思路：三维的BFS
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dx[6]={1,-1,0,0,0,0};
int dy[6]={0,0,1,-1,0,0};
int dz[6]={0,0,0,0,1,-1};
int mapp[1500][250][70];
int ans = 0;
int vis[1500][250][70];
int n,m,l,t;
struct Node
{
int x,y,z;
Node(){};
Node(int xx,int yy,int zz):x(xx),y(yy),z(zz){};
};
bool check(int x,int y,int z)
{
if(x<0||x>=m||y<0||y>=n||z<0||z>=l)
return false;
return true;
}
void bfs(int nn,int mm,int ll)
{
int res = 1;
queue<Node>q;
q.push(Node(nn,mm,ll));
vis[nn][mm][ll]=1;
while(!q.empty())
{
Node now = q.front();
q.pop();
for(int i = 0;i<6;i++)
{
int dxx = now.x+dx[i];
int dyy = now.y+dy[i];
int dzz = now.z+dz[i];
if(!check(dxx,dyy,dzz) || vis[dxx][dyy][dzz]||mapp[dxx][dyy][dzz]==0)
continue;
vis[dxx][dyy][dzz]=1;
q.push(Node(dxx,dyy,dzz));
res++;
}
}
if(res>=t)
ans+=res;
}
int main()
{
cin >> m >> n >> l >> t;
for(int i = 0;i<l;i++)
{
for(int j = 0;j<m;j++)
{
for(int k = 0;k<n;k++)
scanf("%d",&mapp[j][k][i]);
}
}
for(int i = 0;i<l;i++)
for(int j = 0;j<m;j++)
for(int k = 0;k<n;k++)
if(!vis[j][k][i] && mapp[j][k][i]==1)
bfs(j,k,i);
cout << ans << endl;
}
L3-004. 肿瘤诊断
时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越
在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式：
输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
Figure 1
输出格式：
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例：
3 4 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
输出样例：
26
