总结自己学习记录
准备准备一台深度学习主机：《如何配置一台深度学习的主机》
视频
《深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）》 这个课程浅显易懂。
《[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程》
《吴恩达深度学习课程》，看过没啥印象。
《李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语》 ，这个应该是我所知道入门中最好的课程了，有视频课程，有课程ppt，有作业练习，课程主页：，课后作业范例和作业说明：，有网友将课程整理成了文档：
书
《机器学习》《统计学习方法》《机器学习实战》这3本书应该是经典啦，基本上每个入行的人都看过。
《深度学习入门 基于Python的理论与实现》，这本书已经看了3遍，对于入门的人非常适合，这本书一步步的推导出深度学习的每个步骤，（推荐：必读）。
《动手学 深度学习》这本书是基于 MXNet 深度学习框架的，这个书的优点是，网络上有对应的视频，本书的网址，以及对应的pytorch版本。
博客
讲解循环神经网络，将的很不错：
这是一个非常好的入门AI的网址
