有的博客链接是之前几周写好的草稿，最近整理的时候才发布的
CNN去马赛克论文及代码下载地址 有torch，minimal torch和caffe三种版本

关于minimal torch版所做的努力，以失败告终，这个版本的缺点是文档有点少，但应该是可以搞出来的
天池实验室配微型torch去马赛克环境失败笔记微型torch去马赛克setup.py运行笔记
去马赛克微型移植失败笔记
微型torch去马赛克笔记二
demosaicnet-master的包代码阅读笔记

关于caffe版本所做的努力，它需要用现在看来有点过时的caffe，还有旧版本python2.7，caffe搞了几天没装上QAQ
caffeCNN去马赛克代码运行失败笔记caffeCNN去马赛克代码运行失败笔记二
python2.7装cv2的解决方案

最后选择代码版本：demosaicnet_torch-master

windows下运行linux命令，例如make，wegt等，得下载很多软件，做的笔记不放在本文里。
其中下载数据集的py文件里面涉及到根据操作系统，选择对应的md5校验方式。windows下没办法弄，代码写了总是报错。遂装了个ubuntu系统下载数据集，装ubuntu系统和一些配置方法的笔记，不放在本文里。

按read.me进行操作

make setup

Demosaic的Makefile研究 作用两个：1.下载了要用到的包；2.下载数据集
download_dataset.py代码研究
但是下载的数据集太大了，有几百G，后面训练的时候肯定只能用其中一小部分

readme第二步，使用server，主要是看训练的时候的收敛情况

make server

make server用法

readme第三步，是训练网络

make train_demo

make train_demo和train.py阅读笔记运行make train_demo