一.数据库的分类

目前的数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据。

关系型数据库：

  • 通过SQL结构化查询和存储语句，最常见的就是Oracle和MySQL
  • 保持数据一致性理论，遵循ACID原理

非关系型数据库：

- Not Only SQL,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,典型产品memcached （纯内存），redis（持久化缓存），mongodb（文档的数据库）

- 用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展

- CAP定理 ,高性能，高可用性和可伸缩性

二.MongoDB的概念

MongoDB是一个开源文档数据库（Document Database），其具有高性能、高可用性和自动缩放的特性。

1.主要特性

高性能

MongoDB具有高性能的数据存储功能。尤其是下面两方面：

- 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统的I/O交互

- 文档和数据的键可以建立索引，提高查询效率

丰富的查询语言

MongoDB提供丰富的查询语言，除了支持增删改查（CRUD）操作，还支持以下操作：

- 数据聚合

- 文本搜索和地理空间搜素

高可用性

MongoDB的复制工具，也称为副本集，有如下特点：

- 自动的故障转移机制

- 数据备份

水平扩充

MongoDB的核心功能之一就是水平可扩展：

- 通过分片将数据分布在集群机器中

- 从3.4开始，MongoDB支持基于碎片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB只将区域覆盖的读写定向到区域内的碎片。有关更多信息，请参阅区域手册页

支持多存储引擎

- WiredTiger存储引擎(包括对静止加密的支持)

- 内存存储引擎

- MMAPv1存储引擎(MongoDB 4.0弃用)

2.文档、集合和数据库的概念

文档：

文档是基本单位，类似于关系数据库中的行，比行稍微复杂。多个键值对有序的放在一起就构成了文档。格式如下：

{“name”: “mongo”, “value”: “hello”}

key: 必须为字符串类型。

value：可以包含如下类型。

● 基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。

● 一个document。

● 数组类型。

使用文档的优势：

- 在许多编程语言中，文档对应其本地的数据类型

- 嵌入式的文档和数组减少了数据连接的代价

- 动态模式的支持使其灵活多变

集合：

集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表，但是可以存储不同结构的文档。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。

数据库：

多个文档构成集合，多个集合构成数据库。一个Mongo实例可以承载多个数据库，数据库之间可以看做相互独立，它们有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。

参考链接：

https://docs.mongodb.com/manual/introduction/