车间作业分析的结果可能受到多种因素的影响，以下是一些主要的因素：
- 设备与技术投资：设备与技术的投资和选择可以直接影响生产效率和产品质量。新设备和技术通常可以显著提高生产效率和质量，但也需要考虑设备或技术的适用性和成本。
- 技术应用因素：只有技术被充分地应用，才能发挥技术的优势，提升生产效率。比如人工智能（工业机器人）在企业中的有效应用，可以通过数据分析和预测性维护等方式提高生产效率。
- 工作环境：工作环境包括照明、温湿度、环境颜色等，这些因素可能影响员工的工作效率和产品质量。一个好的工作环境能够极大地发挥人的工作潜能和工作质量。
- 工艺流程的标准化程度：工艺流程的标准化程度越高，生产效率和质量越容易得到控制和提升。但同时，也需要考虑标准化程度过高可能会限制生产灵活性。
- 公司内部制度流程：公司内部制度流程是否顺畅，对生产效率也有重要影响。制度和流程的复杂性和不透明性可能导致生产过程中的延误和浪费。
- 工作方法和员工激励：工作方法是否适当和员工激励制度也可能影响生产效率和质量。鼓励员工积极参与和持续改进工作方法，可能会带来更高的生产效率和质量。
- 产品质量：产品质量是影响生产效率和客户满意度的关键因素。通过改进生产工艺、引入新的检测方法等手段，可以提高产品质量，减少产品不良率，从而提高生产效率。
- 设备故障因素：设备故障可能导致生产中断或效率降低，因此设备故障因素也是影响车间作业分析结果的重要因素之一。
- 产品工艺变更无法有效传达：在离散型制造业中，产品工艺路线时常发生改变，但纸质生产计划的下发无法让一线员工有效知道具体的产品要求和工序要求，需要班组长及时宣导，否则会导致生产过程中的混乱和效率降低。
- 生产过程品质不稳定，无法追查原因：产品的质量越高，生产效率越高。传统企业的报工依靠人工填写，不良品原因难以汇总分析，会导致生产过程中的问题无法及时发现和解决，影响生产效率和产品质量。
- 紧急单或临时单太多，生产计划变更频繁：临时增配的生产单太多会对“人、机、料、法”造成不同程度的影响，没有一个有效的工具清晰明了的展现生产计划也可能会对生产效率产生负面影响。
这些因素之间可能存在相互影响，因此在进行分析和改进时需要综合考虑。通过对这些因素进行全面的分析和理解，企业可以找到改进的突破口，从而提升生产效率和产品质量。
