1. 1. 数据对象持久化  
  2. 在某些时候,需要将数据对象的内容保存下来,方便下次程序启动时读取,这个就需要将对象持久化,请看如下例子   
  3.  
  4.   import pickle  
  5.     
  6.   # create the test dictionary  
  7.   before_d = {}  
  8.   before_d[1]="Name 1" 
  9.   before_d[2]="Name 2" 
  10.   before_d[3]="Name 3" 
  11.     
  12.   # pickle dump the dictionary  
  13.   fout = open("dict1.dat""w")  
  14.   pickle.dump(before_d, fout, protocol=0)  
  15.   fout.close()  
  16.     
  17.   # pickle load the dictionary  
  18.   fin = open("dict1.dat""r")  
  19.   after_d = pickle.load(fin)  
  20.   fin.close()  
  21.     
  22.   print( before_d )  # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}  
  23.   print( after_d )   # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}  
  24. 可以看出,我们将数据对象内容以文件的方式保存,可以作一些简单的cache处理,尤其是在写一些比较小的程序时,非常有用   
  25.  
  26. 2. 正则表达式替换  
  27. 目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串   
  28.  
  29.   >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC="overview.gif" BORDER="0" ALT="">' 
  30.   >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)  
  31.     
  32.   >>> mo.sub(r'"\1****"',line)  
  33.   '<IMG ALIGN="middle" SRC="cdn_overview.gif****" BORDER="0" ALT="">' 
  34.     
  35.   >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)  
  36.   '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span> 
  37.     
  38.   >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)  
  39.   '<IMG ALIGN="middle" SRC="testetstset" BORDER="0" ALT="">' 
  40. 注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用   
  41.  
  42. 3. 遍历目录方法  
  43. 在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便   
  44.  
  45.   import os  
  46.   fileList = []  
  47.   rootdir = "/tmp" 
  48.   for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):  
  49.       if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn')  # 排除特定目录  
  50.       for file in files:  
  51.           if file.find(".t2t") != -1:                       # 查找特定扩展名的文件  
  52.               file_dir_path = os.path.join(root,file)  
  53.               fileList.append(file_dir_path)  
  54.     
  55.   print fileList  
  56.  
  57. 4. 列表按列排序(list sort)  
  58. 如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法   
  59.  
  60. 下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)   
  61.  
  62.   >>> a = [('2011-03-17''2.26'6429600'0.0'), ('2011-03-16''2.26'12036900'-3.0'), ('2011-03-15''2.33'15615500,'-19.1')]  
  63.   >>> print a[0][0]  
  64.   2011-03-17 
  65.   >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)  
  66.   >>> print b  
  67.   [('2011-03-15''2.33'15615500'-19.1'), ('2011-03-17''2.26'6429600'0.0'), ('2011-03-16''2.26'12036900'-3.0')]  
  68.   >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)  
  69.   >>> print c  
  70.   [('2011-03-15''2.33'15615500'-19.1'), ('2011-03-16''2.26'12036900'-3.0'), ('2011-03-17''2.26'6429600'0.0')]  
  71.  
  72. 5. 列表去重(list uniq)  
  73. 有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法   
  74.  
  75.   >>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]  
  76.   >>> set(lst)  
  77.   set([(2'fsdf'), (3'fd'), (1'sss')])  
  78.   >>>  
  79.   >>> lst = [113445676]  
  80.   >>> set(lst)  
  81.   set([134567])  
  82.     
  83.  
  84. 6. 字典排序(dict sort)  
  85. 一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法   
  86.  
  87.   >>> from operator import itemgetter  
  88.   >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}  
  89.   >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))  
  90.   >>> sort_aa  
  91.   [('a''1'), ('sss''2'), ('ffff2''3'), ('ffdf''5')]  
  92. 从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的   
  93.  
  94. 7. 字典,列表,字符串互转  
  95. 以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串   
  96.  
  97.   >>> params = {"server":"mpilgrim""database":"master""uid":"sa""pwd":"secret"}  
  98.   >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]  
  99.   ['server=mpilgrim''uid=sa''database=master''pwd=secret']  
  100.   >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])  
  101.   'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' 
  102.  
  103. 下面的例子 是将字符串转化为字典   
  104.  
  105.   >>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' 
  106.   >>> aa = {}  
  107.   >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]  
  108.   ...   
  109.   >>> aa  
  110.   {'pwd''secret''database''master''uid''sa''server''mpilgrim'}  
  111.  
  112. 8. 时间对象操作  
  113. 将时间对象转换成字符串   >>> import datetime  
  114.   >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
  115.   '2011-01-20 14:05' 
  116.  
  117. 时间大小比较   >>> import time  
  118.   >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")  
  119.   >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")  
  120.   >>> t1 > t2  
  121.   False 
  122.   >>> t1 < t2  
  123.   True 
  124.  
  125. 时间差值计算,计算8小时前的时间   >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
  126.   '2011-01-20 15:02' 
  127.   >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
  128.   '2011-01-20 07:03' 
  129.  
