学生信息管理系统APP演示视频 《移动开发技术II》实践考核方案适用网络工程（网络软件开发）2018级一、考核内容：环境配置及移动开发生命周期、控件的使用、用户界面设计、数据存储与访问、广播、服务、网络编程、蓝牙应用等知识点。二、考核方式：1、通过提交一个综合的项目，学会运用所学知识解决实际问题。2、项目题目： XX管理系统APP，购物商城APP等，也可自命题。三、考核目的：1、掌握移动开发
1.hashCode与equals 首先我们都知道hashCode()和equals()函数是java基类Object的一部分，我查阅了java7文档，其中对于两者的描述如下： 解读这里对hashCode的描述，不难发现：首先hashCode必须是一个整数，即Integer类型的其次满足一致性，即在程序的同一次执行无论调用该函数多少次都返回相同的整数。（这里注意是程序的一次执行，而程序不同的执
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库，NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题NoSQL数据库的四大分类分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
1、多个组件之间如何拆分各自的state，每块小的组件有自己的状态，它们之间还有一些公共的状态需要维护，如何思考这块（1）公共的数据部分可以提升至和他们最近的父组件，由父组件派发 （2）公共数据可以放到vuex中统一管理，各组件分别获取2、key主要是解决哪一类的问题，为什么不建议用索引index（重绘）（1）key的作用主要是为了高效的更新虚拟DOM （2）当以index为key值时，如果数组长
现有一个 div 盒子，宽度和高度都是200像素，背景颜色是灰色（#ccc），将鼠标移入盒子（悬停），盒子变成400×400像素，鼠标移出后盒子恢复原大小。图示如下： 使用的知识点： 1.onmouseover 事件 onmouseover 事件 2.dom 操作——查找节点： document.getElementById('
目录线性模型与回归最小二乘与参数求解对数线性回归Logistic回归线性模型与回归 机器学习最常见的场景是监督学习: 给定一些数据，使用计算机学习到一种模式，然后用它来预测新的数据。一个简单的监督学习任务可以表示为，给定N个两两数据对(xi,yi)，使用某种机器学习模型对其进行建模，得到一个模型 (mod
研究如何用一种颜色或图案来填充一个二维区域。一般来说，区域的封闭轮廓是简单的多边形。若轮廓线由曲线构成，则可将曲线转换成多条直线段顺连而成，此时，区域轮廓线仍然是一种多边形逼近。 在计算机图形学中，多边形区域有两种重要的表示方法：顶点表示和点阵表示。所谓顶点表示，即是用多边形的顶点序列来表示多边形。这种表示直观、几何意义强、占内存少、易于进行几何变换，但由于它没有明确指出哪些像素在多边形内
【简介】Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑。由Google公司和开放手机联盟领导及开发，尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安卓”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，主要支持手机，2005年8月由Google收购注资。2007年11月，Google与84家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机
一、数据库的分级结构 ANSI/X3/SPARC的数据库管理系统研发组，在1975年公布的研究报告——“Interim Report”中，把数据库分为三级：外模式、概念模式和内模式。 如图所示：
背景在美团服务端测试中，被测服务通常依赖于一系列的外部模块，被测服务与外部模块间通过REST API或是Thrift调用来进行通信。要对被测服务进行系统测试，一般做法是，部署好所有外部依赖模块，由被测服务直接调用。然而有时被调用模块尚未开发完成，或者调用返回不好构造，这将影响被测系统的测试进度。为此我们需要开发桩模块，用来模拟被调用模块的行为。最简单的方式是，对于每个外部模块依赖，都创建一套桩模块
