SpringCloud01-微服务、服务拆分、远程调用(java代码发Http)、Eureka注册服务、服务发现、Ribbon负载均衡、IRule负载均衡策略、Nacos注册中心、集群、权重

文章目录

• SpringCloud01
• 1.认识微服务

• 1.0.学习目标
• 1.1.单体架构
• 1.2.分布式架构
• 1.3 微服务
• 1.3.1 微服务的架构特征：

• 1.3.2 几种微服务技术的对比：
• 1.3.3 企业需求

• 1.4.SpringCloud
• 1.5.总结

• 2.服务拆分和远程调用

• 2.1.服务拆分原则
• 2.2.服务拆分示例

• 2.2.1.导入Sql语句
• 2.2.2.导入demo工程

• 2.3.实现远程调用案例

• 2.3.1.案例需求：
• 2.3.2.注册RestTemplate
• 2.3.3.实现远程调用

• 2.4.提供者与消费者

• 3.Eureka注册中心

• 3.1.Eureka的结构和作用
• 3.2.搭建eureka-server

• 3.2.1.创建eureka-server服务
• 3.2.2.引入eureka依赖
• 3.2.3.编写启动类
• 3.2.4.编写配置文件
• 3.2.5.启动服务

• 3.3.服务注册

• 1）引入依赖
• 2）配置文件
• 3）启动多个user-service实例

• 3.4.服务发现

• 1）引入依赖
• 2）配置文件
• 3）服务拉取和负载均衡

• 4.Ribbon负载均衡

• 4.1.负载均衡原理
• 4.2.源码跟踪

• 1）LoadBalancerIntercepor
• 2）LoadBalancerClient
• 3）负载均衡策略IRule
• 4）总结

• 4.3.负载均衡策略

• 4.3.1.负载均衡策略
• 4.3.2.自定义负载均衡策略

• 4.4.饥饿加载

• 5.Nacos注册中心

• 5.1.认识和安装Nacos
• 5.2.服务注册到nacos

• 1）引入依赖
• 2）配置nacos地址
• 3）重启

• 5.3.服务分级存储模型

• 5.3.1.给user-service配置集群
• 5.3.2.同集群优先的负载均衡

• 5.4.权重配置
• 5.5.环境隔离

• 5.5.1.创建namespace
• 5.5.2.给微服务配置namespace

• 5.6.Nacos与Eureka的区别

SpringCloud01

1.认识微服务

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？

1.0.学习目标

了解微服务架构的优缺点

1.1.单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下：

优点：

• 架构简单
• 部署成本低

缺点：

• 耦合度高（维护困难、升级困难）(真的不敢瞎改代码)

1.2.分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

分布式架构的优缺点：

优点：

• 降低服务耦合
• 有利于服务升级和拓展

缺点：

• 服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

• 服务拆分的粒度如何界定？
• 服务之间如何调用？
• 服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

1.3 微服务

1.3.1 微服务的架构特征：

• 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
• 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
• 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
• 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。（微服务是分布式架构的最佳实现方案）

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
(还有一种是阿里巴巴的Dubbo，功能都差不多，不过应该是SpringCloud更流行了)

1.3.2 几种微服务技术的对比：

1、SpringCloud并没有创造什么，只是将市面上的所有微服务技术整合到了一起，形成了第一个完整的微服务技术栈
2、阿里2012年也做了Dubbo，但是很差劲，虽然后来一直在完善，但是始终不如SpringCloud
3、本着打不过就"加入"的思维方式，阿里将SpringCloud和自己的Dubbo整合在了一起，形成了SpringCloudAlibaba,可以说SpringCloud的很多东西，SpringCloudAlibaba里都直接能用 （毕竟SpringCloud也只是整合了一下嘛）

1.3.3 企业需求

目前企业可能存在四种微服务架构

上面2种称为第一大类(Feign协议) 【最常见】
下面2种称为第二大类(Dubbo协议) 【第3、4种也都还有】

1.4.SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

1.5.总结

• 单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
• 分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
• 微服务：一种良好的分布式架构方案
  ①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
  ②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
• SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

2.服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

2.1.服务拆分原则

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

• 不同微服务，不要重复开发相同业务
• 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
• 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

2.2.服务拆分示例

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

cloud-demo：父工程，管理依赖

• order-service：订单微服务，负责订单相关业务
• user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

• 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
• 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
• 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

