0、Windows下驱动:MySQLdb(仅支持Python2),pymysql(支持Python2/Python3,推荐使用pip安装)。

1、基本操作

2、批量插入,用cursor.executemany。可参考python文件读取并使用mysql批量插入 。

3、关于测试连接是否有效,可用conn.ping()。如果参数为空,仅仅测试连接是否有效,无效即抛出异常。如果设置True参数,ping会尝试重连,(并保持自动重连这种特性),如果连接有效或重连成功,ping返回None;否则抛出异常。可参考 。

4、异常捕获可参考:MySQLdb捕捉警告信息

5、pymssql连接方法:(参考PyMySQL·GitHub

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             passwd='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

6、内存溢出问题。(参考:How to get a row-by-row MySQL ResultSet in python

(1)、对于MySQLdb

import MySQLdb
from MySQLdb import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', 
                        user='user', 
                        passwd='passwd', 
                        db='dbname', 
                        charset='utf8mb4',
                        cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
                        port=3306)

(2)、对于pymysql

import pymysql
from pymysql import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', 
                        user='user', 
                        passwd='passwd', 
                        db='dbname', 
                        charset='utf8mb4',
                        cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
                        port=3306)

(3)、或许这一步再控制更好。

cur = conn.cursor(cursors.SSCursor)

7、utf8mb4是utf8的超集,其中mb4指 most bytes 4。

8、用 pymysql 打印 MySQL/MariaDB 的所有库名、表名和字段名


*** 2016-08-08 ***

  walker发现pymysql在不断执行sql语句时会有内存泄露(memory leak),同样条件下mysql-connector-python表现正常,所以现在walker推荐使用mysql-connector-python。MySQL的官方链接:MySQL Connector/Python Developer Guide。(或者到这里面查找mysql_connector)


相关阅读:

1、MySQL/MariaDB Tips

2、utf8mb4和utf8有什么区别?


*** walker * updated 2016-08-08 ***