在django的form中有四个概念： 1. Widget，对应于html中的一个表单元素，例如<input type="text">或者是<textarea>，负责将widget呈现为html元素。 2. Field，负责验证表单元素的内容是否符合某种规则。 3. Form，是一个field的集合，知道如何验证和如何呈现表单元素。 4. Form Media，呈现Form元素所需要的css和javascript。 多选框正是使用了widget，将ManyToMany呈现为checkbox。
有时候，我们很需要在程序运行的过程中，根据变量或者配置动态的决定导入哪个模块。 使用importlib模块的import_module方法就可以实现动态的导入。
这样的话就需要在form.save()方法中传递一个参数commit，赋值为False，代表不要提交到数据库。然后给blog.author赋值，然后有两种选择。 1. 一种是调用new_blog.save()保存blog的基本信息，然后在调用form.save_m2m()保存关联信息，如果不调用save_m2m()的话，就会发现关联信息没有保存，就是由于之前使用了commit=False，影响了关联信息的保存，所以这里需要调用form.save_m2m()。 2. 一种是再次调用form.save()保存blog基本信息以及关联信息。
使用mysqldump导出数据和数据库结构，使用mysql导入数据和结构。
本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更 正的，在此先谢过各位了。 Tip3#:Try to fetch data in a single query 尽量使用一次查询获取所需的数据
本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更正的，在此先谢过各位了。 Tip#2.Normalize if you need to future-proof data 如果你想你的数据为不会过时的技术服务的话，请使用引用式结构
本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更正的，在此先谢过各位了。
本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更正的，在此先谢过各位了。 Tip#1.Duplicate data for speed，reference data for integrity 数据冗余是为了性能，引用数据是为了完整性。
MongoDB支持不同服务之间的异步的数据复制，来实现failover（故障转移，故障切换，故障恢复） and redundancy（数据冗余）。 同一时间，只有一个服务节点（primary或者master）支持写入。 MongoDB支持两种复制的模式： Master/Slave，主从复制。 Replica Set，复制集复制。 今天实战的是replica set，也就是复制集复制。
MongoDB支持不同服务之间的异步的数据复制，来实现failover（故障转移，故障切换，故障恢复） and redundancy（数据冗余）。 同一时间，只有一个服务节点（primary或者master）支持写入。 MongoDB支持两种复制的模式： Master/Slave，主从复制。 Replica Set，复制集复制。 今天实战的是master-slave，也就是主从复制。
最近在加紧学习python2.7+django1.2，操作系统使用的是ubutntu11. 而且充分利用了SAE（Sina AppEngine)几乎免费的云服务，还可以更好的实践在生产环境的效果。 新浪SAE的python环境的详细情况，可以参看：SAE Python 开发者手册。 今天学到了发送邮件这一课。刚开始没有使用sae的邮件服务，直接使用django.core.ma
不需要注册就可以聊天，聊天用话题来组织。 不用注册，可以加入任何话题，进行聊天。 如果想要新建一个话题，需要注册。 注册之后，可以通过分享功功能，分享话题的链接，分享到其他的sns社区、微博、bbs，任何地方，其他人就可以通过链接进入话题，进行讨论，无需注册。 话题可以由创建的人选择关闭，以及保持话题，吸引
我的点子的主题是：人-标签-人。 tag（标签）在web2.0应用的非常广泛，可以起到标识，分类的作用。但是目前标签大多被当作附属品来用，例如常见的博客的标签，只是用来当作博客的关键字。 我的想法是将标签定义为主体，文字，图片甚至视频这些内容是标签的附属，是用来解释标签存在的意义的。人和人通过标签联系起来，可以给自己添加标签，也可以给别人添加标签。 下面是我的想法的一些零散的片段，经过简单的
对于想要做自己喜欢并愿意为之努力的事业的想法是越来越激烈，或者说自己越来越思考生活为了什么，难道就是上班下班睡觉，再次上班下班睡觉。 不，这不是我想要的生活，我也不要这么生活，我要重新设计我的生活，使得我老了之后不会后悔我的这几十年。
python解释器查找module进行加载的时候，查找的目录是存放在sys.path变量中的，sys.path变量中包含文件的当前目录。如果你想使用一个存放在其他目录的脚本，或者是其他系统的脚本，你可以将这些脚本制作成一个安装包，然后安装到本地，安装的目录就是sys.path中的一个。这样你就可以在任何想要使用module的地方，直接使用import导入就可以了。
