面向对象进阶篇:

初级篇中我们介绍了面向对象基本知识:

  1.面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
  2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
  3.类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)
  4.对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
  5.面向对象三大特性:封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

一、类的成员:

类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性.

Python-面向对象编程(二)_静态方法

注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同.

  • 普通字段属于对象
  • 静态字段属于

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 class Province:
2
3 # 静态字段
4 country = '中国'
5
6 def __init__(self, name):
7
8 # 普通字段
9 self.name = name
10
11
12 # 直接访问普通字段
13 obj = Province('河北省')
14 print obj.name
15
16 # 直接访问静态字段
17 Province.country

Python-面向对象编程(二)_字段_02

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。

  • 静态字段在内存中只保存一份
  • 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段

二、方法

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

  1.>普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
  2.>静态方法:由类调用;无默认参数.   
  3.>类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 #方法的定义和使用
2
3 class Foo:
4
5 def __init__(self, name): #构造方法
6 self.name = name       #普通字段
7
8 def ord_func(self):
9 """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """
10
11 # print self.name
12 print '普通方法'
13
14 @staticmethod          #定义静态方法关键字
15 def static_func():
16 """ 定义静态方法 ,无默认参数"""
17
18 print '静态方法'
19
20 @classmethod          #定义类方法关键字.
21 def class_func(cls):
22 """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """
23
24 print '类方法'
25
26 # 调用普通方法
27 f = Foo('Kity')
28 f.ord_func()
29
30
31 # 调用静态方法
32 Foo.static_func()
33
34 # 调用类方法
35 Foo.class_func()

###静态方法和类方法的好处是节省内存空间,不用每次调用都开辟内存空间.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

Python-面向对象编程(二)_字段_06

相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。

不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性  

如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性,有以下三个知识点:

  • 属性的基本使用
  • 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

  • 装饰器 即:在方法上应用装饰器
  • 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段

属性的定义和调用要注意一下几点:

  • 定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器;
  • 定义时,属性仅有一个self参数
  • 调用时,无需括号
    方法:foo_obj.func()
    属性:foo_obj.prop

注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。

实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:

  • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
  • 根据m 和 n 去数据库中请求数据

1 # ############### 定义 ###############
2 class Pager:
3
4 def __init__(self, current_page):
5 # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
6 self.current_page = current_page
7 # 每页默认显示10条数据
8 self.per_items = 10
9
10
11 @property
12 def start(self):
13 val = (self.current_page - 1) * self.per_items
14 return val
15
16 @property
17 def end(self):
18 val = self.current_page * self.per_items
19 return val
20
21 # ############### 调用 ###############
22
23 p = Pager(1)
24 p.start 就是起始值,即:m
25 p.end 就是结束值,即:n

实例

 

装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器

  我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )

经典类,具有一种@property装饰器

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 #没有用修饰符的经典类
2 class Goods:
3 def BBB(self):
4 return "Saneri"
5 obj = Goods()
6 result = obj.BBB()
7 print result
8
9 #定义了修饰符的经典类
10 class Goods: #定义经典类Goods
11 @property #修饰符
12 def AAA(self):
13 return "Saneri"
14 obj = Goods()   #定义obj对象.
15 result = obj.AAA      #自动执行 @property 修饰的 AAA 方法,并获取方法的返回值
16 print result

#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号,这应该就是两者最直观的区别.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

新式类,具有三种@property装饰器:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 # ############### 定义 ###############
2 class Goods(object):    #新式类定义
3
4 @property
5 def price(self):
6 print '@property'
7
8 @price.setter
9 def price(self, value):
10 print '@price.setter'
11
12 @price.deleter
13 def price(self):
14 print '@price.deleter'
15
16 # ############### 调用 ###############
17 obj = Goods()
18
19 obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
20
21 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数
22
23 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

Python-面向对象编程(二)_字段_02

注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

1 class Goods(object):
2
3 def __init__(self):
4 # 原价
5 self.original_price = 100
6 # 折扣
7 self.discount = 0.8
8
9 @property
10 def price(self):
11 # 实际价格 = 原价 * 折扣
12 new_price = self.original_price * self.discount
13 return new_price
14
15 @price.setter
16 def price(self, value):
17 self.original_price = value
18
19 @price.deltter
20 def price(self, value):
21 del self.original_price
22
23 obj = Goods()
24 obj.price # 获取商品价格
25 obj.price = 200 # 修改商品原价
26 del obj.price # 删除商品原价

实例

 

 其他相关

一、isinstance(obj, cls)

检查obj是否是类 cls 的对象 ,如果是则返回True.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

a = 10
b = [1,2,3,4,5]
print isinstance(a,int) #检查a是否是int值,如果是则返回True
print isinstance(b,list) #检查b是否是个列表,如果是返回True,不是则返回False.

