python 脑电 python脑电信号分析图

python制作脑电相关图

过程如下

1. 素材：
   （1） 清华数据库Benchmark下文件：64-channels.loc
   （2） 一个trial的64*1500数据
2. 代码：

import mne
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io

path = r'data.mat'
raw_data = scipy.io.loadmat(path)
montage=mne.channels.read_custom_montage("64-channels.loc")

## 制作info是关键灵魂，需要data和info
info = mne.create_info(
    ch_names=montage.ch_names,
    ch_types=['eeg']*64,
    sfreq=250
)

data =raw_data['data']
raw = mne.io.RawArray(data, info)


raw.set_montage(montage)
print(raw.info['ch_names'])


raw.plot_sensors(show_names=True)
# layout_from_raw = mne.channels.make_eeg_layout(raw.info)
# layout_from_raw.plot()
plt.show()

3. 效果图

4. 打印psd

raw.plot_psd()
# raw.plot_psd(fmin=1, fmax=90, tmin=0.5,tmax=6.0,spatial_colors=True)
plt.show()