-组织文件

Python爬虫练习三-多线程爬虫

Python爬虫练习四-scrapy框架练手

Python爬虫练习二-定时抓取网站的更新内容

Python基础练习-读写操作

Python爬虫入门练习一

Python爬虫练习三-爬取豆瓣电影top250

Andrew Ng-机器学习基础笔记-聚类

统计学习方法-理论知识学习笔记

机器学习基础-机器学习练习 7- K-means 和PCA（主成分分析）

统计学方法&机器学习实战（二） K近邻算法

统计学方法&机器学习实战（一）机器学习基础

统计学方法&机器学习实战（三）决策树

统计学方法&机器学习实战（四）朴素贝叶斯算法

统计学习方法-朴素贝叶斯（补充）

统计学方法&机器学习实战 (五、六) 回归、支持向量机

神经网络基础学习笔记（四）误差反向传播法

神经网络基础学习笔记（三）神经网络的学习

神经网络基础学习笔记（五）与学习相关的技巧

深度学习入门笔记之PyTorch

TF安装以及使用

神经网络基础学习笔记（六）卷积神经网络

神经网络基础学习笔记（七）深度学习

计算机视觉经典论文阅读---AlexNet论文阅读笔记

Tensorflow 入门与实践（基础知识）-概述以及单变量的线性回归

Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（七）--tf.keras序列问题

欢迎