###########################
True
True

检查类对象:
class A:
pass

class B(A):
pass

P = B() #实例化一个P对象
print isinstance(P,B) #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A) #检查P是否是A的对象

True
True

Python-面向对象编程(二)_字段_02

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

class A:
pass

class B(A):
pass

print issubclass(B,A)    #检查B是否是A的子类,如果是则返回True
print issubclass(A,B)    #检查A是否是B的子类,如果不是则返回False

-------------------------------
True
False

Python-面向对象编程(二)_字段_02

断言:

# assert 条件      测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用.

assert 1 == 1 #如果条件满足,则执行程序,不满足报错.

assert 1 == 2

 反射:

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.

getattr():   #获得对象的属性和方法

hasattr():  #检查实例是否有这个属性

setattr():    #给对象重新赋值

delattr():  #删除对象成员

实现反射功能的演化:

根据访问URL做if条件判断.

Python-面向对象编程(二)_类方法_15Python-面向对象编程(二)_静态方法_16

##home.py文件内容#############
def index():
return "result home.index"

def dev():
return "result home.dev"
def Say():
return "result home.Say"

def A():

return "result home.A"
def B():
return "result home.B"

-----------------------------------------------------------------
import home
#####################原始方法
print "OldBoy ..."
url = raw_input("Plz input URL:")
if url == "home/index":
ret = home.index()
print ret
elif url == "home/dev":
ret = home.dev()
print ret
elif url == "home/Say":
ret = home.Say()
print ret

else:
print "404"

原始访问URL方法

原始访问URL的方法

 

使用getattr方法实现:

def index():
return "result home.index"

def dev():
return "result home.dev"
def Say():
return "result home.Say"

def A():

return "result home.A"
def B():
return "result home.B"

home.py

 

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 import home
2 url = raw_input("Plz input URL:")
3 #假如 url == 'home/dev'
4 con,action = url.split('/')
5 #con == home
6 #action == dev
7
8 #action = 字符串
9 #去某个容器(模块)中,找函数,字符串函数名,如果有,则返回
10
11 func = getattr(home,action) #home相当于*.py的模块名,action为函数名.
12 #func = def dev():
13 # :return "result home.dev"
14
15 ret = func()
16 print ret

Python-面向对象编程(二)_字段_02

 使用wsg实现web访问:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

from wsgiref.simple_server import make_server


def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1] #对url进行split,获取第一个元素. http://localhost:8001/index
#index
import home            #home模块为home.py文件.

is_exist = hasattr(home, temp) #去home模块检查,是否含有指定的函数.
if is_exist:     #如果函数存在指定函数
func = getattr(home, temp) #获取函数
ret = func()   #执行函数,并获取返回值
return ret   #将函数返回值响应给请求着.
else:
return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()

#访问方式:
#执行脚本,浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

反射操作类和对象中的成员:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

class Foo:
static_name = 'NBA'
def __init__(self):
self.name = 'nb'

def show(self):
print "hello show !!!"
@staticmethod #静态方法
def static_show():
print "hello static_show ..."
@classmethod #类方法
def class_show(cls):
print "hello class_show ..."

print Foo.__dict__
print Foo.__dict__.keys() #查看类中的成员
print hasattr(Foo,'static_show') #查看Foo 中是否存在static_show
obj = Foo()

print obj.__dict__
print hasattr(obj,'name') #类去找的时候只在自己的成员里面去找.

print hasattr(obj,'show') #对象去找的时候,先在自己内存中去找,然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针

Python-面向对象编程(二)_字段_02

 动态模块导入:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

#动态导入模块
# import home import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型.
# __import__("home") __import__导入的为一个字符串,"home"在这里就是字符串.

# module = __import__("home") 类似于 import home as module


controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/') #根据‘/’进行分割,输入第一个参数为controller,第二个为action.
print controller
print action

module = __import__(controller)
func = getattr(module,action)
ret = func()
print ret

-----------------------------------------------------------执行
Plz input url:home/dev
home
dev
result home.dev

Python-面向对象编程(二)_字段_02

 

 

摘自:​​javascript:void(0)​

面向对象进阶篇:

初级篇中我们介绍了面向对象基本知识:

  1.面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
  2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
  3.类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)
  4.对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
  5.面向对象三大特性:封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

一、类的成员:

类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性.

