python的内建排序函数有 sort、sorted两个。
1、基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可
需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效
并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list,
sorted(iterable,cmp,key,reverse)
2、使用cmp函数排序,cmp是带两个参数的比较函数
3、添加key参数,key 是带一个参数的函数
list.sort()和sorted()函数使用key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用。
例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写
4、用reverse排序
5、argsort()函数,是numpy库中的函数
下面的不想写了,直接复制过来留个档!
argsort函数
argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值
Examples
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One dimensional array:一维数组
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])
Two-dimensional array:二维数组
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])
>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])
>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])
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例1:
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])
另一种方式实现按降序排序:
>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])