现已进入刷脸的时代，例如，人脸支付、人脸识别的门禁、人流监控等等。如何在Firefly开源板上快速搭建DEMO，并快速产品化？为了
让更多产品可以用上人脸识别技术
，Firefly推出了一款高性能人脸识别SDK。此SDK的人脸识别的算法，运行效率高，识别精确度高，性能优异，可以直接应用于商业产品。
下文主要讲述如何在Firefly RK3399平台部署并测试OpenFace SDK，Let's GO!
一、Firefly RK3399开源板安装Ubuntu 16.04系统固件
系统下载链接：http://pan.baidu.com/s/1bFVUs2
固件烧录请参考：http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399/Flash_image
二、下载OpenFack SDK
下载链接：http://pan.baidu.com/s/1pLUELKZ
下载解压后，放到Firefly RK3399文件系统内，例如~/目录。
SDK目录说明
include：SDK头文件。
lib：SDK及其依赖的动态库文件。
samples：示例程序，其中FaceDetectImage是在图片中检测人脸，FaceDetectVideo是在视频中检测人脸，FaceVerify是对图片进行人脸比对。
三、搭建OpenFack SDK运行环境
确认已连接网络的情况下，执行SDK根目录下的脚本install_debs.sh可以一键安装，命令如下：
./install_debs.sh dev
过程中请按照提示进行操作，可能需要输入root密码获取权限，或者回车确认执行安装。
如果因网络或其他原因安装失败，尝试手动安装以下软件包：
sudo apt install libboost-all-dev
sudo apt install libprotobuf-dev
sudo apt install protobuf-compiler
sudo apt install libopencv-dev
sudo apt install libhdf5-dev
sudo apt install libgflags-dev
sudo apt install libgoogle-glog-dev
sudo apt install libleveldb-dev
sudo apt install liblmdb-dev
sudo apt install libsnappy-dev
四、运行DEMO
进入samples在对应目录下运行同名文件即可，其中FaceDetectImage是在图片中检测人脸，FaceDetectVideo是在视频中检测人脸，FaceVerify是对图片进行人脸比对。
注、运行DEMO需要root权限，请加sudo来运行DEMO
FaceDetectImage运行后，会在指定图像中检测出人脸，并加于标识，如下图：
FaceDetectVideo运行后，会从视频文件里读取帧图像，并加于标识，如下图：
FaceVerify运行时会识别两张图像中人脸的相似度，并输出相度的数值。相似度为0~1之间的数值，数值越接近1，说明相似度越高，反之亦然。如下图：
五、更多的应用场景
例如，基于USB摄像头的人脸识别门禁系统，可依据不同的人提供不同温度设置的智能空调等等。
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更多信息请关注Firefly公众微信号fireflytee:
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Firefly开源社区：http://developer.t-firefly.com