Python-面向对象编程(二)_静态方法

注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同.

  • 普通字段属于对象
  • 静态字段属于

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 class Province:
2
3 # 静态字段
4 country = '中国'
5
6 def __init__(self, name):
7
8 # 普通字段
9 self.name = name
10
11
12 # 直接访问普通字段
13 obj = Province('河北省')
14 print obj.name
15
16 # 直接访问静态字段
17 Province.country

Python-面向对象编程(二)_字段_02

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。

  • 静态字段在内存中只保存一份
  • 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段

二、方法

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

  1.>普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
  2.>静态方法:由类调用;无默认参数.   
  3.>类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 #方法的定义和使用
2
3 class Foo:
4
5 def __init__(self, name): #构造方法
6 self.name = name       #普通字段
7
8 def ord_func(self):
9 """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """
10
11 # print self.name
12 print '普通方法'
13
14 @staticmethod          #定义静态方法关键字
15 def static_func():
16 """ 定义静态方法 ,无默认参数"""
17
18 print '静态方法'
19
20 @classmethod          #定义类方法关键字.
21 def class_func(cls):
22 """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """
23
24 print '类方法'
25
26 # 调用普通方法
27 f = Foo('Kity')
28 f.ord_func()
29
30
31 # 调用静态方法
32 Foo.static_func()
33
34 # 调用类方法
35 Foo.class_func()

###静态方法和类方法的好处是节省内存空间,不用每次调用都开辟内存空间.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

Python-面向对象编程(二)_字段_06

相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。

不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性  

如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性,有以下三个知识点:

  • 属性的基本使用
  • 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

  • 装饰器 即:在方法上应用装饰器
  • 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段

属性的定义和调用要注意一下几点:

  • 定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器;
  • 定义时,属性仅有一个self参数
  • 调用时,无需括号
    方法:foo_obj.func()
    属性:foo_obj.prop

注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。

实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:

  • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
  • 根据m 和 n 去数据库中请求数据

1 # ############### 定义 ###############
2 class Pager:
3
4 def __init__(self, current_page):
5 # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
6 self.current_page = current_page
7 # 每页默认显示10条数据
8 self.per_items = 10
9
10
11 @property
12 def start(self):
13 val = (self.current_page - 1) * self.per_items
14 return val
15
16 @property
17 def end(self):
18 val = self.current_page * self.per_items
19 return val
20
21 # ############### 调用 ###############
22
23 p = Pager(1)
24 p.start 就是起始值,即:m
25 p.end 就是结束值,即:n

实例

 

装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器

  我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )

经典类,具有一种@property装饰器

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 #没有用修饰符的经典类
2 class Goods:
3 def BBB(self):
4 return "Saneri"
5 obj = Goods()
6 result = obj.BBB()
7 print result
8
9 #定义了修饰符的经典类
10 class Goods: #定义经典类Goods
11 @property #修饰符
12 def AAA(self):
13 return "Saneri"
14 obj = Goods()   #定义obj对象.
15 result = obj.AAA      #自动执行 @property 修饰的 AAA 方法,并获取方法的返回值
16 print result

#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号,这应该就是两者最直观的区别.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

新式类,具有三种@property装饰器:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 # ############### 定义 ###############
2 class Goods(object):    #新式类定义
3
4 @property
5 def price(self):
6 print '@property'
7
8 @price.setter
9 def price(self, value):
10 print '@price.setter'
11
12 @price.deleter
13 def price(self):
14 print '@price.deleter'
15
16 # ############### 调用 ###############
17 obj = Goods()
18
19 obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
20
21 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数
22
23 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

Python-面向对象编程(二)_字段_02

注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

1 class Goods(object):
2
3 def __init__(self):
4 # 原价
5 self.original_price = 100
6 # 折扣
7 self.discount = 0.8
8
9 @property
10 def price(self):
11 # 实际价格 = 原价 * 折扣
12 new_price = self.original_price * self.discount
13 return new_price
14
15 @price.setter
16 def price(self, value):
17 self.original_price = value
18
19 @price.deltter
20 def price(self, value):
21 del self.original_price
22
23 obj = Goods()
24 obj.price # 获取商品价格
25 obj.price = 200 # 修改商品原价
26 del obj.price # 删除商品原价

实例

 

 其他相关

一、isinstance(obj, cls)

检查obj是否是类 cls 的对象 ,如果是则返回True.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

a = 10
b = [1,2,3,4,5]
print isinstance(a,int) #检查a是否是int值,如果是则返回True
print isinstance(b,list) #检查b是否是个列表,如果是返回True,不是则返回False.

