oracle数据库连接业务系统,而有些sql语句的执行严重影响了oracle的性能,就如同mysql的慢查询一样,mysql可以开启慢查询日志定位这些造成数据库性能下降的语句,而oracle同样可以做到,而且有过之而无不及。

    下面举例说明

    首先用root用户登陆核心应用系统,su - oracle

    执行命令 topas

    可以查看到如下信息:


解释三个地方

1.Idle%:是cpu的空闲率

2.PID:进程唯一标示符

3.CPU%:该进程所占用的cpu的百分比

    从上述信息可以定位进程为1454604的进程占用资源比较高,查询该进程的sql语句情况。

    登陆核心系统oracle数据库,执行以下语句

  1. select c.spid,a.p1,a.p1raw,a.p2,a.event,b.sql_text,b.SQL_FULLTEXT,b.SQL_ID 
  2. from v$session a,v$sql b,v$process c 
  3. where a.wait_class<>'Idle' and a.sql_id=b.sql_id and a.PADDR=c.addr 
  4. order by event;

情况如下图所示:

    找到对应的SPID,点击SQL_FULLTEXT列下的CLOB后面的按钮,可以查看耗费系统资源的具体sql语句。

  1. select 'X'  
  2. from lctcont  
  3. where '1344926626000'='1344926626000'  
  4. and  certifycode like 'TTS%'  
  5. and grpcontno  
  6.   in ( select c.grpcontno from ljaget a ,ljagetendorse b ,lcgrpcont c 
  7.            where a.EnterAccDate is null  
  8. and a.actugetno = b.actugetno  
  9. and b.grpcontno = c.grpcontno 
  10. and a.otherno='8053000000139568' 

    找到了根源,接着就是如何解决,可见由于字段grpcontno上没有索引,导致表lctcont的全表扫描,最终造成整个执行计划的错乱(其中有笛卡尔积)。因此,正确的再字段grpcontno上创建索引,即可解决此问题。由于这是开发人员写的sql语句,所以对于sql语句的优化,要由他们来配合操作,作为dba不但要懂得如何在内存体系结构上优化数据库,更要懂得协同开发人员一起进行oracle数据库的优化。