关于Anaconda的安装和conda环境的建立，在我的上一篇TF2.0安装过程有写。说实话因为用torch的太多了，所以来学习一手Pytorch安装。
安装之前先废个话，CUDA的安装和cudatoolkit不是一回事，之前初学的时候我以为两个是一个东西，差点出大问题。CUDA只需要在机器上装一个，在虚拟环境里不用。但是如果要TF和torch不同版本并存的话就要找一个结合点，这个方法应该说最简单。
默认装了Visual Studio，没装的装一个去。
默认没装CUDA，先去NVIDIA下个CUDA
现在最新是10.2，但是我们不用，用10.1.243，点击右下角Legacy Releases，出下图：
英文看得懂吧，选个最新的10.1就好了。点击你选的那个出下图
先选前三个，最后一个是问你下完整个再本地安装还是网络安装，本地安装包大概2.5个G，网络包才19M，自己看下哪个。我是网络包，下完之后双击EXE，出来下面：
这个路径可以自己选，反正最后C盘里都有。OK以后，先检查系统兼容性， 有问题的就重启试试，这个我也不知道，许可协议也直接点了，然后自定义。
像这样，Experience其实可以不要。CUDA全选上没坏处，但是打开CUDA一项，
如果因为中间的Visual Studio Integration整个安装失败，就先不勾这个，等整个安装完回头再来单独安装它。另外所有的组件，如果电脑有已经安装的版本，且比现在下的这个要安装的更新，就不安装它。这个结束就OK。
但是我说实话看网络上博客，好像都说安装完都要改环境变量，我寻思我也没动手自己改，或者之前装TF的时候改过。如果需要的话就去看看别的博客怎么加的。接下来装torch。
自己先创建一个虚拟环境，我的就叫torch，下面文章也用这个。
进入上面链接，按下图选好
打开anaconda命令行，activate torch以后，输入上图里最后的那个命令，确认安装，等一段时间后安装完成。
接下来安装cudnn。输入:
conda install cudnn=7.6.4
说实话最好用的就这个，英伟达下CUDNN压缩包还要注册，我之前注册过死活登陆不得，用conda也不要复制粘贴文件夹，方便的很。
测试有没有成功。打开虚拟环境，按我下图一样输入，结果一样就OK了。
如果一步步来，应该不会有什么问题。
