引入：将你的LLM从“读死书的书呆子”武装成“超级助理”从22年底ChatGPT的爆火，到今年年初国产大语言模型DeepSeekv3的频繁刷屏，我们看到了大语言模型（LLM）那令人惊叹的能力：写诗、编程、答疑仿佛无所不能，无所不知。其高度自然的人机交互界面，容易让我们感觉像是在与一位“全知全能”的对话者交流。然而，揭开这层表象，LLM的核心本质是一个基于海量数据训练的“下一个词元概率预测模型”。他
在计算机视觉领域内，卷积神经网络无疑是一项奠基性的工作。我们当今火热的图像识别、目标检测、乃至自动驾驶都是建立在它的基础上的。因此，本篇文章三水儿将带大家深入卷积神经网络的世界，理解CNN的工作原理，最终让你能根据自己的数据特点，合理地设计和调整网络结构，从“调包侠”向“架构师”迈出坚实的一步。引言：为什么要专门为图像设计网络？在我们刚学完全连接神经网络（Fully Connected Neura
今天三水儿给大家介绍一个目标检测领域十分好用的框架MMDetection。在我自己使用的过程中也踩不少坑，在这里总结一下，帮助大家更快的上手这款非常有用的工具。首先来介绍一下MMDetection。MMDetection 是一个基于 PyTorch 的开源目标检测工具箱和基准测试（benchmark）平台。它由国内领先的计算机视觉研究团队 OpenMMLab 开发和维护。顾名思义，它的核心功能是目
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