引言


事实表

存放度量值和维度表的外键。


维度表

角度,分类。时间维度,地域维度,状态维度。


旧的方式

select
*
from order o
inner join district d on o.discode=d.discode
inner join address a on o.addressid=a.addressid
where o.createdate > '2012-2-5' and o.createdate < '2013-12-5'
and o.isb2c='1'
and o.status='1'
and o.discode='111010000000'
and a.address like '北京%'

写死了存储过程,增加条件很困难。条件一变化,或者是有新增的字段,往往很多存储过程都需要修改,都要加上一个and条件,甚至是inner join一张新表,很是痛苦。总是思考有没有好办法,但总是没有想出来好的办法。


最近看数据仓库的建设,看到了事实表,维度表这些概念,结合自己做过的项目,有了一点点的感触。


其实一些标志位,状态,都可以看做是销售信息的一个维度。

通俗的说,就是不在订单表上条件字段了。以前一出现新的需求,就是直接在订单表中添加字段,订单表越来越大,总觉得很多字段和订单没有太多直接关系,但是想不出来该怎么办,不知道该归结到那张表中,是新建一张表?还是其他什么表?总是很纠结,最后的结果往往还是添加在订单表中。


多条件查询,动态查询,不同维度综合查询。

其实就是不同维度的连接查询,条件越多,参与的维度越多。每增加一个维度,就连接一个维度表,这样就可以做成动态的,在代码中写好条件的拼接,数据库表的拼接,以后增加字段和表就几乎不用改动任何代码,包括程序代码和SQL代码,都不用手动维护了。


select
*
from order o
inner join isb2c i on o.is=i.is
inner join status s on o.statusid=s.statusid
inner join address a on o.addressid=a.addressid


数据库设计方式


1 传统直接映射


在以前的数据设计中都会有一种bool的字段,代表的含义就是:【是】或者【否】。

举个例子说明一下,下面举一个产品表的例子。

好办,在表中加上一个字段,就想下图一样HasDiscount代表有无折扣。

插入一些数据,就想下面这样。


有一个场景就是查询产品,其中有一个条件就是有无折扣,条件有三种情况:

      1. 有折扣。

      2. 无折扣。

      3. 忽略这个条件,就是不管有无都查询出来。


DECLARE @Has CHAR(1)--0无,1有,3忽略
SET @Has='3'
IF(@Has='3')
BEGIN
    SELECT
        p.ProductID,
        p.ProductName
    FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
END
ELSE
BEGIN
    SELECT
        p.ProductID,
        p.ProductName
    FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
    WHERE p.HasDiscount=@Has
END


上面SQL中的@Has还可以写成判断是否为null,反正只要是区别于0和1的其他值都可以实现同样的效果。


好像看起来还可以,但是需求变化了,需要再加上一个bool的字段,在查询场景也有上面的三种情况。

好吧,又是一个分支,继续添加。

DECLARE @HasDiscount CHAR(1)--0无,1有,3忽略
SET @HasDiscount='3'
DECLARE @Has CHAR(1)--0无,1有,3忽略
SET @Has='1'
IF(@Has='3')
BEGIN
    IF(@HasDiscount='3')
    BEGIN
        SELECT
            p.ProductID,
            p.ProductName
        FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
    END
    ELSE
    BEGIN
        SELECT
            p.ProductID,
            p.ProductName
        FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
        WHERE p.HasDiscount=@HasDiscount
    END
END
ELSE
BEGIN
    IF(@HasDiscount='3')
    BEGIN
        SELECT
            p.ProductID,
            p.ProductName
        FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
        where p.Has=@Has
    END
    ELSE
    BEGIN
        SELECT
            p.ProductID,
            p.ProductName
        FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
        WHERE p.HasDiscount=@HasDiscount
        AND p.Has=@Has
    END
END

好吧,需求被我搞定了,然后说:“再也不要添加这样的属性了,否则这段SQL谁也维护不了了,我要逃跑了!”。但是需求是肯定会变的,而且在很多情况这样的属性都少不了,那怎么办呢,难道大家都是这么做的吗?

好像听说人家都不用写存储过程,至少是很少写的,怎么我这个地方就成了噩梦了呢。

听说好像可以用代码生成SQL,只要封装的好,就可以实现添加表,添加字段,不用每次修改SQL,既然有,肯定是可以实现的,至少在某种程度上可以减少开发量,因为这种属性是没有办法穷举的。


2 事实表加维表


经过这几天对于事实表和维表的学习,有了一点小的想法,所以分享一下。

首先将产品表的结构修改如下。

产品表只包含产品相关信息,是否打折可以看做是一个维度。


新建一个是否打折表,如下图。

插入下面的两条数据,一条代表打折,一条代表不打折。

新建一种商品打折关系表,存放商品和是否打折的关系数据。

插入下面的数据。


这时候SQL就可以写成下面的样子。

--不考虑是否打折这个条件
SELECT
*
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
WHERE p.ProductName LIKE '%果%'
--考虑是否打折这个条件
SELECT
*
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
INNER JOIN SWB_Demo.dbo.T_ProductHasDiscount php ON p.ProductID=php.ProductID
INNER JOIN SWB_Demo.dbo.T_HasDiscount ph ON php.HasID=ph.HasID
AND ph.HasNot='1'
WHERE p.ProductName LIKE '%果%'


中间的连接打折表和打折关系表的部分就可以动态拼接,整个SQL语句的生成用代码来实现,不用每次变动就修改SQL了,是不是更好一点呢?