SD卡安装好镜像后，插入到板子中，启动板子

启动ubuntu后，第一件事情就是更改源，以前每次都是再界面上修改的，这次界面上没有其他源的选项，只能用命令行修改，用了很多方法都不行，无意中使用了这个博客（javascript:void(0)）的方法就可以啦，可能不仅仅是这个原因，我还敲了如下命令，（等下次重装系统的时候再验证吧）

sudo apt-get install gnome-control-center

 

安装anaconda

参考：在jetson nano上安装anaconda

 

 

非常棒的网址

网址：How to configure your NVIDIA Jetson Nano for Computer Vision and Deep Learning

在安装tf的时候，发现有问题，将numpy==1.14.5， python==3.7就好了：

pip install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.13.1+nv19.3
# 这个命令不对，要加上 sudo
python setup.py install --cpp_implementation

 

查看JetPack的版本 
sudo apt show nvidia-jetpack

NVIDIA JetPack SDK 是构建 AI 应用的全面解决方案。JetPack SDK 支持所有 Jetson 模块和开发者套件。

JetPack SDK 包含适用于 Linux 操作系统的最新 Linux 驱动包 (L4T) 以及用于深度学习、计算机视觉、加速计算和多媒体的 CUDA-X 加速库与 API。它还包含用于主机和开发者套件的示例、文档和开发者工具，并支持更高级别的 SDK，例如用于直播视频分析的 DeepStream 以及用于机器人的 Isaac。

 

 

 

[1] 安装基本的库，从这个链接，人脸是识别的，https://github.com/YamoussFan/jetson_nano_demo，点击安装所依赖的库，链接：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1048776/official-tensorflow-for-jetson-nano-/

在安装下面的命令时出错，

sudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast h5py astor termcolor protobuf keras-applications keras-preprocessing wrapt google-pasta

原因是由于访问国外，网速比较差，超时了，需要加一个超时的时间，如：pip --default-timeout=100 install -U numpy