1. 压缩解压命令 gzip命令名称：gzip 命令所在路径：/bin/gzip 执行权限：所有用户 功能描述：压缩文件或解压文件 常用选项：-d -d 解压 基本语法：gzip [-选项] 文件 压缩文件格式：.gz注意： gzip只能压缩文件，不能压缩目录。常见用法：gzip a.txt 将当前目录下的a.txt文件压缩为a.txt.gz压缩文件（压缩后，原文件没有了）。 gzip -
最近看书的过程中整理了一些面试题，面试题以及答案都在我的文章中有所提到，希望你能在以问题为导向的过程中掌握虚拟机的核心知识。面试毕竟是面试，核心知识我们还是要掌握的，加油。下面是按jvm虚拟机知识点分章节总结的一些jvm学习与面试相关的一些东西。一般作为Java程序员在面试的时候一般会问的大多就是Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理这些问题了。 Java面试通关手册（
思维导图 1 关键字的使用RF的能力是由关键字提供的，所以，我们必须对RF的常用关键字有个了解，这样才能把RF用好。最常用的关键字就在RF的标准库中http://robotframework.org其中Builtin是标准库中的内置库， Shortcuts Keywords 就是关键字目录表，具体介绍每个关键字 关键字参数第一列就是
issubclass(A,B)判断A是否是B的子类面向对象三大特性封装：根据职责将属性和方法封装到一个抽象类中，是定义类的准则继承：实现代码的复用，相同代码不要重写，是设计类的技巧，而且子类可以针对自己的需求，编写特定代码多态：不同子类对象调用父类代码，产生不同的执行结果，以继承和重写父类方法为前提，是调用方法的技巧，对类的内部设计无影响 例： Person类中，只需要让dog对象调用game方法
【python初学者日记】用PIL批量给HEIC格式的照片，添加拍摄日期、拍摄地点的水印戳问题合集1、读取 HEIC 格式照片的拍摄信息2、将已知坐标转码成具体省市地址的文字信息3、将文字添加到HEIC格式的照片上问题解决一、问题分析二、代码实现 最近在整理手机相册，发现以前在拍摄的时候，不喜欢给照片带水印，现在想在照片上面打上拍摄时间+地点的水印戳。之前有写过将exl中的内容，添加到照片的功能
发现 当天准备在服务器上部署一套iot平台，使用宝塔linux登陆服务器配置一下网站，结果在宝塔首页发现：负载状况-100%；cpu使用-100%；存储空间-47G/50G。心中一惊，想起前几天在服务器上部署了一套测试平台，后来测试完了就删掉了，是不是进程没有停干净呢？抱着这个想法，我开始寻找问题。查找问题与解决 （1）实现想到使用指令top看一下有什莫高运行的进程，然后发现，
一、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。二、为什么要用Dubbo？因为是阿里开源项目，国内很多互联网公司都在用，已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。1、使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，
png,jpg,svg的区别位图：点阵图（像素图），由电脑上屏幕上的发光（像素）的构成，如jpg.png,gif等矢量图：向量图，由一系列计算机指令来描述和记录一幅画，因为生成的矢量图文件存储量很小，适合文字设计和图案设计等,如svg等无损压缩:对文件本身的压缩，使图片占用的存储空间变小，并且不会损坏图片的质量，如png等；有损压缩：对图像本身的改变，会对图片质量造成损害，随着压缩次数越来越多，图
Docker–私有仓库 文章目录Docker--私有仓库本地私有仓库Harbor私有仓库Harbor的特性Harbor的构成Harbor.cfg配置文件中有两类参数所需参数和可选参数所需参数可选参数Harbor 部署维护管理Harbor 本地私有仓库docker服务器：192.168.237.141[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld #关闭防
1、简介深度参残差网络由许多的残差块构成，在v1版本里，残差块可由公式表述如下：h(x)=x,这是一个恒等映射；F是残差函数；f是ReLU激活函数。这篇论文的主要工作是构建了信息传播的直接通道——不仅是在残差块内部，而且在整个网络中都能够高效地传递。作者通过推导证明了：如果h(x)和f(x)都是恒等映射的话，那么信号能够直接从一个残差块传递到另一个残差块，无论是在前向传播还是反向传播的过程中。如上