###########################
True
True

检查类对象:
class A:
pass

class B(A):
pass

P = B() #实例化一个P对象
print isinstance(P,B) #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A) #检查P是否是A的对象

True
True

Python-面向对象编程(二)_字段_02

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

class A:
pass

class B(A):
pass

print issubclass(B,A)    #检查B是否是A的子类,如果是则返回True
print issubclass(A,B)    #检查A是否是B的子类,如果不是则返回False

-------------------------------
True
False

Python-面向对象编程(二)_字段_02

断言:

# assert 条件      测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用.

assert 1 == 1 #如果条件满足,则执行程序,不满足报错.

assert 1 == 2

 反射:

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.

getattr():   #获得对象的属性和方法

hasattr():  #检查实例是否有这个属性

setattr():    #给对象重新赋值

delattr():  #删除对象成员

实现反射功能的演化:

根据访问URL做if条件判断.

Python-面向对象编程(二)_类方法_15Python-面向对象编程(二)_静态方法_16

##home.py文件内容#############
def index():
return "result home.index"

def dev():
return "result home.dev"
def Say():
return "result home.Say"

def A():

return "result home.A"
def B():
return "result home.B"

-----------------------------------------------------------------
import home
#####################原始方法
print "OldBoy ..."
url = raw_input("Plz input URL:")
if url == "home/index":
ret = home.index()
print ret
elif url == "home/dev":
ret = home.dev()
print ret
elif url == "home/Say":
ret = home.Say()
print ret

else:
print "404"

原始访问URL方法

原始访问URL的方法

 

使用getattr方法实现:

def index():
return "result home.index"

def dev():
return "result home.dev"
def Say():
return "result home.Say"

def A():

return "result home.A"
def B():
return "result home.B"

home.py

 

Python-面向对象编程(二)_字段_02

1 import home
2 url = raw_input("Plz input URL:")
3 #假如 url == 'home/dev'
4 con,action = url.split('/')
5 #con == home
6 #action == dev
7
8 #action = 字符串
9 #去某个容器(模块)中,找函数,字符串函数名,如果有,则返回
10
11 func = getattr(home,action) #home相当于*.py的模块名,action为函数名.
12 #func = def dev():
13 # :return "result home.dev"
14
15 ret = func()
16 print ret

Python-面向对象编程(二)_字段_02

 使用wsg实现web访问:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

from wsgiref.simple_server import make_server


def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1] #对url进行split,获取第一个元素. http://localhost:8001/index
#index
import home            #home模块为home.py文件.

is_exist = hasattr(home, temp) #去home模块检查,是否含有指定的函数.
if is_exist:     #如果函数存在指定函数
func = getattr(home, temp) #获取函数
ret = func()   #执行函数,并获取返回值
return ret   #将函数返回值响应给请求着.
else:
return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()

#访问方式:
#执行脚本,浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.

Python-面向对象编程(二)_字段_02

反射操作类和对象中的成员:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

class Foo:
static_name = 'NBA'
def __init__(self):
self.name = 'nb'

def show(self):
print "hello show !!!"
@staticmethod #静态方法
def static_show():
print "hello static_show ..."
@classmethod #类方法
def class_show(cls):
print "hello class_show ..."

print Foo.__dict__
print Foo.__dict__.keys() #查看类中的成员
print hasattr(Foo,'static_show') #查看Foo 中是否存在static_show
obj = Foo()

print obj.__dict__
print hasattr(obj,'name') #类去找的时候只在自己的成员里面去找.

print hasattr(obj,'show') #对象去找的时候,先在自己内存中去找,然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针

Python-面向对象编程(二)_字段_02

 动态模块导入:

Python-面向对象编程(二)_字段_02

#动态导入模块
# import home import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型.
# __import__("home") __import__导入的为一个字符串,"home"在这里就是字符串.

# module = __import__("home") 类似于 import home as module


controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/') #根据‘/’进行分割,输入第一个参数为controller,第二个为action.
print controller
print action

module = __import__(controller)
func = getattr(module,action)
ret = func()
print ret

-----------------------------------------------------------执行
Plz input url:home/dev
home
dev
result home.dev