jiabiao1602的博客_Office,机器学习,数据挖掘,数据可视化,R语言,数据分析,Keras深度学习

手写数字图像（彩色）识别-Keras实现（基于R语言）

本文摘自《Keras深度学习：入门、实战及进阶》一书。本小节我们将利用MNIST数据集的训练数据训练模型，MNIST数据集的测试数据评估模型，再利用训练好的模型对本地的50个手写数字图像进行预测，查看预测效果。在num文件夹中已经保存了50张09的彩色数字图像!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202204/10012801_6251c22194

数字图像

数据

插入图片

原创点赞0 阅读136 收藏0 评论0 2022-04-10

MLP经典实践：波士顿房价预测-基于Keras实现（R语言版本）

这个数据是1978年统计收集的，数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述，包含以下14个特征和506条数据。CRIM：城镇人均犯罪率。ZN：住宅用地所占比例。INDUS：城镇中非住宅用地所占比例。CHAS：虚拟变量，用于回归分析。NOX：环保指数。RM：每栋住宅的房间数。AGE：1940年以前建成的自住单位的比例。DIS：距离5个波士顿的就业中心的加权距离。RAD：距

数据

数据集

统计分析

原创点赞0 阅读592 收藏0 评论0 2022-04-02

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例摘自《Keras深度学习入门、实战及进阶》第四章综合案例内容。该案例的数据来源于Kaggle上的FlowerColorImages（https://www.kaggle.com/olgabelitskaya/flowercolorimages）。数据内容非常简单：包含10种开花植物的210张图像（128×128×3）和带有标签的文件flowerlabels.csv，照片文件采用.png格式，

数据

彩色图像

深度学习

原创点赞0 阅读834 收藏0 评论0 2022-02-20

R语言图像处理EBImage包详解

EBImage是R的一个扩展包，提供了用于读取、写入、处理和分析图像的通用功能，非常容易上手。本文从图像读取和展示、色彩处理、图像处理、空间变换、图像滤波和图像切割等方面进行了详细的讲解及案例演示。

彩色图像

程序代码

加载

原创点赞0 阅读917 收藏0 评论4 2022-02-09

突破R内存限制的企业级大数据挖掘利器：Microsoft R Server 快速上手

Microsoft R Server 是一款基于R的企业级大数据分析平台. 支持各种大数据统计分析，预测性模型和机器学习功能支持基于R的全套数据分析过程-探索、分析、可视化和建模等.通过利用和扩展开源R， R Server 能在企业级规模下进行数据分析，并与开源 R 脚本、函数和CRAN软件包，百分百兼容.

大数据

R语言

挖掘利器

原创点赞0 阅读1854 收藏0 评论0 2017-06-12

R语言Web开发框架shiny包快速入门

最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多，出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包（个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一）。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识，顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来，希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht

R语言

原创点赞0 阅读10000+ 收藏0 评论0 2016-11-04

R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数据的处理方法

SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法{caret} - modeling wrapper, functions, comman

数据挖掘

数据处理

R语言

原创点赞0 阅读10000+ 收藏0 评论0 2016-06-14

利用R语言进行交互数据可视化

本文是本人受统计之都邀请写的一篇关于数据可视化的文章，感兴趣的同学可以上统计之都去查看。http://cos.name/2016/06/using-r-for-interactive-data-visualization/ 上周在中国R语言大会北京会场上，给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣，故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。rCharts包说起R

数据

可视化

R语言

原创点赞0 阅读1559 收藏0 评论0 2016-06-14

R语言多元统计分析初探

# 读取多元统计分析数据到Rwine<-read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data", sep=",")# 绘制多元统计数据# 矩阵散点图# 一种常见的方法是使用散点图画出多元统计数据，展现出所有变量两两之间的散点图。# 我们可以使用R中的“car”包里的“scatte

R语言数据分析数据挖掘

原创点赞0 阅读1865 收藏1 评论0 2016-06-14

R语言多元统计分析初探

# 读取多元统计分析数据到Rwine<-read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data", sep=",")# 绘制多元统计数据# 矩阵散点图# 一种常见的方法是使用散点图画出多元统计数据，展现出所有变量两两之间的散点图。# 我们可以使用R中的“car”包里的“scatte

R语言数据分析数据挖掘

原创点赞0 阅读1416 收藏1 评论0 2016-06-14

R语言入门基础培训课程上线啦

R语言入门基础培训课程上线了，视频地址：http://edu.51cto.com/course/course_id-5325.html。

培训课程

原创点赞0 阅读827 收藏0 评论0 2016-02-01

用R建立岭回归和lasso回归

1 分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题例6.10的问题如下：输入例题中的数据，生成数据集,并做简单线性回归，查看效果cement <- data.frame(X1 = c(7, 1, 11, 11, 7, 11, 3, 1, 2, 21, 1, 11, 10), X2 = c(26, 29, 56, 31, 52, 55,

建模

R语言

原创点赞0 阅读8419 收藏0 评论0 2014-10-10

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