Download hadoop-2.7.7.tar.gz下载稳定版本的hadoop-2.7.7.tar.gz（我用的2.6.0，但是官网只能下载2.7.7的了）Required SoftwareLinux所需的软件包括：必须安装Java™。HadoopJavaVersions描述了推荐的Java版本。 必须安装ssh并且必须运行sshd才能使用管理远程Hadoop守护进程的Hadoop脚本。安装j
在IDEA中实战Git 合并&提交&切换&创建分支工作中多人使用版本控制软件协作开发，常见的应用场景归纳如下：假设小组中有两个人，组长小张，组员小袁场景一：小张创建项目并提交到远程Git仓库场景二：小袁从远程Git仓库上获取项目源码场景三：小袁修改了部分源码，提交到远程仓库场景四：小张从远程仓库获取小袁的提交场景五：小袁接受了一个新功能的任务，创建了一个分支并在分支上开发场
制作cocoapods步骤:代码提交到github平台创建.podspec编辑.podspec项目打tag验证.podspec注册 cocoapods trunk帐号发布.podspec到cocoapods1.代码提交到github平台1.在github上创建一个新的仓库<图中的1、2一定要选择，2可以是其他的License> 2.clone代码到本地 3.相加自己的项目，然后
大家都说 redis 安装是相当简单的，但是我发现还是有不少坑需要避免。作为写作小白，为了避免习惯性看到别人写的好的地方就直接抄过来，所以我选择按自己的理解一个字一个字敲出来，有错误还请指出。环境：Linux 操作系统（CentOS）安装方式：源码方式安装文件夹的选择对于我这种 Linux 小白，面对 Linux 复杂的文件系统，每次安装软件还得纠结到底应该安装在哪个目录，所以我觉得首先搞清楚放在
在之前的文章：DiscoveryClient的构造方法中存在一个刷新线程和从服务端拉取注册信息的操作这两个就是eureka获取服务列表的两种情况：全量获取：Eureka启动时拉取全部服务增量获取：一个定时任务定时获取全量获取 if (clientConfig.shouldFetchRegistry() && !fetchRegistry(false)) { f
基本要求： 1．是否支持OA、财务一体化？ 2．功能是否完善？ 3．是否允许流程、界面、报表等自定义？ 4．是否所有报表都能够支持、或自定义实现？ 5．是否支持MRP运算真正融合到ERP中，能够逆算、提前计算、随处可算？ 6．是否支持具有多种企业解决方案？ 7．能否跨各种行业、通用性怎样？ 8．实施成功率怎样？ 9．是否支持快
机器学习项目实战----基于鸢尾花数据集（python代码，多种算法对比：决策树、SVM、k近邻）1、项目介绍鸢尾花数据集是机器学习入门的一个十分经典的数据集，这里依然简单的介绍一下这个项目是做什么的，通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在这篇博客中，我们将在此数据集上同时构建多个机器学习
1整型、bool、字符串1.整型 --数字（int） 用于比较运算的 32位 -2 ** 31 ~ 2 ** 31 -1 64位 -2 ** 63 ~ 2 ** 63 -1 基础运算符：+ - * / // ** %python2 整型 int -- log（长整型） / 获取的是整数python3 整型 in
商城搜索DSL{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "skuTitle": "华为" } }
什么是DCT一维DCT变换一维DCT变换时二维DCT变换的基础，所以我们先来讨论下一维DCT变换。一维DCT变换共有8种形式，其中最常用的是第二种形式，由于其运算简单、适用范围广。我们在这里只讨论这种形式，其表达式如下：其中，f(i)为原始的信号，F(u)是DCT变换后的系数，N为原始信号的点数，c(u)可以认为是一个补偿系数，可以使DCT变换矩阵为正交矩阵。二维DCT变换二维DCT变换其实是在一
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