2.2.1.导入Sql语句

链接：https://pan.baidu.com/s/1SKqwFeyN8tXJ3Qmp9il4dQ 提取码：mtie

首先创建2个数据库：cloud-user、cloud-order

然后，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到新创建的2个数据库中：

cloud-user表中初始数据如下：

cloud-order表中初始数据如下：

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

2.2.2.导入demo工程

用IDEA导入课前资料提供的Demo：

项目结构如下：

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

点击弹窗，然后按下图选择：

会出现这样的菜单：

配置下项目使用的JDK：

2.3.实现远程调用案例

先把两个微服务(子项目)分别启动了

也就是分别执行OrderApplication.Main和UserApplication.Main

启动后Service页签显示如下;

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：
OrderController有其对应的外部接口:

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：

http://localhost:8080/order/101

其中的user为null

可以在浏览器安装json格式化插件，这样页面就会自动格式化展示json了
比如：jsonview 插件
edge浏览器直接拓展商店搜索即可

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

UserController里也有一个对外接口：

查询的结果如图：

http://localhost:8081/user/1

2.3.1.案例需求：

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

微服务，为了解耦，order不能直接访问user的数据库，需要发起的是远程调用。
因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。
最终问题转换为：如何在java代码中发起http请求

大概的步骤是这样的：

• 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器 (Spring提供的java代码发送http请求的工具: RestTemplate)
• 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
• 将查询的User填充到Order对象，一起返回

2.3.2.注册RestTemplate

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

package cn.whu.order;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@MapperScan("cn.whu.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    /**
     * 创建RestTemplate并注入Spring容器
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

2.3.3.实现远程调用

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：

package cn.whu.order.service;

import cn.whu.order.mapper.OrderMapper;
import cn.whu.order.pojo.Order;
import cn.whu.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired // Spring IOC 容器里面有 就可以注入
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.利用RestTemplate发起http请求，查询用户
        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class); //返回的是json,指定User.class自动帮你反序列化为User对象
        // 3.封装user到order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

http://localhost:8080/order/102

http请求做远程调用是与语言无关的调用，只要知道对方的ip、端口、接口路径、请求参数即可。
也就是说也可以获取C#或者php开发的网站的返回数据

2.4.提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

• 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
• 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

3.Eureka注册中心

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

大家思考几个问题：(如此硬编码，肯定有问题)

• order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
• 有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
• order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

3.1.Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

回答之前的各个问题。

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

消费者：order-service
服务提供者：user-service

获取地址信息的流程如下：

• user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册
• eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
• order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

• order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
• 向该实例地址发起远程调用

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

• user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
• 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
• order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

3.2.搭建eureka-server

首先搭建注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

3.2.1.创建eureka-server服务

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

填写模块信息：

修改项目结构如下：

3.2.2.引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

完整pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>cn.whu.demo</groupId>
        <artifactId>cloud-demo</artifactId>
        <version>1.0</version>
    </parent>
    <artifactId>eureka-server</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--eureka服务端-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    
</project>

3.2.3.编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

package cn.whu.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);
    }
}

3.2.4.编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:
  port: 10086 #服务端口 可以自定义
# 下面两个配置完全为了服务注册才配置的
spring:
  application:
    name: eurekaserver # eureka的服务名称  (微服务名称 现在有大作用了)
eureka:
  client:
    service-url: # eureka 的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka # 将来有多个eureka, 这里配置的就是集群地址了  以逗号隔开的多个地址
      # eureka自己也是微服务 因此eureka启动时也会把自己注册上 eureka可以有多个，他们之间也确实可能会交流

3.2.5.启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086 或者 http://localhost:10086/

看到下面结果应该是成功了：

其实直接点击IDEA里的链接，就可以自动跳转到浏览器了：

3.3.服务注册

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

1）引入依赖

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注册微服务(自己)到eureka-server就这么简单：一个依赖，2个配置

同样的方式可以注册一下order-server，然后分别重启，再查看EurekaApplication启动的页面http://localhost:10086/ 就会看到3个注册过的实例了：

3）启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：(不需要真的复制项目代码，IDEA直接就可以右键复制实例启动)

然后，在弹出的窗口中，填写信息：-Dserver.port=8082

注意新版本VM Options 需要手动添加：

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

启动两个user-service实例：

查看eureka-server管理页面：

userservice一个微服务，有2个实例了（注册时name一样，但启动url(端口)不一样,就能方便做到多实例了，好方便啊）

小结：

3.4.服务发现

下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。

1）引入依赖

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）服务拉取和负载均衡

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

修改order-service服务中的cn.whu.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口： (ip:端口=>写服务名 就能找到对应的微服务了 其中服务名是微服务yml里注册相关配置自己定义的)

spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

• 测试
  重启orderService，访问： http://localhost:8080/order/101

清空日志，然后多次访问该链接，查看日志，发现一会儿访问user-8082,一会儿访问user-8081,确实直接就做到了负载均衡，Nginx配置都省了，也太方便了点吧。