大概的思路是这样的： 这类信息其实可以大量的缓存，在后台更新产品的同时，更新对应的缓存。前台访问的时候，先从缓存里面获取，如果没有再从物理存储中读取。 使用分布式缓存，集中管理缓存的存取，使得前台的集群都可以访问缓存，提高缓存的命中率。 还需要较好的处理缓存的失效，还需要注意缓存的大面积失效导致的大量访问直接请求物理存储，导致IO出现瓶颈。 还会需要一个缓存监测系统，随时监测缓存的运行情况。
最近突然对网站的用户关系感起了兴趣。当然了，万事万物都是有原因的，只是有的是直接原因，有的是间接原因；有的原因很明显，有的原因不明显；有的原因很容易说清楚，有的原因说不明白。总之一句话，肯定是原因的。 引发这个系列话题的原因是，在我收到的人人或者是校内发送的的推荐关注邮件中，或者是各大微博、SNS社区中的推荐关注与推荐话题中，发现大多和我没有关系，推荐的准确率不是很高，甚至可以说的比较低，更有甚者，还有一些毫无相关的人和内容推荐过来，我就不明白了，既然没有就算了吧，为什么非要有呢？
我觉得一个较好的代码风格，代码习惯，代码结构，代码管理工具，代码管理流程对于一个软件项目的成功尤为重要，对于一个产品项目，甚至是互联网项目来说，那就甚是重要了。至少不比业务次要，试想如果基础没有打好，业务再吹嘘也是徒劳。 结论 当然了，工具毕竟是工具，它不是万能的，不能什么都交给它，希望它帮我们做好一切，那是不切实际的。 但是不可否认，一个好的工具，已经对于工具的正确使用，可以提高我们的效率，可以提高做事的愉悦程度，可以加快我们的进度。
视野的开阔，思路的开阔决定一个程序员，或者说一个技术人员能否在技术这条路上走得更远，能否让路越走越宽。而不至于年纪轻轻就发感慨：技术没有前途（那是你没有做出努力），c#没前途（那是你的视野和思路太窄了），35岁以后没有人要了（那是你35岁还在做20岁的人能做的事情，老板肯定要年轻体力好的，而且还便宜）等等。
随着平台做大做强，很可能会走向定制操作系统，定制数据库，甚至定制硬件，定制任何可以定制的东西这样一条路。 在服务器、架构、组件等技术选择方面，主要有两个方向：1选择成熟商用。2选择开源+自主研发
今天我要给大家分享的话题是：目标，培养目标感。 什么叫目标？ 目标有很多种，也有很多的分类方式。 有个人的，有家庭的，有社会的。 有技能的，有生活的，有专业的。 目标就是一个人想要达到的目的，或者是想要完成的一件事，也可以是对将来预期成果的一种描述。 目标感 无论大小，于公于私，我们每个人都会有目标。小到完成一项工作，学会一项技能，大到提高专业水平，3
MongoDB安装配置及使用 引言 本文档适用于MongoDB2.0.1版本在windows2003上的安装、配置，以及使用。 官网 http://www.mongodb.org 下载 进入http://www.mongodb.org/downloads页面，下载2.0.1版本。或者根据需要下载最新的稳定版本。 安装 将下载之后的压缩包解压到任意目录即可，本文假设解压到【D:\
关于提高团队工作效率的思考
引言 本方法适用于linux+python2.7+django1.2，使用django自带的web服务。 同样也适用于sina app engine。 1、准备工作 准备css文件，准备js文件，准备p_w_picpath文件。 在网站根目录新建目录【medias】，在【medias】目录新建目录【styles】，用来存放css文件。 2、配置对于静态文
专业 1引言 今天，我的话题是“专业”。 这里的“专业”，指的不是我们常说的“计算机技术”、“英语”、“物理”这些个专业，但它也是我们常会提到的另一种“专业“。我们肯定听说过下面的一些说法： 1、 我很专业。 4、 学习。通过书籍、资料学习。 2、 超越。有了以上的基础，反思自己的产品，反思别人的产品，超越就是顺其自然了。经过前面的工
三者的目的都是分离关注，使得UI更容易变换（从Winform变为Webform），使得UI更容易进行单元测试。
Lucene学习笔记 可以搜索文本文件，理论上可以搜索任何类型的数据。只要先把数据转化为文本，就可以对数据进行索引和搜索。 使用了反向索引的机制，维护一个词/短语的表，对于每个词和短语都有一个链表描述有哪些文档包含这个词和短语。这样用户输入查询条件的时候，搜索引擎先对输入的条件分词，分成词和短语，然后到建立好的索引上面查找，最终返回索引相关的文档。
项目是一个互联网应用。 假设项目有不同的用户群体，每个用户群体的前端都是一个独立的项目，交给不同的开发人员进行开发，前端和后端的交互方式选择WebService。 在前端和后端交互的过程中，主要有两类操作：一类是查询，包括返回单个记录和返回集合两种类型的查询；一类是命令，包括添加、删除、更新，当然，一次操作也可能是几个命令的组合请求。
MSSQL2005技术内幕-存储引擎 MSSQL的存储单位是页面，一个页面的数据量是8K。一次I/O取回的是整个页面，如果一个页面包含80条记录，一次I/O取回的是80行数据。如果一个页面包含160条记录，那么一次I/O的效率就会翻倍。 表中的每行记录额外需要10字节（Byte）的开销，每个变长列额外需要额外2Byte的开销，包含变长列的行额外需要2Byte的开销。
1引言 在标题的取名上，不敢说颇费心机，也算得上花费了一点功夫的。首先想到的是“架构设计过程”，又觉得是不是太大了，因为例子比较局部，不是很完整。叫做“结构变化过程”可能更好点。但是又怕名字取的小气了，进来的人少，参与讨论的就更少了，最终还是取了这个有点忽悠人的标题“架构演进”。 今天的这个架构演进，使用系统中一个局部的实例进行推导和演进，一起来观察一下，架构是如何不满足需求的？架构如何
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