一、4种内存使用分类
1、自身内存：redis空进程自身内存消耗
2、对象内存：存储所有的数据。key-value数据类型。储存五种数据类型，str、list、hash、set、zset。
3、缓冲内存：包括客户端缓冲区、复制积压缓冲区、AOF缓冲区
客户端缓冲区：tcp连接输入输出的缓冲。
复制积压缓冲区：在主从复制时，主服务将数据以先进先出方式，提供给从服务，来避免全量复制，实现增量复制和复制断连的数据补偿。
AOF缓冲：AOF持久化时，命令不是直接存入磁盘，而是先将命令写入缓冲区，再按规则存入磁盘。
4、内存碎片：因为使用jemalloc等c自带内存分配管理，有固定规格的内存块，大多数据无法填满整个内存块。频繁的更新、删除都会使内存碎片增多。
二、内存回收策略
1、数据到达过期时间删除。
因为实时从内存中删除数据，会消耗大量的cpu性能。大多语言都没有采用实时删除内存的策略。redis有惰性删除和定时删除两种删除模式。
惰性删除：当数据已经过期后，不会对其操作。当客户端再次读取超时数据后，执行删除操作，并返回空数据。但是如果客户端没有再次访问数据，内存一直占用，有内存泄露问题。所以需要定时删除
定时删除模式：redis内部的一个定时任务，通过配置，每秒运行10次删除任务。
删除流程分一下几部
1）随即检查每个数据库中20个键。（现在基本都用一个数据库，官方也不推荐多个数据库使用）
2）删除过期键，并且如果检查出超过25%的过期键，重复执行这个流程，知道不足25%或者运行超时
3）如果超时，立刻再次执行流程。超时执行，2s内仅能执行一次。超时时间为1s。
2、内存超出可使用配置值，内存溢出
当内存达到maxmemory上限时触发。通过配置maxmemory-policy控制，有六种控制策略
1)noeviction：默认策略，数据永不过期，不会删除任何数据，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，一般不推荐使用。
2)volatile-lru：根据LRU算法删除设置了超时属性(expire)的键，直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。
3)allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。一般推荐使用该策略
4)allkeys-random：内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。
5)volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。
6)volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。如果没有，回退到noeviction策略。
需要注意使用lru算法时，无法配置共享内存池，因为公用一个最后访问时间字段。