• 小结

4.Ribbon负载均衡

提问：上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

4.1.负载均衡原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

那么我们发出的请求明明是 http://userservice/user/1 ，怎么变成了http://localhost:8081的呢？

浏览器访问：http://userservice/user/1 根本访问不了，这就不是合法的http访问地址，既不是ip也不是域名嘛，那么java代码肯定将这个路径做了解析修改，然后发送的还是http://localhost:8081/user/1

4.2.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

我们进行源码跟踪：

1）LoadBalancerIntercepor

双击Shift,切换到Classes,然后搜索

打上断点后再访问：http://localhost:8080/order/101 F7 step into 可以进入方法实现

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

• request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/1
• originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
• this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

2）LoadBalancerClient

继续跟入execute方法：

代码是这样的：

• getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
• getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

果然实现了负载均衡。

3）负载均衡策略IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

我们继续跟入：

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

4）总结

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

基本流程如下：

• 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
• RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是userservice
• DynamicServerListLoadBalancer根据userservice到eureka拉取服务列表
• eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
• IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
• RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

4.3.负载均衡策略

4.3.1.负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

4.3.2.自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1. 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

这种方式是全局配置，在order模块下无论调用哪个微服务都会是这种指定的随机策略

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

2. 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

这种配置方式指定了微服务名称，所以只对该微服务的调用有效

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

4.4.饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

userservice:
  ribbon:
    eager-load:
      enabled: true # 开启饥饿加载
      clients: userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载

5.Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

5.1.认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

https://github.com/alibaba/nacos/tags 选择对应版本下载

课程使用的是1.4.1版本，就和课程保持一致，使用课程提供的安装包吧

链接：https://pan.baidu.com/s/1XRNRExODe1hp4O-mhSAgQQ 提取码：h18a

下载好后，解压到非中文目录下即可

解压后：

目录说明：

• bin：启动脚本
• conf：配置文件

---

• conf配置文件

Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。

如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件中的端口：

也就是紧急情况下，也可以修改8848端口为其他的

打开nacos/conf/application.properties 配置文件

搜索： server.port=8848

当然，一般情况下是不会修改的

• bin: 启动脚本



• 
  

然后执行命令即可：

• windows命令：

startup.cmd -m standalone

执行后的效果如图：

ctrl+鼠标点击 可以直接访问链接地址

也可以手动浏览器端访问: http://192.168.141.1:8848/nacos/index.html

默认的账号和密码都是nacos，进入后：

5.2.服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

• 依赖不同
• 服务地址不同

1）引入依赖

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的管理依赖(以后所有SpringCloudAlibaba的依赖就都不用管了)：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注释掉(user-service和order-service中的)eureka的依赖。

2）配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉eureka的地址

依赖和配置改一下即可，其他代码完全不用动，都是通用的 包括Ribbon、IRule啥的
就直接可以重启服务了

3）重启

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

详情里面可以看到真实的IP和端口

浏览器访问，仍然没有问题：

Eureka还有一个专门的Eureka服务端微服务，服务端依赖
nacos不需要，但是父工程pom.xml里除了spring-cloud-dependencies还要一个专门的spring-cloud-alibaba-dependencies

5.3.服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081
• 127.0.0.1:8082
• 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海机房
• 127.0.0.1:8082，在上海机房
• 127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

5.3.1.给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址 不配默认也是这个 建议配置一下
      discovery:
        cluster-name: HangZhou # 集群名称 (同样的集群名称下的实例 会被划分到一个集群 优先被本集群的消费者调用)

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=ShangHai

配置如图所示：

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

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当然了，服务消费者OrderService也得配置集群，得和服务提供者在一个集群里面，才能优先调用自己集群的服务呀(默认集群里啥也没有，优先了个寂寞)，自己应该会配置了:
就是order-service的application.yml里配置一个相同的集群名称即可
spring.cloud.nacos.discovery.cluster-name: HangZhou #所属集群名称

重启后再行测试:

首先，重启之后确实可以看到，确实是在HangZhou集群里

再浏览器访问：先清空日志，再多次访问，查看日志，看看是不是优先访问了HangZhou集群里的那2个order-service服务
http://localhost:8080/order/104