  130. 将字符串转换成时间对象   >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")  
  131.   >>> type(endtime)  
  132.   <type 'datetime.datetime'>  
  133.   >>> print endtime  
  134.   2010-07-01 00:00:00 
  135.   >>>   
  136.  
  137. 将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出   
  138.  
  139.   >>> import time  
  140.   >>> a = 1302153828 
  141.   >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))  
  142.   '2011-04-07 13:23:48' 
  143. 9. 命令行参数解析(getopt)  
  144. 通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能  
  145. 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:   
  146.  
  147.   #!/usr/bin/env python  
  148.   # -*- coding: utf-8 -*-  
  149.   import sys,os,getopt  
  150.   def usage():  
  151.       print '''''  
  152.   Usage: analyse_stock.py [options...]  
  153.   Options:   
  154.       -e : Exchange Name   
  155.       -c : User-Defined Category Name  
  156.       -f : Read stock info from file and save to db  
  157.       -d : delete from db by stock code  
  158.       -n : stock name  
  159.       -s : stock code  
  160.       -h : this help info  
  161.       test.py -s haha -n "HA Ha"   
  162.       ''' 
  163.     
  164.   try:  
  165.       opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')  
  166.   except getopt.GetoptError:  
  167.       usage()  
  168.       sys.exit()  
  169.   if len(opts) == 0:  
  170.       usage()  
  171.       sys.exit()  
  172.     
  173.   for opt, arg in opts:   
  174.       if opt in ('-h''--help'):  
  175.           usage()  
  176.           sys.exit()  
  177.       elif opt == '-d':  
  178.           print "del stock %s" % arg  
  179.       elif opt == '-f':  
  180.           print "read file %s" % arg  
  181.       elif opt == '-c':  
  182.           print "user-defined %s " % arg  
  183.       elif opt == '-e':  
  184.           print "Exchange Name %s" % arg  
  185.       elif opt == '-s':  
  186.           print "Stock code %s" % arg  
  187.       elif opt == '-n':  
  188.           print "Stock name %s" % arg  
  189.     
  190.   sys.exit()  
  191.  
  192. 注意: 这里我们使用短格式分析串"he:c:f:d:n:s:", 当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。  
  193. 当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号  
  194. 所以"he:c:f:d:n:s:" 就表示"h"是一个开关选项;"e:c:f:d:n:s:"则表示这些选项后面应该带一个参数.   
  195.  
  196. 10. print 格式化输出  
  197. 10.1. 格式化输出字符串  
  198. 截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母   >>> str="abcdefg" 
  199.   >>> print "%.3s" % str  
  200.   abc  
  201. 按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10   >>> str="abcdefg" 
  202.   >>> print "%10s" % str  
  203.      abcdefg  
  204. 截取字符串,按照固定宽度输出   >>> str="abcdefg" 
  205.   >>> print "%10.3s" % str  
  206.          abc  
  207. 浮点类型数据位数保留   >>> import fpformat  
  208.   >>> a= 0.0030000000005 
  209.   >>> b=fpformat.fix(a,6)  
  210.   >>> print b  
  211.   0.003000 
  212. 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数   >>> from decimal import *  
  213.   >>> a ="2.26" 
  214.   >>> b ="2.29" 
  215.   >>> c = Decimal(a) - Decimal(b)  
  216.   >>> print c  
  217.   -0.03 
  218.   >>> c / Decimal(a) * 100 
  219.   Decimal('-1.327433628318584070796460177')  
  220.   >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 1002)))  
  221.   Decimal('-1.33')  
  222.   >>>   
  223. 10.2. 进制转换  
  224. 有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)   
  225.  
  226.   >>> num = 10 
  227.   >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)  
  228.   Hex = a,Dec = 10,Oct = 12 
  229.  
  230. 11. Python调用系统命令或者脚本  
  231. 使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值   >>> import os  
  232.   >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')  
  233.   >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")  
  234.   -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:53 /proc/cpuinfo  
  235.   0 
  236.  
  237. 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值   >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")  
  238.   >>> print out.read()  
  239.   -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:59 /proc/cpuinfo  
  240.     
  241.   >>>  
  242.  
  243. 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值   >>> import commands  
  244.   >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')  
  245.   (0'/bin/ls')  
  246.   >>>   
  247. 12. Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件  
  248. 有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序   
  249.  
  250.   try:   
  251.       do_some_func()  
  252.   except KeyboardInterrupt:  
  253.       print "User Press Ctrl+C,Exit" 
  254.   except EOFError:  
  255.       print "User Press Ctrl+D,Exit" 
  256.  
  257. 13. Python 读写文件  
  258. 一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下   track_file = "track_stock.conf"   
  259.   fd = open(track_file)  
  260.   content_list = fd.readlines()  
  261.   fd.close()  
  262.     
  263.   for line in content_list:  
  264.       print line  
  265.  
  266. 逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)   fd = open(file_path)  
  267.   fd.seek(0)  
  268.   title = fd.readline()  
  269.   keyword = fd.readline()  
  270.   uuid = fd.readline()  
  271.   fd.close()  
  272.  
  273. 写文件 write 与 writelines 的区别   
  274. Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符   
  275. Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西