概述在 Kubernetes 中，Pod的调度是通过kube-schedule来实现的，Pod的调度会经过一系列算法来进行完成。在实际生产过程中，我们想让Pod调度到我们想要的节点上，往往通过kube-schedule默认的调度策略无法实现，这个时候我们需要指定一些策略来帮助我们实现。将Pod调度到指定的节点上有三种方式：nodeName：通过节点名称完成调度nodeSelector：通过节点标签
办法总比困难多（不会或不想用WPF MVVM模式也可以搞工控自动化和上位机编程）...正文 活到老就该学到老。但是难道我们不可以偷懒么，老技术指哪打哪，游刃有余，如果已经炉火纯青，那么解决问题又快又好它不香吗。本文拒绝讨论技术谁优秀谁该被鄙视。上图的流程是花2天时间搞好的，我不是得瑟有什么不得了的地方。我见很多人都在探讨MVVM，数据驱动业务多么的了不起，其实老技术Winfo
1.概述在人工智能的创新浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目，而模型上下文协议（MCP）则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇，不仅能大幅提升 AI 系统的实用性与智能水平，还能为复杂场景下的应用开发开辟新路径。那么，如何实现 RAG 与 MCP 的深度集成，充分释放二者潜力？笔者将为大
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