伴随大数据时代的深入发展，数据应用逐渐从“量的产出”向“质的提升”转变。若要充分体现并发挥数据背后的真正价值，数据治理则是其必不可少的前置环节。
从国家层面上来看，2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出完善数据治理体系的重要性、基础性、前提性，为深化数据应用、健全数据基础制度体系提供纲领性指导。从行业标准的制定上来看，早在2017年，住房和城乡建设部就制定并出台《住宅专项维修资金管理基础信息数据标准》，给住宅专项维修资金管理系统（以下简称“系统”）中房屋数据与账目数据的标准化、规范化治理提供权威可靠的参考。
从行业现状来看，当前全国各地维修资金管理系统已基本解决“有没有”的问题，并开始向“好不好用”的方向迭代，系统中房屋基础数据及关联数据的统一、规范、明晰与否，直接关乎着后续业务开展的协同化、简便化、准确化程度。
作为参编多项维修资金行业标准、地方标准，以及多个超大、特大城市维修资金管理系统的开发建设单位，鹏业在数据治理方面拥有丰富的实施经验和扎实的专业水准。在前不久丹东市住宅专项维修资金信息系统建设工作中，鹏业人就以高专业、精业水平，帮助丹东市理清历史账务数据，清晰反映系统内每笔资金账目，实现维修资金系统账目与财务、银行资金一致，全面解决历史遗留的账目问题，为丹东市维修资金后续的管理工作奠定基础，并获得客户的大力肯定。
针对系统建设过程中，存在诸如和丹东市相似的资金信息不全、底数不清、情况不明的历史遗留数据问题，鹏业提供的数据治理服务，通过5大重点治理工作，做实做细对历史存量数据的治理，能有效提升数据利用率和数据价值，帮助主管部门实现房屋数据的规范化、标准化、精细化管理，从而确保系统运行高效准确、安全可靠。
数据标准化处理：标准转化、规范数据
通过分析原来维修资金数据和标准数据之间的结构关系，以及原有数据本身存在的历史问题，根据实际情况，建立原数据与标准数据的关系模型，并开发对应的ETL、软件工具等实现原数据的抽取和转换，从而实现原有数据向标准数据的转化，使旧系统的数据平滑过渡到新系统中，保障新旧系统的无缝切换。
房屋数据比对：补齐根本、完善基础
以测绘、房屋交易、不动产登记部门提供的房屋楼盘、权属数据为依据，通过房屋项目名称、地址、面积等信息进行比对，结合数据特征分析，使用软件+人工的方式，采用“房屋唯一码”或“不动产单元号”作为关联字段，建立多源房屋数据的“一对一”关系，并把关联信息更新到维修资金数据库，实现数据同源。通过建立业务系统接口，实现不同系统之间数据的互联互通，大量精简维修资金现有业务工作量，并为后续的跨部门业务协同和联动提供强有力的数据支持。
账目数据清理：标准转化、规范数据
清理银行交易流水、财务凭证与系统账目三方数据的对应关系，结合纸质票据档案进行核查，整理系统中缺失的历史账目数据，确保银行的每一笔资金、财务凭证与系统相应账目数据一致，清晰反映系统账目数据，完成银行流水、财务凭证与系统账目数据的关联匹配、账目平衡，为账目数据统计提供准确的数据支撑，也可为“晒账”工作的顺利开展打下坚实的数据“根基”。
房屋数据清理：补齐根本、完善基础
通过网上勘查、实地走访、GIS定位、空间分析等技术手段，全面清理并补齐房屋基础数据、楼盘表数据、物业设施设备数据等房屋关联数据，通过比对、聚合多渠道数据，建立初始数据楼盘表；在初始数据楼盘表基础之上，以物业区域为单位开展楼栋及房屋基础数据的人工核查清理工作，对物业区域、楼栋、房屋等信息进行逐一核实并补充完善，最终形成完整、真实的楼盘表信息，为后续进行维修资金收缴、使用等情况的可视化综合展示提供数据支持，帮助主管部门实现对维修资金全小区、全资金、全业务的综合管理。
档案数据电子化：立档建库、有据可依
建立维修资金电子档案库，对收集到的纸质档案进行分类和整理，检索档案对应业务在系统中是否存在，若在系统中没有对应的业务数据，则按照系统数据标准要求，将档案内的业务数据、账务数据、支撑数据全部录入到系统中，并按照维修资金档案归档要求，为每一份纸质档案建立档案目录，按照《纸质档案数字化技术规范》的要求进行档案电子扫描，统一存储在档案系统中，建立电子档案与业务的对应关系，与业务进行数据关联，可实时查阅业务电子档案，让后续的业务开展“有据可依”，提高查档效率。
经过上述严格化、体系化、科学化的数据治理，能够进一步帮助主管部门对维修资金数据管得住、看得见、找得到、用得好，并为系统后续的维修资金账目公开、业主查询等公共服务提供数据支撑，同时也可为配合国家审计署对维修资金的专项审计工作提供准确的数据支持和参考，帮助主管部门切实做到“明确资金总量、把控资金动向、防范资金风险”的目标。
在维修资金系统建设的过程中，数据治理是一项具有长期主义的基础性工作，数据治理的效果直接影响系统使用的体验、业务处理的效率以及资金使用的安全。对此，鹏业深知数据治理对发挥数据价值和系统稳定运行的必要性和前提性，拥有一整套以房屋数据为核心的住宅专项维修资金管理基础数据治理架构，并提供涵盖规划、实施、评价、改进的全链路数据治理解决方案。
