【人工智能原理自学】梯度下降和反向传播：能改

😊你好，我是小航，一个正在变秃、变强的文艺倾年。
🔔笔记来自B站UP主Ele实验室的《小白也能听懂的人工智能原理》。
🔔本文讲解梯度下降和反向传播：能改，一起卷起来叭！

目录

• ​​一、“挪”​​
• ​​二、“再挪”​​
• ​​三、梯度下降​​

一、“挪”

二、“再挪”

三、梯度下降

我们对上述过程代码实现：豆豆数据集模拟：​​dataset.py​​

import numpy as np

def get_beans(counts):
  xs = np.random.rand(counts)
  xs = np.sort(xs)
  ys = np.array([(0.7*x+(0.5-np.random.rand())/5+0.5) for x in xs])
  return xs,ys

豆豆毒性分布如下：

相关代码仓库链接，欢迎Star：​​传送门​​