因为OpenCV4.3.0只支持VC14和VC15，VC14对应VS2015，VC15对应VS017于是打开VS installer卸载VS2019，在巨硬的官网上下载了Visual Studio Community 2017 (version 15.9)，勾选C++桌面开发和Python。1.openCV下载链接参考的教程：主要用的教程是这个win10安装opencv+vs2017配置openc
#include <vector
下载地址官方文档CMake入门编译失败，此文太监 解压，在cmake-3.17.0-win32-x86\cmake-3.17.0-win32-x86\bin,双击cmake-gui.exe运行添加openCV源代码地址（细化到sources文件夹）选择输出文件夹配置上本地的编译器 耐心等进度条跑完跑进度条的时候会遇到这样的警告：Looking for sgemm_Looking
Visual Studio中Debug与Release编译模式的区别关于VS项目平台的x86,x64,Any CPU以及Debug和Release基于OpenCV的VS项目在使用的时候需要配置环境，但是很多时候download下来的代码环境和自己的不匹配，会出现头文件include不进去的情况。而每一次手动配环境又特别麻烦，利用VS的项目属性表就可以解决这个问题。1.项目属性表的生成参考的文档像这
用的是毛星云（浅墨大神）的书。Alpha：内测。Beta：公测。calibration：校准。hpp头文件与h头文件的区别legacy：遗产。OpenCV4.3.0官方文档example1：图像腐蚀读取和显示图像，腐蚀函数。 代码如下：#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include
两幅图像叠加的代码如下：#include <vector> #include <stdio.h> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_NAME "图像叠加" const int g_nMaxAlphaValue = 100;
{
1.读取视频，使用VideoCapture类对象（还可以实现视频播放速度调节）。将VideoCapture capture("D://1.avi");改成VideoCapture capture(0），即可调用摄像头。frame：帧framework：框架 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp>
教程地址1.高斯滤波2.计算图像的梯度和梯度方向3.非极大值抑制（NMS）4.双阈值修边
blur：n. 模糊不清的事物；模糊的记忆；污迹 OpenCV的blur函数是用了均值滤波的原理#include <vector> #include <stdio.h> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat Img = i
上级目录表示方法： …/#include <vector> #include <stdio.h> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat Img = imread("../picture/pic.jpg"); imshow
函数定义 图像上下阈值的确定是一门技术活#include <vector> #include <stdio.h> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat Img = imread("../picture/pic.jpg");
均值滤波是方框滤波归一化后的特例膨胀和腐蚀都是针胀图与腐蚀图之差顶帽运算黑帽运算...
#include <vector>#include <stdio.h
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