Python爬虫系列之一:爬取糗事百科段子（24小时）

场景

• 没有爬数据的能力，更谈不上做好数据分析！
• 网上虽有很多文档参考，但一直感觉：纸上得来终觉浅！
• 啊哈， 有点儿假文艺了。其实最大的痛就是，毕竟网上的都是别（zi）人（ji）家（tai）的（cai）文档；通过总结，一方面希望积累知识，另一方面希望有所帮助。

---

描述

• 基于 Python 爬取 糗事百科段子 数据。

---

代码

• 1 主要部分

import re
import urllib
import bs4
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

page = 1 # 第 1 页

url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3236.0 Safari/537.36'}
request = urllib.request.Request(url,headers=header)
response = urllib.request.urlopen(request).read()

content=BeautifulSoup(response, 'lxml')

'''
1 获取段子内容
'''
divs = content.find_all('div', class_='content')
content_lis=[]
for div in divs:
    content_lis.append(div.span.get_text())

'''
2 获取用户昵称
''' 
tmp=content.find_all('div', class_='col1')[0]
nick_name_lis=[]
for nick_name in tmp.find_all('h2'):
    nick_name_lis.append(nick_name.get_text())

'''
3 获取好笑、评论数量
'''
counter=0
funny_lis=[]
comment_lis=[]
for cofu in content.find_all('i', class_='number'):
    counter+=1
    if counter%2!=0:
        funny_lis.append(cofu.get_text())
    else :
        comment_lis.append(cofu.get_text())  

'''
4 打印当前页
'''
current_page=content.find_all('ul',class_='pagination')[0].find_all('span',class_='current')[0].get_text()
print ('\033[1;31m[24H] current page:\033[0m \033[0;30;43m%s\033[0m' % (current_page.replace('\n','')))

'''
5 转换为 DF并显示
'''
tdf=pd.DataFrame([nick_name_lis,content_lis,funny_lis,comment_lis])
df=tdf.T
df.columns=['nick_name','content','funny_cnt','comment_cnt']
df.head(3)

• 数据效果

---

• 2 格式调整

pd.set_option('display.width',200)
pd.set_option('display.max_columns',20)
pd.set_option('display.max_rows',50)
pd.set_option('display.max_colwidth',200)

• 调整效果

---

工具

• Anaconda 3.Jupyter NoteBook
• Python 3

---

参考

• ​​Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子​​
• Python格式化、显示颜色