二八法则也叫帕累托法则， 源于经典的二八法则，该法则表示，20%的变量将直接产生80%的效果，数据分析更应该围绕这20%作文章，持续关注TopN的数据，是一个非常好的习惯，尤其在部分行业，虽然指标很多，但往往某些指标更有价值，二八法则不仅能分析数据，还能管理数据。
应用二八法则举例来说，比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富，比如马云等等这类人物。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果，需要围绕这20%的数据进行挖掘。
二八法适用于任何行业，突出重点指标，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果，本文使用PowerBI软件，应用二八法则做案例分析。
数据获取
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商品销量数据
获取本案例所使用的数据
导入数据
打开PowerBI软件，在获取数据中，导入本文的商品销量数据，这里直接点击加载，若是对于数据做一些数据预处理工作，可以在转换数据中对其进行数据清洗。
数据建模
本文使用到了大量的数据建模内容，对于Power Bl的学习，重点不是可视化也不是炫酷的外表，而是数据建模、DAX语言，图表制作只需要把写好的公式拖进去就行了。
而学习数据清洗、数据建模、可视化三方面内容，精力分配建议2：7：1，不要把时间浪费在可视化上面，这里选择新建度量值。
计算销售金额。
使用CALCULATE，FILTER函数计算累计销售额，一般对于累计的销售额我们也可以按照时间维度进行累计，可以使用到时间智能函数，比如TOTALYTD函数。
计算总销售额，CALCULATE函数在已修改的筛选器上下文中计算表达式，ALLSELECTED 函数获取表示查询中所有行和列的上下文，同时保留除行和列筛选器以外的显式筛选器和上下文。
累计占比使用DIVIDE函数作商。
计算好度量值后，可以在可视化中选择建立一个表，拖入相关的度量值，具体的计算明细如下图所示。
数据可视化
设置一个80%分界线 ，使用度量值80%分界线 = 0.8，可以用于分界。
在可视化中选择组合图，将货号拖入到共享轴，销售金额拖入到列值，累计占比和80%分界线拖入到行值，作为一个次坐标轴。
如果要查看前20%的商品销量情况，需要新建度量值，计算出每一个货号的销量情况。
计算前20%销售额，按销售金额降序排列，然后筛选前20%的款式数量，进行求和。
要查看不同类别的销售额，销售量情况，可以制作一个矩阵表，拖入行的值用于分类，拖入值显示数值大小。
除了必要的图表展示，还要加一些筛选器，用于动态筛选，这里使用切片器，在可视化中点击筛选器，拖入季节字段，发现其显示"春冬秋夏"，不符合日常对顺序的认识。
为改变筛选器的顺序，可构建一个顺序表，用于自定义顺序，在主页中点击转化数据。
点击输入数据，按照顺序输入"春夏秋冬"。
建立关系，商品销售表和季节顺序表建立了多对一的关系。
建立好关系后，在季节顺序表中，选择按列排序中的顺序，从而将筛选器的顺序变得与常规的认识一致。
构建基本图表元素后，对图表美化，调整合适的位置和大小，选择卡片图，设置需要重点突出的数据指标，再加上标题就可以收工了，绘制完成的帕累托图形如下所示。