惊奇地发现，竟然没有优先调用谁，2个集群下的三个实例似乎还是轮询调用的。

思考一下原因：很简单，消费者调用服务，选择实例的规则，全都是由负载均衡的规则决定的(IRule)，现在没有配置，默认还是所有实例，无差别的轮询

所以得配置一下IRule, 不想写代码，直接yml里面一行配置即可

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5.3.2.同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service(消费者)配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置： （刚刚测试时已经加过了）

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

注意，之前的配置好像有点问题，最终最后两行配置改成这样（有2个ribbon）

一番Dbug，发现并不是这个问题，原来OrderApplication里的代码方式自定义IRule,没有注释掉，代码覆盖了yml配置，千万记得注释掉

重启Order-Service，再行浏览器测试，果然是先访问前两个HangZhou集群下的实例了，最后一个ShangHai集群下的实例，根本就没有被访问过，一行日志也没有

这个时候关掉前两个实例，只留下一个ShangHai集群的实例首先看nacos控制台：

3个集群，但是健康实例数只有一个了

浏览器再访问： http://localhost:8080/order/102

能得到返回数据，肯定是HangZhou的服务被迫访问了ShangHai机房集群的实例

查看IDEA日志，果然是的，而且Order-Service微服务还打印了警告日志

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5.4.权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。 (没办法，总有些祖传服务器还在运行)

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的编辑窗口，修改权重：

再测试发现8082被访问的频率大大降低了 确实如此

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问
测试一下，确实如此，这一特性很适合用于版本升级
先将权重调小，然后调为0，这个实例慢慢地就不会被访问了，然后给他进行版本升级，重启服务，用户也不会有感知了，升级重启之后，该实例的权重也不会设置得很大，eg:0.01,放进少量客户进行访问测试，这些访问没有问题再慢慢扩大权重，被扩大访问。这就做到了用户无感知的平滑升级，程序员也不需要大半夜加班去升级了

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5.5.环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

• nacos中可以有多个namespace
• namespace下可以有group、service等
• 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见



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主要是针对，开发环境，生产环境，测试环境等 做的隔离

5.5.1.创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

然后，填写表单：

就能在页面看到一个新的namespace：

5.5.2.给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HangZhou
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

重启order-service后，访问nacos控制台，可以看到下面的结果：

可以看到，orderservice和userservice已经在不同的命名空间里了

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

浏览器先发起访问请求: http://localhost:8080/order/102

虽然有3个user-service实例，但是都在public命名空间下面，而order-service实例在dev命名空间下，根本看不到其他命名空间下的任何东西，导致报错：找不到实例

果然namesapce 可以完全隔离微服务之间的访问

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5.6.Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种l类型：

• 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

• 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例（非临时实例）：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

相同点: 服务提供者在启动时会把自己的实例注册到nacos注册中心，也是每隔一段时间(nacos频率要高一点)报告一次
服务消费者也是向注册中心拉取服务，然后缓存到本地，再利用负载均衡算法，挑选一个实例进行访问
.
不同点：临时实例还和之前一样，主动报告健康状态 （捡来的儿子）
非临时实例，则是nacos注册中心主动去探测该实例是否健康 (亲儿子)
临时实例不报告状态了，注册中心直接将其从列表中剔除 (捡来的，死了也不心疼)
非临时实例，注册中间主动询问发现已经挂了，但是不会将其从列表中剔除，仅仅标记一下不健康了，等待其恢复健康
.
Eureka每隔30s拉取一次服务，30s内有服务挂了，并不知道，nacos就增加了注册中心主动向消费者推送服务

配置永久实例之前，还是临时实例：关闭服务，稍等片刻，会在服务列表中删除
但是配置成永久实例之后，关闭服务，稍等片刻，控制台查看列表，还在，只是变色了（很快就会变色，发现得很快） （除非手动点击删除，否则永久实例不会被删的）

详情里查看健康状态，果然为false （临时实例下也是false,表示这是一个非临时实例）

• Nacos与eureka的共同点

  • 都支持服务注册和服务拉取
  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

• Nacos与Eureka的区别

  • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式(主动检测对服务器压力比较大，所以并不推荐使用永久实例，临时实例更被推荐使用)
  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例心跳不正常则不会被剔除
  • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时(Eureka只有消费者pull, nacos还有注册中心主动push)
  • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式 （都默认AP模式，强调服务可用性 ） (后面详细学集群就理解了)